Чтобы предъявлять высокие требования к персоналу, стремятся адекватно оплачивать работу. Но параллельно с ростом зарплаты повышается спрос с работников – дисциплина, объем работ. В итоге на предприятие приходят работники более высокого уровня, а те, кто в таких условиях работать не может – уходят.
Необходимо сделать так, чтобы командой, ответственной за будущее предприятия, чувствовало себя не только высшее руководство завода.
Чтобы создать коллектив с высоким потенциалом развития, способный решать все более сложные задачи, необходимо выстроить систему работы с людьми.
3.4. Контроль функционирования технологического процесса
Контроль за деятельностью технологической цепочки в целом состоит из следующих этапов:
анализ взаимодействия предприятий - участников;
выявление узкого места в технологической цепочке.
Рассмотрим содержание перечисленных этапов.
Для первоначального анализа функционирования бывает достаточно показателя интегральной эффективности. Но зачастую перед руководством ТЦ возникает необходимость ответить на вопрос: эффективнее ли функционирование предприятий в качестве единого целого чем функционирование каждого предприятия по отдельности или нет, и насколько? Показатель эффективности (ЭЦ) не дает ответа на поставленный вопрос.
Очевидно, что для ответа на поставленный вопрос необходимо получить показатель, при расчете которого соотносится интегральный показатель эффективности функционирования ТЦ с каким-то другим показателем, отражающим общую эффективность функционирования предприятий, действующих самостоятельно.
За показатель, отражающий общую эффективность независимых предприятий, можно, например, принять среднее значение показателей эффективности, вычисленных для каждого предприятия.
Для нахождения приемлемой формулы вычисления среднего значения, используем сначала формулу среднего арифметического, затем формулу среднего геометрического и, наконец, формулу среднего экономического.
Рассмотрим пример.
Пример 3.2. Имеется 5 предприятий-участников ТЦ и данные об их функционировании, представленные в таблице 3.4.
Таблица 3.4
Исходные данные
| Наименование | Пр-е 1 | Пр-е 2 | Пр-е 3 | Пр-е 4 | Пр-е 5 |
| Чистая прибыль, млн. руб. | 40 | 35 | 20 | 25 | 41 |
| Всего активов, млн. руб. | 1 500 | 1 200 | 1 800 | 2 000 | 1 000 |
| Эффективность i | 0,0267 | 0,0292 | 0,0111 | 0,0125 | 0,0410 |
Выбор подходящего значения проведем по следующему плану:
1. Вычислим среднее арифметическое значение [28] показателей эффективности:
ЭСРА = (0,0267 + 0,0292 + 0,0111 + 0,0125 + 0,0410) / 5 = 0,0241.
2. Вычислим среднее геометрическое значение [28] показателей эффективности:
ЭСРГ = = 0,0213.
3. Вычислим простое среднее хронологическое значение [28] показателей эффективности:
ЭСРХ = (0,0267 / 2 + 0,0292 + 0,0111 + 0,0125 + 0,0410 / 2) / 4 = 0,0217.
4. Упорядочим вычисленные показатели по возрастанию:
ЭСРГ, ЭСРХ, ЭСРА;
Поскольку средним по значению является ЭСРХ, для дальнейших расчетов будем использовать среднее экономическое значение.
Таким образом, формула для вычисления искомого показателя будет выглядеть следующим образом:
,
где
ИП – искомый показатель;
ЭЦ – интегральная эффективность ТЦ;
ЭСРХ – среднее экономическое значение показателей эффективности отдельных предприятий.
Назовем искомый показатель показателем взаимодействия (ПВ). ПВ соотносит эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ. Для простоты ЭСРХ будем в дальнейшем обозначать ЭСР (если не оговорено иное). В общем виде показатель взаимодействия можно представить следующей формулой:
, (3.4)
где
ПВ – показатель взаимодействия,
ЭЦ – интегральная эффективность технологической цепочки;
ЭСР – средняя эффективность предприятий-участников ТЦ, которая вычисляется по формуле [40, 48]:
,
где
Э1 – эффективность первого предприятия ТЦ;
Эi – эффективность i-го предприятия;
Эn – эффективность n-го предприятия ТЦ;
n – количество предприятий-участников ТЦ.
Таким образом, для определения качества взаимодействия предприятий в рамках ТЦ необходимо соотнести интегральную эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ.
