Проведем анализ ситуации, сложившейся в одном из швейных цехов АО " Смена" , по данным табл. 4.
Чуть больше трети продукции (37,26 %) находится на стадиях освоения производства, выведения и утверждения на рынке. Это не покрывает даже ее объема, заключенного в стадии " зрелости " . Если же учесть и продукцию, спрос на которую падает, то очевидно, что на предприятии сложилась сложная ситуация: через определенный период времени изделия из стадии "зрелости" перейдут в стадию " падения спроса " . Стоимостной же объем продукции первых трех стадий жизненного цикла, равный 269 тыс. руб., не сможет компенсировать потери реализации в размере 340 тыс. руб. или 47,09 %, а тем более 62,47 % ее объема, производимого в анализируемом периоде.
Таким образом предприятие находится в зоне высокого риска как по объему, так и по числу позиций ассортиментного плана, поскольку к последним по результатам управленческого решения отнесено пять из девяти видов продукции – 1-ый, 3-ий, 5-ый, 7-ой и 9-ый. Это составляет 55,5 % ассортимента швейных изделий цеха, что ниже общего числа позиций, попавших на стадии "зрелости" и "падения спроса" благодаря устойчивому спросу на постельное белье.
При небольшом по широте ассортименте или по сгруппированным данным целесообразно применение графического метода анализа (см. рис.7).
Рис. 7. Выпуск важнейших видов товарной продукции по стадиям ее жизненного цикла
А – в швейном цехе АО "Смена";
Б – нормальная ситуация.
Рис. 7 иллюстрирует существенное отличие фактических данных (кривая А) от теоретического варианта (кривая Б), имеющего вид кривой нормального распределения.
Это подтверждает вывод об ошибочной ассортиментной политике предприятия и наличии высокого уровня риска невостребованности продукции.
Выявление риска невостребованности продукции по потребителю и по каналам сбыта возможен не только по схеме, приведенной в табл.5 и 6.
При наличии прямых связей целесообразно ранжировать потребителей в порядке возрастания или убывания объема реализации. В табл. 7 распределим по возрастанию оборота по реализации потребителей продукции АО "Смена" за месяц.
Таблица 7.
Потребители готовой продукции АО "Смена" (в неденоминированных ценах)
№ п/п | Потребитель | Объем реализации за месяц, (тыс. руб.) |
ТОО " Бемби" , г.Дмитров | 14686 | |
ТОО " Все для Вас" , г.Балашиха | 17750 | |
АОЗТ " Детский мир" , г.Брянск | 23391 | |
АОЗТ " Зенит" , г.Крымск | 23860 | |
Раменское потребительское общество | 24105 | |
ТООТ " Детский мир" , г.Тамбов | 28689 | |
АОО " Детский мир" , г.Старый Оскол | 30479 | |
ТОО " Звездочка" , ф.16 | 32935 | |
ТОО " Бемби" , г.Москва | 34182 | |
ОАО " Москва" , универмаг | 34300 | |
ТОО " Кумир" | 36100 | |
ТОО " Гусар" | 36800 | |
ТОО " Мечта" | 39600 | |
ТОО " Тимур" | 42254 | |
ТОО " Надежда" | 43590 | |
АООТ " Детский мир" , склад №1 | 45361 | |
ТОО " Орленок" , ф.27 | 45538 | |
Военторг, г.Щелково | 49850 | |
АТП магазин №5 " Искра" | 50985 | |
АОДТ " Краснопресненский" | 54850 | |
АО Торговый дом " ГУМ" | 63250 | |
Итого: | 772555 |
При большом числе потребителей в целях обозримости ряда и возможности принятия управленческого решения следует сгруппировать данные в несколько групп. Для этого можно использовать формулу расчета интервалов:
[1],где i – величина интервала в соответствующих единицах измерения;
R max – максимальное значение признака;
Rmin – минимальное значение признака;
n – желаемое число групп.
Для нашего примера возьмем 5 групп.
Тогда:
.Построим в табл.8 интервальный ряд распределения потребителей АО "Смена" по объему реализации и вычислим объем реализации за месяц в каждой группе и ее долю в процентах к итогу.
Таблица 8
Потребители готовой продукции АО " Смена"
Объем реализации за месяц, | Число | Объем реализации за месяц по группе | |
тыс. руб. | потребителей | тыс. руб. | в % к итогу |
14685 – 24398 | 5 | 103792 | 13,43 |
24398 – 34111 | 3 | 92103 | 11,92 |
34111 – 43824 | 7 | 266826 | 34,54 |
43824 – 53537 | 4 | 191734 | 24,82 |
53537 – 63250 | 2 | 118100 | 15,29 |
Итого: | 21 | 772555 | 100 |
Из таблицы 8 видна высокая равномерность распределения объемов реализации готовой продукции АО "Смена" по ее потребителям, которыми преимущественно являются крупные детские торговые фирмы и магазины. Это свидетельствует о незначительном уровне риска по данному признаку, так как даже потеря наиболее крупного потребителя не вызовет существенного снижения оборота предприятия по реализации. Таким образом на нем осуществляется правильная сбытовая политика.
В нашем примере сбыт товарной продукции осуществляется по одноканальной схеме:
производитель (розничная торговля.
Это облегчает процесс управления им и снижает риск невостребованности продукции за счет наличия прямой связи между производителем и потребителем продукции.
В каждом конкретном случае менеджер может адаптировать аналитические таблицы применительно к специфике деятельности своего предприятия.
Влияние трудового фактора на риск невостребованности продукции
Наличие риска невостребованности по фактору “труд” можно определить, изучив соответствие среднего тарифного разряда рабочих и среднего тарифного разряда выполняемых ими работ, то есть соответствие квалификации рабочих и сложности работ. Рассмотрим пример (см. табл. 9).
Таблица 9
Соответствие квалификации рабочих сложности работ
Разряд рабочего (xi) | Разряд работы (yi) | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | xSИтого i | |
1 | 6 | 6 | 12 | ||||
2 | 2 | 4 | 20 | 26 | |||
3 | 6 | 22 | 28 | ||||
4 | 12 | 10 | 8 | 30 | |||
5 | 6 | 6 | 6 | 18 | |||
6 | 2 | 4 | 6 | ||||
YSИтого i | 8 | 10 | 38 | 38 | 16 | 10 | 120 |