h = |h1| + |h2| + ... + |hn|
Дальнейшие расчеты осуществляются следующим образом:
;
;
.
В основе оценки степени совершенства могут быть и другие технико-экономические характеристики. Число сопоставляемых параметров зависит от особенностей техники. Однако, суть - именно в отыскании положительных и отрицательных отклонений новой техники от заменяемой.
Пример 6.2. Сумма отрицательных отклонений (взятых по абсолютной величине по габаритам h1 = 1,1; сумма положительных отклонений по мощности и производительности h2 =2,4; сумма положительных отклонений по зоне обслуживания h3 = 3,4.
Следовательно, новая техника более совершенна |1,1 + 2,4 + 3,4| в 6,9 раза.
Отметим, что проводя испытания новой техники, следует учитывать, что результаты единичных испытаний параметров новой техники могут оказаться случайными.
Если |xнов - х3| > ts, то эффект усовершенствования считают значимым. В противном случае, изменения, вносимые в конструкцию или технологию, не приведут к желаемому результату.
Испытания техники – это процесс, связанный с последовательной сменой состояний во времени. Например, компьютер в настоящее время исправен, а через какое-то время перестал работать. Произошло событие, называемое отказом. Отказы являются характеристиками надежности.
Характеристика надежности основана на двоичной оценке состояния элементов и изделий: работоспособное, неработоспособное. Отказ - это событие, в результате которого отдельный элемент или все устройство не работает. Отказ рассматривается как случайное событие. Все характеристики надежности носят вероятностный характер.
Испытанию подвергается некоторое число изделий Nо и фиксируются моменты возникновения отказов. Испытания прекращаются, как только будут установлены закономерности отказов.
Основные характеристики надежности:
P(t) – вероятность безотказной работы;
q(t) – вероятность отказа [q(t) = 1 - P(t)];
b(t) – частота отказов;
l(t) – интенсивность отказов;
Тср. – среднее время безотказной работы.
Вероятность безотказной работы характеризует вероятность отсутствия отказов при заданных условиях эксплуатации в течение определенного заданного интервала времени:
P(t) = p(t1 > tзад.),
где
t1 – время наработки на отказ;
tзад. – заданное время работы.
Безотказная работа техники и появление отказа – события несовместимые и противоположные.
Вероятность безотказной работы – убывающая функция времени, обладающая свойствами: в начальный момент времени (при t = 0) Р(0) = 1, а при t Р (t) стремится к нулю.
Частота отказа определяется по формуле:
,
где
n(t) – число образцов техники, отказавших за единицу времени;
N0 – число образцов, подвергшихся испытаниям в интервале.
Отметим, что n(t) = N(t) - (Nt + Dt),
где
Nt – количество образцов, исправно работавших в начале интервала Dt и оставшихся работоспособными в конце этого интервала.
Интенсивность отказов:
,
где
n(t) – число образцов, отказавших за единицу времени;
– среднее число исправно работавших образцов за тот же промежуток времени.
Среднее время безотказной работы определяется как математическое ожидание непрерывной случайной величины – времени работы техники.
Управление качеством новой техники может осуществляться и на основе экспертных оценок. Для этого привлекаются независимые эксперты, наиболее компетентные в данном виде техники.
Помимо знания технических характеристик и технологии эксперт должен владеть ситуацией на рынке новшеств, чтобы отдать предпочтение именно той технике, которая будет пользоваться спросом на рынке. Эксперту необходимо высказаться и относительно цены на новую технику.
Эксперты отбирают совокупность параметров, характеризующих каждый представленный образец техники с точки зрения эксплуатационных, технологических, конструкторских, эргономических и других свойств.
Между различными характеристиками техники существует взаимозависимость. Поэтому может быть применен регрессионный анализ [] для оценки взаимосвязи характеристик.
После определения параметров эксперты оценивают их значимость. Каждый эксперт выставляет оценки параметрам и планирует их. Затем обрабатываются и анализируются результаты экспертизы.
Наиболее предпочтителен метод парных сравнений с использованием балльных оценок.
Образцы техники (их параметры) предъявляются попарно одному или нескольким экспертам. Эксперт отдает предпочтение одному объекту по сравнению с другим или считает их равными, используя нормированную шкалу (в которой дана степень предпочтительности). Например, может быть применена шкала с семью делениями (S = 3; 2; 1; 0; -1; -2; -3). Сравниваются образцы А и В. Оценка предпочтения может осуществляться по следующему принципу:
сильное предпочтение А;
предпочтение А;
слабое предпочтение А;
отсутствие предпочтения;
слабое предпочтение В;
предпочтение В;
сильное предпочтение В.
Результаты экспертного опроса считаются надежными, если согласованность мнений экспертов высокая. Степень согласованности мнений экспертов оценивается путем расчета коэффициента конкордации (W):
,
где
m – количество оцениваемых вариантов
N – число экспертов
S – разность между суммой квадратов сумм и средним квадратом суммы строк.
Пример 6.3. Определить степень согласованности мнений экспертов по параметрам образцов техники. Различным параметрам присвоены следующие ранги:
| R1 | R2 | R3 | R4 | Сумма строк | Квадрат суммы |
| 1 | 2 | 3 | 2 | 8 | 64 |
| 3 | 1 | 2 | 5 | 12 | 144 |
| 1 | 2 | 3 | 3 | 7 | 49 |
| 1 | 5 | 3 | 2 | 13 | 169 |
| 2 | 1 | 4 | 2 | 8 | 64 |
| Итого | 48 | 490 |
.
Коэффициент конкордации имеет границы . При 0,3 < W – согласованность мнений экспертов неудовлетворительная; при 0,3 < W < 0,7 – средняя; при W > 0,7 – высокая.
В нашем примере согласованность мнений экспертов неудовлетворительная.
Инновационные менеджеры предприятия-изготовителя и предприятия-потребителя могут быть наблюдателями в экспертной комиссии, но не участвовать в оценке предъявленного образца.
При определении предпочтения учитывается и цена новой техники, что важно как для предприятия- производителя, так и для предприятия-потребителя.
Цена отражает экономические интересы. Цена потребления - расходы, связанные с приобретением новой техники: транспортировка; монтаж; обучение персонала и др. Для потребителя важен минимум цены потребления, а не продажной цены. К этому стремятся многие западные фирмы-производители, предлагая потребителю провести расчет затрат на эксплуатацию приобретаемой техники.
Управление качеством производимой новой техники важно для правильного отражения в спецификациях всех качественных параметров, что имеет значение для выхода на рынок и организации системы послепродажного обслуживания.
При разработке новой техники учитывается жизненный цикл изделия. Жизненный цикл состоит из ряда стадий, на которых идея трансформируется в новую технику, способную удовлетворять требования потребителей.
Одним из методов совершенствования техники на всех стадиях жизненного цикла является функционально-стоимостной анализ (ФСА), который позволяет провести комплексное технико-экономическое исследование объекта и развить его полезные функции.
На всех этапах ФСА центральная роль принадлежит информационному и аналитическому аспекту.
При организации разработки новой техники необходимо контролировать ее качество.
Должна быть обеспечена согласованность в работе всех подразделений.
Показатели качества (технико-экономические, эксплуатационные и др.) контролируются производителем.
Качество новой техники у потребителя оценивается через качество произведенной на ней продукции.
1. Дайте понятие жизненного цикла изделия.
2. Охарактеризуйте стадии жизненного цикла.
3. Какие задачи решает функционально-стоимостной анализ?
4. Какова цель ФСА?
5. Раскройте сущность информационного и аналитического этапов ФСА.
6. Охарактеризуйте процесс подготовки производства новой техники.
7. Раскройте содержание конструкторской и технологической подготовки производства.
8. Какое значение имеет управление техническим уровнем и качеством новой продукции.
ГЛАВА VIII. ПРОГРЕССИВНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
8.1. Понятие производственной технологии
Понятие "ТЕХНОЛОГИЯ" – трактуется в практике общения людей неоднозначно и имеет различное толкование. В переводе с греческого ("ТЕХНОС") технология определяется как искусство, мастерство, умение, плюс логика, иначе совокупность приемов и способов обработки и переработки различных сред.