Смекни!
smekni.com

Исследование систем управления (стр. 3 из 11)

1й слой

2йслой

3йслой

4й слой

5й слой

6й слой

7й слой

8й слой

9й слой


Матрица A=[auv] строится так :

· | auv | = 1, если между вершинами есть связь

· | auv | = 0, если связь отсутствует

Условие построения - отсутствие замкнутых контуров (вершины не должны иметь "предков" в последующих слоях).

Если по u-ой строке сумма åauv по V = [1; n] равняется нулю, то u-ый показатель принадлежит к исходным данным.

Если для u = v åauv = 0, то u-я вершина к рассматриваемому графу не принадлежит, т.е. имеется ошибка при построении графа.

Разбивание на слои методом Демукрона :

1. из суммы по столбцам с суммой

вычитают строки, соответствующие столбцам, в которых эта сумма равна 0.

2. из оставшихся сумм по столбцам вычитаются строки, по соответствующим столбцам которых, получился 0 после первого вычитания.

3. номер слоя определяет порядок этапа обработки информации.

Графо-аналитическая модель позволяет :

1. определить последовательность проектирования и внедрения задач СУ и функциональных подсистем

2. очередность решения задач с учетом очередности использования промежуточной информации

3. определить необходимую первичную информацию на входе системы и наиболее рациональный состав реквизитов информационных массивов

4. перечень и содержание промежуточных массивов, исходя из комплексного решения задач СУ

5. порядок создания информационных массивов при поэтапном внедрении новых информационных технологий (автоматизированная система управления предприятием)

6. установить число возможных путей, связывающих два любые показателя или задачи

7. установить число путей фиксированной длины

8. установить число этапов, в течение которых результаты решения задач необходимо сохранить в базе данных или в памяти ЭВМ

9. использовать при исследовании информационной модели предприятия для выявления ненужных, дублирующих потоков информации

10.улучшить содержание информации в документах

11.дают возможность путем сопоставления исследовать качество функционируемой СУ и проектируемой СУ.

Лекция 6 11.03.97

Роль информации в уменьшении неопределенности

при принятии управленческих решений

Неопределенность системы управления - ситуация, когда полностью или частично отсутствует информация о возможных состояниях объекта (системы) управления и внешней среды.

Неопределенность связана с возможной непредсказуемостью тех или иных явлений, вероятностные характеристики которых неизвестны.

Полная неопределенность :

(энтропия)

Pn - вероятность k-го состояния системы.

Полная энтропия - функция от начальной энтропии системы, характеризующейся начальным количеством информации о среде ее функционирования и о системе, и от количества информации, которое можно получить в ходе функционирования системы.

Т - время выработки решения.

Эп = Эн +Эоп + Эост Эп ® I=0

Эоп - текущая энтропия

Эост - остаточная энтропия

Эп = Эн + Эоп + Эост

¯ ¯ ¯ ¯

Iп = Iн(пр) + Iоп + Iост


Iпр - начальное, минимально необходимое количество информации (пороговое), которое необходимо для принятия управленческого решения.

Iпред - предельное количество информации, полученное за время Т и при увеличении которого неопределенность принятия решения не будет уменьшаться, а увеличиваться.

Iп - первичная и вторичная информация, накопленная для начала принятия решения.

Причины неполноты первичной информации :

1. некомпетентность менеджера

2. неполнота информации о внешней среде

3. несовершенство первичных баз данных

4. недостаточные средства обработки информации

5. субъективные факторы

Iоп - определяет уровень внутренней неопределенности оперативной информации, информации о текущих хозяйственных операциях в функционирующей системе (бухгалтерская, статистическая, оперативно-календарного учета).

Неполнота Iоп порождает неопределенность, которая влияет на Iп. Причины неопределенности Iоп : первые 5 + внутренняя организация работ, организация коммуникации между системами.

Iост - может быть равна Эк, но не всегда, - информация, которая компенсирует недостаток Iн и Iоп такими методами, как экспертные, интуитивные, методы, методы привлечения к данной задаче внешних консультантов.

Исследование управленческой информации

методом ее формализации.

План.

1. Требования и цели формализации информации.

2. Методы формализации информации.

3. Анализ структуры информации.

4. Измерение информации, количественный и качественный анализ информации.

5. Методы уменьшения разнообразия систем управления путем изменения количества информации.

Вопрос 1 : Требования и цели формализации информации.

Процесс формализации информации - описание содержательной (семантической) информации формальными средствами, в частности, описание предметной области (системы) и ее свойств путем набора показателей, параметров, т.е. перевод информации из ее логического представления в физическое.


Процесс формализации необходим для :

1. анализа структуры и объема информации, циркулирующей в системе

2. выявление излишков информации

3. избавление от дублирования

4. сжатие информации

5. снижение трудоемкости

Требования, предъявляемые к формализации :

1. минимальная избыточность

2. использование для максимального числа приложений или задач

3. независимость от программы обработки

4. достоверность данных

5. секретность информации

6. защита от искажения и уничтожения

7. минимальная стоимость обработки

8. способность к развитию и адаптации

Вопрос 2 : Методы формализации информации.

I. Классификация информации - логическая операция, которая заключается в распределении элементов рассматриваемого множества по подмножествам, классам на основании общего признака или группы признаков.

Метода классификации :

1. иерархическая классификация - строится дедуктивно, когда подразделения высшего класса содержат непересекающиеся между собой классы низшего порядка.

Максимальное количество элементов, которые считаются по низшим ступеням - емкость иерархической классификации.

Показатель заполненности классификатора :

R - фактическое количество классифицированных группировок

E - емкость иерархической системы классификации

L = E -R - резерв данного классификатора

2. фасетная классификация - в основе лежит фасетный анализ информации или выявление основных свойств категорий объектов.

Каждый термин (?) фасета есть фокус. Фасеты могут быть разбиты на субфасеты.

пол

возраст

профессия

национальность

специальность

профессия

специальность

возраст

пол

национальность

Классификация позволяет : агрегировать данные при переходе от элементов к группам; упорядочить множество объектов; упростить процесс анализа и исследования.