Статистика кредитов и расчетов (стр. 9 из 9)

Таким образом, совокупная оборачиваемость оборотных средств увеличилась в отчетном году по сравнению с базисным на 0,29 оборота, что составляет 6,8 % к ее базисному уровню. Прирост оборачиваемости оборотных средств был обусловлен изменением следующих показателей:

Таблица 3.4.2.

Расчетные показатели, используемые в модели

Показатель	Условные обозначения	Базисный год	Отчетный год	Индекс
1. Уровень валового наминального продукта в расчете на рубль оборота краткосрочных ссуд по выдаче, р. 2. Число оборотов краткосрочных ссуд по выдаче. 3. Доля краткосрочных ссуд в общем объеме оборотных средств. 4. Число оборотов оборотных средств	a b c y	0,858025 10,384615 0,472727 4,212121	0,850746 11,166666 0,473684 4,500000	0,991517 1,075309 1,002024 1,068345

1) уровня совокупного общественного продукта в расчете на рубль оборота краткосрочных ссуд по выдаче

ΔYa = (Ia - 1)*Y1/Ia = (0,991517 – 1)*4,5/0,991517 = -0,0385 оборота;

2) скорости оборачиваемости краткосрочного кредита

ΔYb = (Ib - 1)*Y1/Ia*Ib = (1,075309 - 1)*4,5/0,991517*1,075309 = 0,3179 оборота;

3) доли краткосрочного кредита в общем обьеме оборотных средств

ΔYc = (Ic - 1)*Y1/Ia*Ib*Ic = (1,002024 - 1)*4,5/0,991517*1,075309*1,002024 = 0,0085 оборота.

Уровень валового продукта на рубль оборота кредита по выдаче сократился в отчетном году по сравнению с базисным на 0,8 пункта, что послужило снижению оборачиваемости оборотных средств на 0,04 оборота, Два последующих фактора оказали положительное влияние на прирост оборачиваемости оборотных средств.

Введем в рассмотренную индексную модель в качестве сомножителя средние остатки оборотных средств (ОC), получим новую модель, которая будет характеризовать связь объема валового национального продукта (Q) с факторами предыдущей модели и средним остатком оборотных средств

Q = Kn’dCO

Использование этой модели в статистическом анализе позволяет дать оценку влияния каждого фактора на прирост объема валового национального продукта. При этом решение модели можно произвести по изложенному выше алгоритму, а также путем использования расчетов предыдущей модели.

По приведенным ранее отчетным и расчетным данным (см. Таблицы 3.4.1 и 3.4.2) вычислим влияние факторов на прирост результативного показателя. Расчет абсолютного прироста валового национального продукта за счет первых трех факторов модели произведем путем умножения полученного выше абсолютного прироста совокупной оборачиваемости оборотных средств, обусловленного соответствующим фактором, на средние остатки оборотных средств в отчетном году.

Абсолютный прирост валового национального продукта, обусловлен изменением следующих факторов;

1) уровня валового национального продукта в расчете на 1 рубль оборота кредита по выдаче:

ΔQa = ΔYa*CO1 = -0,0385*190 = -7,315 млрд. р.;

2) скорости оборачиваемости краткосрочного кредита:

ΔQb = ΔYb*CO1 = 0,3179*190 = 60,401 млрд. р.;

3) доли краткосрочного кредита в общем объеме оборотных средств:

ΔQc = ΔYc*CO1 = 0,0085*190 = 1,615 млрд.р.

Прирост валового национального продукта, обусловленный изменением средних остатков оборотных средств, определяется по формуле:

ΔQ(ОС) = =(ОС1 – ОС0)*Y0 = (190 - 168)*4,212121 = 105,303 млрд р.

Наибольший прирост валового национального продукта получен за счет увеличения средних остатков оборотных средств и оборачиваемости краткосрочных ссуд, составивших соответственно 65,8 (105,3 : 160* 100) и 37,4 (60,4: 160 *100) процентов его общего прироста.

Изучение связи оборачиваемости краткосрочного кредита с совокупной оборачиваемостью оборотных средств по такой методике можно производить на уровне отрасли народного хозяйства или отрасли промышленности, используя при этом результаты деятельности по соответствующей отрасли.

Заключение

Итак, Кредит представляет систему экономических отношений по мобилизации временно свободных в народном хозяйстве денежных средств и использованию их на нужды воспроизводства.

Банки и кредитные организации предоставляют кредиты, осуществляют расчеты, кассовое обслуживание клиентов, принимают и размещают денежные вклады, а также обеспечивают иное банковское обслуживание. Они строят свои взаимоотношения с клиентами на рыночной хозрасчетной основе.

Кредитные учреждения выполняют большой объем работ, исчисляемый ежедневно миллионами операций по приему и выдаче ссуд предприятиям, учреждениям, организациям и населению, по безналичным расчетам за выполненные работы и услуги, по расчетно-кассовому обслуживанию предприятий, организаций и населения, приему и выдаче вкладов населению.

Для управления процессами кредитования в народном хозяйстве, выявления тенденций и закономерностей необходима статистическая информация о кредитных вложениях и кредитных ресурсах, ее составе по видам ссудозаемщиков, в разрезе отраслей и форм собственности, о размерах и составе просроченных ссуд, об эффективности ссуд в научно-технические мероприятия, оборачиваемости кредитов.

Сбором, обработкой и анализом информации об экономических и социальных процессах в кредитовании занимается банковская статистика. Она разрабатывает программы статистических наблюдений, совершенствует систему показателей, методологию их исчисления и анализа, разрабатывает методы статистического анализа конкретных явлений.

Статистика кредитования занимается также обобщением сведений о кредитовании, выявлением закономерностей, изучением взаимосвязи использования кредитных ресурсов с эффективностью использования оборотных средств и т.п.

Список литературы

1. «Статистика финансов», под ред. Салина,2000г.

2. «Социально- экономическая статистика», под ред. Назарова, 2000г.

3. Гусев Н.Ю. «Статистика: основы методологии», 1996г.

4. «Практикум по статистике» под ред. Симчеры, 1999г.

5. «Денежно – кредитная политика»/Деньги и кредит, №12, стр.10-11, 1999г.