Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенока (стр. 3 из 3)

Проверка данных, по количеству повторных обращений во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм

Входит в
3 сигма		1 сигма		0,625 сигма
Безопасность2 группа
2		0		0		0		0,09091		7E-05
4		0		1		1		-1,9091		13,283
5		0		1		1		-2,9091		71,619
2		0		0		0		0,09091		7E-05
1		0		0		0		1,09091		1,4163
1		0		0		0		1,09091		1,4163
1		0		0		0		1,09091		1,4163
0		0		1		1		2,09091		19,114
2		0		0		0		0,09091		7E-05
3		0		0		1		-0,9091		81
2		0		0		0		0,09091		7E-05
Количество испытаний -					11
Среднее значение выборки -							2,090909091
Среднее квадратичное отклонение -							1,445997611
Стандартная ошибка выборки -							0,435984684
Дисперсия выборки -					2,090909091
Лево		Право
Трехсигмовый интервал -					-2,247083742		6,428901924
Сигмовый интервал -					0,64491148		3,536906702
0,625-сигмовый интервал -					1,187160584		3,536906702
%		Результат:
Проверка условия а)					0		Распределение нормальное
Проверка условия б)					2		Распределение нормальное
Проверка условия в)					2,181818		Распределение нормальное

Вывод: выборки имеют нормальный закон распределения.

3) Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD:

Сформируем нулевую и альтернативную гипотезу: Н₀ Стандартная терапия безопаснее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н₁ Терапия с предукталом безопаснее если полученное значение коэффициента больше критического значения.

Где Х – это количество повторных обращений в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе.

1. Зададимся уровнем значимости:

2. Определим количество выборок с помощью встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:

3. Вычислим среднее значение выборок с помощью встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:

4. Определим средние квадратичные отклонения выборок:

где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы.

5. Вычислим количество степеней свободы:

6. Определим стандартную ошибку среднего по формуле:

7.

Вычислим коэффициент Стьюдента по формуле:

8. Вычислим критическое значение коэффициента Стьюдента:

9. Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия безопаснее терапии с добавлением предуктала.

Этап IV. Анализ полученных данных, выводы и рекомендации

В результате проведённого нами медико-статистического исследования, целью которого являлось изучение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценивание эффективности предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективности в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии, нами получены статистически достоверные результаты (|t| < T).

В свою очередь, эти данные дают возможность говорить о том, что введение предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией является неэффективным и менее безопасным по сравнению со стандартной схемой лечения.

Исходя из полученных нами данных, рекомендуется не применять стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией совместно с предукталом.