Большой спрос 5000Маленький отдел 0,5
Маленький спрос
10.000
0,5
Позитивная информация
3000
0,9
Собрать
дополнительную Негативная информация
информацию 3000
0,4
Рис. 1 Дерево решений.
Ожидаемая стоимостная оценка узла А равна ЕМ V(А) = 0,5 х 15000 + 0,5 х 20000= 7500+10.000 = 17.500 $
Для узла BV(B) = 0,5 х 5000 + 0,5 х 10000= 2500+5000 = 7500 $
Для узла С V(C) = 0,9 х 3000 + 0,4 х 3000= 2700+1200 = 3900$
EMV(2) = max {EMV( А), EMV( B)} = max {17500, 7500} = 17500 = EMV(A).
Поэтому в узле A отбрасываем возможное решение «маленький отдел».
Таким образом, по результатам проведенных расчетов предпринимателю рекомендуется открыть большой отдел.
Исследование проводить не нужно. Предприниматель должен открыть большой отдел. Ожидаемая стоимостная оценка этого наилучшего решения равна 17,5 тысяч долларов.
Задача №2
Известно, что отдел исследований и развития маленькой компании проводит исследование по натуральным биологическим добавкам.
Президент компании должен дать рекомендации инвесторам. Он имеет налицо три возможности. Первая - продать новшество большой медицинской компании, это принесёт $5 млн. Вторая - начать экспериментальное лабораторное исследование и затем принимать решение, или третье - провести финансирование агрессивной маркетинговой программы в надежде, что тестирование нового средства будет идти хорошо. Реальная цель этих трёх решений двигаться так быстро, чтобы конкуренты имели маленький шанс их настигнуть. Программа экспериментального лабораторного исследования будет стоить $5 млн. и имеется шанс 65%, что будут получены благоприятные результаты. При неблагоприятных результатах тестирования доход составит только $1 млн.
С другой стороны, если благоприятная формула будет найдена, будут получены $20 млн. Но так как компания маленькая, с ограниченными ресурсами и рыночными возможностями, даже с благоприятными результатами лабораторного, исследованияуспех товара на рынке составляет только-40% и прибыль $3 млн. При благоприятном результате лабораторного исследования затраты будут включать не только $5 млн. на тестирование,но также и $3 млн. на маркетинг.
При третьей-возможности компания проводит агрессивную маркетинговую стратегию.
Президент компании считает, что существует только один шанс к пяти, что это надо делать.
Однако выигрыш при успехе агрессивного маркетинга - $100 млн. (эта цифра в пять раз больше, чем $20 млн., отражающих передачу рынка потенциальному конкуренту, заключив с ним соглашение). В третьем случае маркетинговые затраты равны $3 млн. и тестирование будет стоить $5 млн. При неуспехе прибыль $2 млн.
Постройте дерево решений и выберите лучшее.
Решение:
У компании есть возможность осуществления трех вариантов действий:
A: Продать новшество большой медицинской компании.
Вероятность успеха – 100%, сумма прибыли – 5млн.$.
B: Начать экспериментальное лабораторное исследование и затем принимать решение.
При этом варианте возможен годовой доход $ 20 млн. с вероятностью p1 = 0,65, при неблагоприятном результате прибыль $ 1 млн. с вероятностью p2 = 0,35.
С: Агрессивная маркетинговая стратегия.
При этом варианте при благоприятном результате возможен годовой доход $ 100 млн. с вероятностью p1 = 0,2, при неблагоприятном результате прибыль $ 2 млн. с вероятностью p2 = 0,2.
Построим дерево решений.
Доход
5 млн. $ 
1 
0
Доход
0,65 20 млн. $
Доход
1 млн. $0,35
Доход 
0,2 100 млн. $
Доход
2 млн. $0,2
Ожидаемая стоимостная оценка узла А равна ЕМ V(А) = 1 х 5 - 0 = 5 млн. $.
Для узла B V(B) = 0,65 х 20 + 0,35 х 1 – 3 - 3= 13+0,35 -6 = 7,35 млн. $
Для узла С V(C) = 0,2 х 100 + 0,2 х 2 – 3 -5= 20+0,4 – 3 -5 =12,4 млн. $
EMV(2) = max {EMV( А), EMV( B)} = max {12,4, 7,35} = 12,4 = EMV(A).
Таким образом, по результатам проведенных расчетов рекомендуется проведение агрессивной маркетинговой стратегии.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, в заключении подводя итог всему вышесказанному, необходимо ряд сделать следующих выводов.
Средства и методы прикладной информатики используются в менеджменте и маркетинге. Новые технологии, основанные на компьютерной технике, требуют радикальных изменений организационных структур менеджмента, его регламента, кадрового потенциала, системы документации, фиксирования и передачи информации. Особое значение имеет внедрение информационного менеджмента, значительно расширяющее возможности использования компаниями информационных ресурсов. Развитие информационного менеджмента связано с организацией системы обработки данных и знаний, последовательного их развития до уровня интегрированных автоматизированных систем управления, охватывающих по вертикали и горизонтали все уровни и звенья производства и сбыта.
Информация предвидения играет принципиальную роль в процессе принятия многоступенчатых решений.
Информация, поступающая как из внешней среды, так и из долговременной памяти или тому подобных источников, изменяет ситуацию.
Во-первых, эта информация может изменять предметное представление о ситуации.
Во-вторых, новые данные изменяют субъективную вероятность подтверждения гипотез о положении дел.
В-третьих, данные, полученные в процессе решения, могут изменять полезность, приписываемую их результатам. Например, обнаружение в процессе и в результате строительства факта неблагоприятных геологических условий может привести к переоценке привлекательности данного проекта.
Информационные системы всегда являются человеко-машинными системами, поэтому могут быть охарактеризованы такими традиционными показателями, как объемы основных массивов информации, пропускная способность каналов, способность хранения информации, быстродействие, надежность.
