Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенока (стр. 2 из 3)

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм

Проверка данных, по толерантности к физическим нагрузкам во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм

Входит в
Данные		3 сигма		1 сигма		0,625 сигма
5		0		0		1		0		0
4		0		0		0		1		1
6		0		0		1		-1		1
7		0		0		1		-2		16
3		0		0		0		2		16
2		0		1		1		3		81
9		0		1		1		-4		256
10		0		1		1		-5		625
4		0		0		0		1		1
2		0		1		1		3		16
3		0		0		0		2		16
Количество испытаний -					11
Среднее значение выборки -							5
Среднее квадратичное отклонение -							2,720294102
Стандартная ошибка выборки -							0,820199532
Дисперсия выборки -					7,4
Лево		Право
Трехсигмовый интервал -					-3,160882305		13,16088231
Сигмовый интервал -					2,279705898		7,720294102
0,625-сигмовый интервал -					3,299816186		7,720294102
%		Результат:
Проверка условия а)					0		Распределение нормальное
Проверка условия б)					2,090909		Распределение нормальное
Проверка условия в)					2,454545		Распределение нормальное

Вывод: выборки имеют нормальный закон распределения.

2) Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD:

1. Сформируем нулевую и альтернативную гипотезу: Н₀ Стандартная терапия эффективнее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н₁ Терапия с предукталом эффективнее если полученное значение коэффициента больше критического значения.

Где Х – это количество повторных обращений в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе.

2. Зададимся уровнем значимости:

3. Определим количество выборок с помощью встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:

4. Вычислим среднее значение выборок с помощью встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:

5. Определим средние квадратичные отклонения выборок:

где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы.

6. Вычислим количество степеней свободы:

7. Определим стандартную ошибку среднего по формуле:

8. Вычислим коэффициент Стьюдента по формуле:

9. Вычислим критическое значение коэффициента Стьюдента:

10. Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия эффективнее терапии с добавлением предуктала.

На графике заметна тенденция к повышению количества повторных посещений в группе, в которой проводилась терапия с добавлением предуктала, по сравнению с группой в которой проводилась стандартная терапия. График даёт косвенное доказательство того что стандартная схема лечения в большей мере безопасна чем терапия с предукталом.

Для определения наиболее безопасной схемы лечения больных ИБС, стенокардией необходимо рассчитать коэффициент Стьюдента, для этого будет использован пакет MSOFFICEEXCELи программа MATHCAD.

Ход вычисления коэффициента Стьюдента:

1) Для вычисления коэффициента Стьюдента необходимо, что бы выборки имели нормальное распределение.

Условно обозначим пациентов получающих стандартную терапию "Группа I", а пациентов получающих терапию с добавлением предуктала "Группа II":

Проверка данных, по количеству повторных обращений в 1 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

Входит в
3 сигма		1 сигма		0,625 сигма
Безопасность1 группа
1		0		0		0		0,63636		0,164
1		0		0		0		0,63636		0,164
1		0		0		0		0,63636		0,164
3		0		1		1		-1,3636		3,4578
2		0		0		1		-0,3636		0,0175
1		0		0		0		0,63636		0,164
1		0		0		0		0,63636		0,164
4		0		1		1		-2,3636		31,212
2		0		0		1		-0,3636		0,0175
1		0		0		0		0,63636		1
1		0		0		0		0,63636		0,164
Количество испытаний -					11
Среднее значение выборки -							1,636363636
Среднее квадратичное отклонение -							1,026910636
Стандартная ошибка выборки -							0,309625207
Дисперсия выборки -					1,054545455
Лево		Право
Трехсигмовый интервал -					-1,444368272		4,717095545
Сигмовый интервал -					0,609453		2,663274272
0,625-сигмовый интервал -					0,994544489		2,663274272
%		Результат:
Проверка условия а)					0		Распределение нормальное
Проверка условия б)					1,909091		Распределение нормальное
Проверка условия в)					2,181818		Распределение нормальное

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм