План
Введение
Глава 1. Прогнозирование в инновационной деятельности
1.1 Определение и виды прогнозов
1.2 Прогнозирование инноваций
1.3 Прогнозирование обеспечения инноваций
1.4 Прогнозирование социальных и экологических последствий инноваций
Глава 2. Оценка инновационного потенциала проекта
2.1 Описание проекта
2.2 Оценка параметров проекта
2.3 Оценка инновационного потенциала проекта
Заключение
Список литературы
В экономической литературе можно встретить различные толкования понятия "инновационный менеджмент. Дословно оно включает в себя два понятия: "инновации" и "менеджмент". Инновации — это современные достижения науки и техники, воплощенные в новые технологии, продукты, средства коммуникации, новые методы технического и организационного управления, новые виды услуг. Менеджмент представляет собой совокупность действий и процедур, направленных на обеспечение эффективного и рационального труда.
С учетом этого можно сказать, что инновационный менеджмент - это система программно-целевого управления, стратегического планирования научно-технических разработок, научной организации производства и труда на основе нововведений; это совокупность систематизированных знаний по теории инноватики и современному менеджменту о методах создания наукоемких инноваций и их эффективности. Инновационный менеджмент тесно связан с предпринимательством и коммерческим риском инвестиций. Функции и методы инновационного менеджмента базируются на объективных экономических законах товарного производства. В этой связи выделяется развитие малых форм инновационного бизнеса в научно-технической деятельности.
Актуальность темы обусловлена тем, что очень важно на современном этапе учесть все факторы и уменьшить риск инновационного проекта. Для этого применяются всевозможные методы прогнозирования, а именно методы экспертных оценок и методы моделирования.
Цель работы: описать прогнозирование в инновационной деятельности, методы прогнозирования.
Задачи: определить виды прогнозов, описать процесс прогнозирования инноваций, его обеспечение, учесть социальные и экологические последствия инноваций.
В последние годы инновационная деятельность в России сталкивается с определенными трудностями. Переход к рыночной экономике отбросил народное хозяйство страны далеко назад.
Длительный системный кризис затронул не только государственные основы и общественные устои, но и экономическую систему. По ключевым макроэкономическим и социальным показателям Россия попала в полосу отрицательной динамики. Резкая либерализация экономики и разрыв хозяйственных связей вызвали в первой половине 90-х гг. XX в. глубокий хозяйственный спад. В 2004 г. ВВП упал по сравнению с 1990 г. более чем на 40%, а физический объем промышленного производства снизился более чем на 50%. Лишь с 2005 г. обозначился некоторый рост экономики страны.
Решить эту задачу, перейти к быстрому и устойчивому экономическому росту, вернуть Россию в число развитых промышленных стран можно лишь на пути научно-технического прогресса.
Работа состоит из двух глав, первая глава посвящена теоретическому аспекту прогнозирования в инновационной деятельности, а во второй главе дается пример оценки инновационного потенциала проекта на примере.
Под прогнозированием понимается предплановая стадия работы. Если план отвечает на вопрос, что надо сделать для достижения поставленной цели, то прогнозирование главное внимание уделяет вопросу, какие будут последствия в результате того или иного решения?
Прогнозы различаются по времени действия и по масштабу действия. По времени действия принято различать краткосрочные (до года), среднесрочные (до пяти лет) прогнозы. По масштабу действия прогнозы делятся на глобальные, региональные, государственные и по видам техники. Проблемы глобальных, региональных и государственных прогнозов на соответствующие периоды времени выступают объектом научно-исследовательских институтов. В частности, в составе РАН существует институт прогнозирования. Прогнозы развития техники - объект работы организаций, занятых проектированием и созданием новой техники. [1]
Для обеспечения эффективности прогнозирования применяются различные методы. Наибольшее распространение получили методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. В прогнозах развития техники, то есть инноваций, чаше используются методы экспертных оценок и моделирования. Методы экспертных оценок основаны на опросах специалистов и обобщении результатов этих опросов. К достоинствам этих методов следует причислить возможность привлечения лучших специалистов по данному вопросу, учет таких факторов, которые не могут быть приняты во внимание при других методах. В частности, методы экспертных оценок позволяют связать воедино учет технических, экономических, экологических и социальных факторов. Не менее важное значение имеет и тот факт, что при использовании этого метода прогнозирования удается принять во внимание и процесс перехода количественных изменений в качественные.
Методы моделирования делятся на логические, исторические и математические. Логические методы основаны на принципах логики и показывают неизбежность наступления какого-либо действия. Исторические - базируются на последовательности развития тех или иных видов техники, математические - основаны на принципах математического моделирования. К достоинствам математических моделей относятся четкое изложение параметров, возможность быстрого проведения расчетов, к недостаткам - невозможность учета ряда факторов, особенно экологических, отсутствие реального учета перехода количественных изменений в качественные, трудность в описании всех параметров. [2]
Прогнозирование инноваций представляет собой сложный, противоречивый процесс с большой долей риска. Трудности связаны с учетом следующих факторов:
• изменение спроса на прогнозируемую продукцию;
• изменение цен на данную продукцию и, соответственно, прибыли;
• объем собственных издержек на прогнозируемую продукцию;
• действия конкурентов, особенно в части создания и внедрения инноваций;
• перспективы развития данных инноваций.
При создании новой продукции организация осуществляет определенные затраты на НИОКР, и чем меньше будет спрос на продукцию, тем дороже она будет для покупателя в силу значительной доли расходов на НИОКР. Примером может служить программа оснащения авиации США самолетами типа Р-ЗЗ. Известно, что в современных условиях НИОКР по созданию нового самолета очень велики. Производители рассчитывали, что спрос со стороны военного руководства США на такую инновацию составит не менее тысячи самолетов, а было закуплено не более 320 машин, причем с запретом экспортных поставок этого самолета на определенный срок. [3]
Изменение цен может произойти под влиянием таких факторов, как резкое повышение требований к экономической и экологической безопасности, изменение цен на сырье и материалы Поэтому в прогнозах управляющие инновационным процессом должны учитывать следующие обстоятельства:
• в современных условиях вся экономическая конкуренция сводится к борьбе за рынки сбыта и источники сырья, причем для государств и крупных компаний решающее значение приобретает доступ к источникам сырья, а для средних и мелких компаний - к рынкам сбыта;
• требования по экономической и экологической безопасности постоянно ужесточаются;
• требования к качеству рабочей силы повышаются, что неизбежно приводит к росту цен как следствию увеличения заработной платы;
• ужесточаются требования к качеству материалов, что влечет за собой рост цен на продукцию первичной переработки (черные, цветные металлы, пластмассы и т.д.);
• наиболее сложные изделия будут и наиболее дорогими, что соответственно увеличивает долю НИОКР в ценах на продукцию. [4]
Невозможность полного учета собственных издержек на прогнозируемую продукцию обусловлена такими факторами, как непредвиденные расходы на дополнительные исследования; повышение цен на свою продукцию со стороны поставщиков комплектующих узлов и организаций, осуществляющих научные разработки в соответствии с планом научных работ; рост зарплаты, аренды, тарифов. В целом следует исходить их практического опыта, учитывая ситуации, когда собственные издержки увеличивались по сравнению с намеченными. Следовательно, необходим определенный поправочный коэффициент. Учет действии конкурентов в современных условиях зависит прежде всего от размеров компании и степени наукоемкости, а следовательно, и дороговизны продукции. Примером может служить компания Вoeing, для которой конкурентами могут быть компании Западной Европы (производство аэробусов) и авиа-промышленность России. Конкуренция между крупными компаниями в определенной мере прогнозируема в больших расходов на массовое производство новой техники. Так, по расчетам экспертов, организация выпуска нового легкового автомобиля требует около одного миллиарда долларов США и значительных затрат времени. Чем же меньше компания, тем сложнее учитывать действия конкурентов, особенно в части появления новых технических образцов, для создания которых не требуется значительных материальных и трудовых затрат. В истории развития техники были примеры того, как определенная инновация за сравнительно короткий период достигала расцвета, но дальнейшее развитие очень быстро прекращалось и от такой техники приходилось отказываться. Примером может служить массовое увлечение выпуском полугусеничных автомобилей в 30-е гг. XX в. и отказ от их производства уже в с середины 40-х гг. Аналогичная судьба постигла дирижабли. Есть такие виды техники, которые до сих пор пользуются спросом благодаря их качеству, хотя технические инновации практически невозможны, например, револьверы, в отношении которых инновации не применяются уже сто лет. Следует отметить, что каждый вид техники имеет свои ограничения в части улучшения показателей. В настоящее время некоторые виды техники практически исчерпали резервы повышения своей эффективности. Так, паровые турбины имеют предельный коэффициент полезного действия не более 45%, а ныне существующие обеспечивают не менее 38-40%. [5]