Трансформации социально-экономических систем в КНР и Венгрии (стр. 25 из 28)

Добавленная стоимость с/х, уровень рождаемости, уровень смертности, уровень безграмотности населения, чистый уровень миграции, уровень безработицы не коррелируют ни с какими показателями.

Венгрия

Y1 - добавленная стоимость с/х

Y2 - уровень рождаемости

Y3 - уровень смертности

Y4 - экспорт товаров и услуг

Y5 - прямые иностранные инвестиции

Y6 - ВВП

Y7 - ВВП на душу

Y8 - конечное потребление домашних хозяйств на душу

Y9 - уровень безграмотности населения

Y10 - импорт товаров и услуг

Y11 - международный туризм.

Y12 - продолжительность жизни

Y13 - средний возраст населения

Y14 - чистый уровень миграции

Y15 - официальная помощь развитию

Y16 - личные транспортные средства

Y17 – население

Y18 - плотность населения

Y19 - внешний долг

Y20 - общее потребление электроэнергии на душу

Y21 - уровень безработицы

Y6 и Y7 (ВВП и ВВП на душу), Y6 и Y8 (ВВП и конечное потребление домашних хозяйств на душу), Y7и Y8 (ВВП на душу и конечное потребление домашних хозяйств на душу) – коррелированные между собой показатели. Y10 и Y12 (импорт товаров и услуг и продолжительность жизни), Y10 и Y13 (импорт товаров и услуг и средний возраст населения ), Y10 и Y16 (импорт товаров и услуг и личные транспортные средства). Y17 и Y2 (население и уровень рождаемости) – тесно связаны, т. к. чем больше рождаемость, тем больше численность населения, Y17 и Y18 (население и плотность населения), Y2 и Y18 (уровень рождаемости и плотность населения), Y9 и Y21 (уровень безграмотности населения и уровень безработицы) – чем у человека ниже образование, тем труднее ему найти работу. Y11 и Y16 (международный туризм и личные транспортные средства), Y11 и Y19 (международный туризм и внешний долг) – международный туризм – важный сектор экономики. Y16 и Y13 (личные транспортные средства и средний возраст населения), Y16 и Y19 (личные транспортные средства и внешний долг).

Регрессионный анализ

КНР

Таблица 3.3.2.1

Значение коэффициентов при факторах, от которых зависит ВВП в КНР

Влияющие факторы	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
Значение коэффициента при факторе	0,877725	0,085114	0,013354	-0,02408	0,077056

Х1 - ВВП на душу

Х2 - плотность населения

Х3 - уровень безработицы

Х4 - международный туризм

Х5 - личные транспортные средства

ВВП в Китае зависит от факторов Х1 – Х5. ВВП на душу населения, это и есть ВВП, рассчитанное на каждого жителя страны. Чем меньше плотность населения, тем больше показатель ВВП. Чем больше безработных, тем меньше ВВП, потому что больше людей получают пособия по безработице, что ослабляет бюджет страны. Международный туризм приносит прибыль государству, отчего растет ВВП. Наличие транспортных средств у населения показывает его благополучность.

Венгрия

Таблица 3.3.2.2

Значение коэффициентов при факторах, от которых зависит ВВП в Венгрии

Влияющие факторы	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7
Значение коэффициента при факторе	1,006653	-0,01238	-0,01451	0,045248	-0,03466	-0,01123	0,123127

Х1 - ВВП на душу

Х2 - импорт товаров и услуг

Х3 - уровень рождаемости

Х4 - средний возраст населения

Х5 - личные транспортные средства

Х6 - продолжительность жизни

Х7 – население

В Венгрии ВВП зависит от факторов Х1 – Х7. ВВП на душу населения рассчитывается исходя из ВВП. При высоком импорте товаров и услуг в страну, она должна иметь достаточный капитал для их закупки, и, соответственно, высокий ВВП. Уровень рождаемости влияет на ВВП. Средний возраст населения во многом определяет ВВП, так как если основной возраст до 18 или после 60 лет, то страна не получает прибыль от основного процента своего населения. Наличие транспортных средств у населения показывает его благополучность. Продолжительность жизни и численность населения говорят о благоприятной или неблагоприятной материальной среде внутри страны.

В обеих странах на ВВП влияют ВВП на душу населения и личные транспортные средства.

3 Анализ рядов динамики некоторых показателей по КНР И Венгрии

3.1 Анализ рядов динамики некоторых показателей по КНР

3.1.1 Экспорт товаров и услуг

Линейный тренд

Ошибка 0,21

Экспоненциальный тренд

Ошибка 0,10

Затухающий тренд

Ошибка 0,11

Анализ динамики экспорта товаров и услуг показал, что экспоненциальный тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз:

Таблица

Прогноз экспортных поставок товаров и услуг, млн.долл. США

годы	прогноз
2001	276424,6
2002	282097,7
2003	287887,3
2004	293795,6
2005	299825,2

3.1.2 ВВП

Линейный тренд

Ошибка 0,02

Экспоненциальный тренд