Пример 3.3. Рассмотрим ТЦ, состоящую из 4-рех предприятий, которые имеют следующие исходные показатели для анализа, представленные в таблице 3.5.
Таблица 3.5
Данные по предприятиям
| Предприятия | ||||
| Наименование | 1 | 2 | 3 | 4 |
| Чистая прибыль предприятия i, млн. руб. | 25 | 30 | 10 | 34 |
| Валовые активы предприятия i, млн. руб. | 80 | 90 | 50 | 70 |
Проведем необходимые вычисления и заполним таблицу 3.6:
Э1 = 25 / 80 = 0,31;
Э2 = 30 / 90 = 0,33;
Э3 = 10 / 50 = 0,20;
Э4 = 34 / 70 = 0,49;
ЭЦ = (25+30+10+34) / (80+90+50+70) = 0,34;
ЭСР = (0,31/2 + 0,33 + 0,20 + 0,49/2) / 3 = 0,31;
ПВ = ЭЦ / ЭСР = 0,34 / 0,31 = 1,096.
Таблица 3.6
Определение показателя взаимодействия
| Эффективность предприятия i | 0,31 | 0,33 | 0,20 | 0,49 |
| Эфпг | 0,34 | |||
| Эср | 0,31 | |||
| ПВ | 1,096 |
По данным таблицы 3.6 можно сделать вывод, что функционирование предприятий в качестве технологической цепочки более эффективно, чем их функционирование как самостоятельных предприятий.
Измерение эффективности всей финансово-промышленной группы производится по формуле:
,
где
ЭФПГ – эффективность функционирования финансово-промышленной группы;
ПФПГ = (S ЧПi) + ЧПУПР;
ЧПi – чистая прибыль i-той технологической цепочки;
ЧПУПР – чистая прибыль, полученная управляющей компанией ФПГ при размещении свободных денежных средств;
ВАФПГ – валовые активы финансово-промышленной группы:
ВАi – валовые активы i-той ТЦ;
Зi – дебиторская задолженность i-тому предприятию - участнику ТЦ от следующего за ним в технологической цепочке (соответственно n-ному предприятию должен потребитель конечной продукции ТЦ, который не является членом ФПГ);
n – количество предприятий в i-той ТЦ;
k – количество ТЦ, действующих в рамках ФПГ;
ЗУПР – затраты на содержание управленческого аппарата ФПГ.
Таким образом, на первом этапе контроля выясняется насколько эффективно действуют технологические цепочки как структурные подразделения ФПГ, а также вся группа в целом.
На следующем этапе проводится изучение эффективностей ТЦ в динамике.
Допустим, что в ходе функционирования производственного процесса у руководства ТЦ или финансово-промышленной группы возникают два очень важных вопроса:
1. Под влиянием каких факторов произошло изменение показателя взаимодействия?
2. Изменение каких факторов оказало наибольшее влияние на отклонение фактических показателей от запланированных на этапе оценки экономической эффективности производственного цикла?
Ответы на эти вопросы необходимо получить на этапе контроля производственного процесса для своевременного выявления и устранения причин вызвавших изменение.
Для ответа на поставленные вопросы проводится первый этап анализа функционирования ТЦ, который сводится к выявлению роли факторов – факторный анализ показателя взаимодействия.
Первый шаг анализа – преобразование формулы показателя взаимодействия в мультипликативную модель вида
,
где
Y — результирующая функция (показатель взаимодействия технологической цепочки);
X — вектор факторов, от которых зависит результирующая функция.
Проведя преобразования, получим:
| ЧПЦ 1 1 ПВ = –––––––––– = ЧПЦ * ––––– * ––––– . (3.5) ВАЦ * ЭСР ВАЦ ЭСР |
Чтобы избавиться от единиц измерения, в формулу (3.5) в знаменатель при ЧПЦ и в числитель при ВАЦ вместо единиц введем нормирующий множитель (нм).
Мультипликативная модель ПВ будет иметь вид:
| ЧПЦ нм 1 ПВ = –––––– * –––––– * ––––– , нм ВАЦ ЭСР |
где
ПВ – результирующая функция;
ЧПЦ
–––––– – фактор 1;
нм
нм
–––––– – фактор 2;
ВАЦ
1
–––– – фактор 3.
ЭСР
Применив к мультипликативной модели ПВ метод цепных подстановок, можно ответить на поставленные вопросы.
Для ответа на первый вопрос необходимо воспользоваться алгоритмом А, суть которого состоит в следующем: