Выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов.
Все методы прогнозирования (их более 100) можно разделить на две группы:
1. Неформализованные (эвристические):
- индивидуальные экспертные оценки,
- коллективные экспертные оценки,
- написание сценариев и т.д.
Неформализованные (эвристические) методы применяются в тех случаях, когда невозможно использовать знания экспертов в формализованном виде.
2. Формализованные:
- методы экстраполяции,
- моделирование.
Наиболее широко используются методы интервью, "мозговой атаки", коллективных экспертных опросов.
Из формализованных методов наиболее широко применяются экстраполяционные, т.е. когда прогноз производится по такому алгоритму:
1. Упорядочение прошлых данных;
2. Сглаживание временного ряда;
3. Выделение тренда;
4. Определение уравнения тренда;
5. Расчет прогнозного значения;
6. Оценка доверительного интервала с заданной вероятностью.
Наиболее простым является экстраполяция с линейным сглаживанием.
Экстраполяция (от экстра... и лат. polio — приглаживаю, изменяю) – 1) распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его; 2) В статистике — распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения); распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции.
Применение таких методов целесообразно в случаях устойчивой экстраполяционной направленности исследуемого явления. Иначе говоря, лишь тогда, когда можно предположить, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе, имеющейся информации достаточно для внесения возможных корректив и выявления статистически достоверных зависимостей.
Анализируя деятельность предприятия, составляя прогноз его функционирования, аналитик не всегда располагает информацией, достаточной для количественных методов прогнозирования, а иной раз высшее руководство фирмы попросту не понимает сложных методов количественного прогнозирования, что, в любом случае, требует применения качественных методов прогнозирования.
Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов – людей наиболее компетентных по исследуемым вопросам.
Результативность и экономическая целесообразность функционирования предприятия измеряется показателями экономической эффективности (рентабельность / доходность).
Экономическая эффективность – относительный показатель, соизмеряющий получаемый эффект затратами или ресурсами.
2.
3.
4.
5.
6. Фондоёмкость – показывает, сколько ОПФ затрачивается на производство 1 руб. продукции. Чем меньше показатель, тем лучше используются средства.
7.
8.
9. Эффективность использования оборотных средств (ОбС).
Рассмотрим пример прогнозирования экономической эффективности производства. Даны следующие показатели работы предприятия.
Таблица 1.
Показатели работы предприятия
Показатели | Ед. изм. | 1997 г. | 1998 г. | 1999 г. |
Остатки готовой продукции на начало годана конец года прирост (+), уменьшение (– )Выпуск товарной продукцииОбъём товарной продукцииПроизводственная себестоимость единицы продукцииОстатки готовой продукции по себестоимостина начало годана конец года прирост (+), уменьшение (– )Выпуск товарной продукции по себестоимостиКоммерческие расходы (расходы по реализации и сбыту)Полная себестоимость реализованной продукцииПолная себестоимость единицы продукцииЦена единицы продукции (средняя)Остатки готовой продукции по ценамна начало годана конец года прирост (+), уменьшение (– )Выпуск товарной продукции по ценамВыручка от реализацииОбъём реализацииПрибыль от реализацииСреднесписочная численность рабочихСреднегодовая стоимость ОПФСреднегодовая стоимость оборотных средств | - шт. шт. шт. шт. шт. руб. - руб. руб. руб. руб. руб. руб. руб. руб. - руб. руб. руб. руб. руб. шт. руб. чел. руб. руб. | - 15000 7450 -7550 70000 77550 15 - 225000 111750 -113250 1050000 31500 1194750 17,07 20 - 300000 149000 -151000 1400000 1551000 77550 356250 50 600000 387750 | - 7450 13200 5750 65400 59650 18,5 - 137825 244200 106375 1209900 36297 1139822 17,43 21 - 156450 277200 120750 1373400 1252650 59650 112828 49 540000 417550 | - 13200 16210 3010 70100 67090 24,3 - 320760 393903 73143 1703430 51103 1681390 23,99 29 - 382800 470090 87290 2032900 1945610 67090 264220 52 580000 555800 |
Рассчитаем показатели экономической эффективности производства (табл. 2).
Таблица 2.
Показатели экономической эффективности производства
Показатели | 1997 г. | 1999 г. | 1999 г. |
1. Общая рентабельность производства, %2. Рентабельность продукции, % 3. Рентабельность продаж, %4. Рентабельность использования ОПФ, %5. Фондоотдача6. Фондоёмкость7. Производительность живого труда, руб.8. Коэфф. оборачиваемости ОбС | 36,067 29,818 22,969 59,375 2,333 0,429 28000 4 | 11,783 9,899 9,007 20,894 2,543 0,393 28028,6 3 | 23,263 15,714 13,580 45,555 3,505 0,285 39094,2 3,501 |