Смекни!
smekni.com

Статистический анализ численности и состава населения Амурской области (стр. 8 из 9)

Рассчитаем средний коэффициент эластичности по формуле:

где х =
; у =
–средние значения признаков.

Коэффициент эластичности показывает, что в среднем при увеличении заключенных браков на 1%, рождаемость увеличивается на 1,57%.

Тесноту связи определим рассчитав коэффициент парной линейной корреляции:

где

=
- средняя сумма произведения признаков:

и
- средние квадратические отклонения по х и у. Для качественной оценки тесноты связи пользуются таблицей Чеддока.

Коэффициент корреляции свидетельствует, что связь между признаками прямая и высокая. Коэффициент детерминации r2xy = (0,83)2= 0,69 показывает, что 69% изменения рождаемости объясняется изменением количества заключенных браков, а 31% увеличения рождаемости происходит под действием неучтенных факторов.

3. СТАТИСТИКО- ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ.

3.1 Оценка значимости трендовой модели и прогнозирование.

Коэффициент R2= 0,97 свидетельствует, что трендовая модель отражает тенденцию развития процесса.

Используя данные таблицы 5 оценим статистическую значимость трендовой модели.

Статистическую значимость трендовой модели оценим с помощью F- критерия Фишира. Для этого сравним его фактическое значение Fфакт с табличным Fтабл .

Фактическое значение определяется по формуле: [17]

,

где k – число параметров функции, описывающей тенденцию;

Табличное значение по таблице значений F-критерия Фишера – при a=0,05; k1=m=1 и k2=n-m-1=10-1-1=8 равно 5,32 (m – число параметров при переменной x).

Fфакт > Fтеор значит, уравнение линейного тренда значимо и является статистически надежным и по нему можно сделать прогноз.. [8] .

Используя уравнение для теоретического уровня:

и подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитаем прогнозное значение численности населения Амурской области на 2010г.

На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками.

Рассчитаем прогнозируемые доверительные интервалы размера численности населения на 2010 год. Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления определим по формуле: [4]

, (37)

где

- остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы (n-m);

- коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

m – число параметров модели тренда (для уравнения прямой m = 2).

Так как n=10 и m=2, то число степеней свободы равно 8. При доверительной вероятности, равной 0,95 (т.е. при уровне значимости случайностей α=0,05), коэффициент доверия

= 2,3060 (по таблице Стьюдента).

Зная точечную оценку прогнозируемого значения численности населения Амурской области в 2010г. , определяем вероятностные границы интервала:

847,1865,5

На основе полученного доверительного интервала можно сделать вывод, что в 2010 году численность населения будет колебаться от 847,1 тыс. человек до 865,5 тыс.человек

3.2.Оценка значимости уравнения регрессии и прогнозирование.

Оценим качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации, используя данные таблицы 13:

,

В среднем расчетные значения зависимости рождаемости от браков отклоняются от фактических на 2,2%. Полагают, что значение средней ошибки аппроксимации не должно превышать 12 - 15 % для грубого приближения регрессии к реальной зависимости, следовательно, уравнение регрессии подобрано удачно. [15]

Для проверки статистической значимости (существенности) линейного коэффициента парной корреляции рассчитываем t- критерий Стьюдента по формуле: [15]

Вычисленное сравним с табличным (критическим) значением при принятом уровне значимости a=0,05 и числе степеней свободы v=n-2=8 табличное значение по таблице распределения Стьюдента равно 2,3060.

Фактическое значение критерия больше табличного это свидетельствует о том, что коэффициент корреляции является значимым и связь между рождаемостью и количеством заключенных браков существенна.

Оценим значимость уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи с помощью F- критерия Фишера. Для этого сравним его фактическое значение с табличным (критическим) значением .

Фактическое значение определяется по формуле:

Табличное значение по таблице значений F-критерия Фишера – при a=0,05; k1=m=1 и k2=n-m-1=9-1-1=7 равно 5,59 (m – число параметров при переменной x). [2]

Фактическое значение критерия больше табличного, это свидетельствует о том, что уравнение регрессии в целом и показатель тесноты связи

статистически значимы, то есть они статистически надежны и сформировались под воздействием фактора х (количество заключенных браков), следовательно, уравнение может быть использовано для прогноза.

Рассчитаем прогнозное значение рождаемости при среднем увеличении заключенных браков на 10 %.

Прогнозное значение заключенных браков:

хр==6987х1,1=7686 браков

Прогнозное значение рождаемости:

11220 ребенка.

Вероятность точной реализации полученного точечного прогноза крайне мала. Поэтому необходимо определить с достаточно большой вероятностью доверительный интервал прогноза.

Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления определим по формуле: [7]

,

где

- средняя ошибка положения линии регрессии;

- оценка среднего квадратического отклонения результативного признака от линии регрессии с учетом степеней свободы вариации (n-m);

- коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

xk – ожидаемое значение фактора.

Для расчетов вероятностных границ интервала построим вспомогательную таблицу 14.

Таблица 14 - Вспомогательная таблица для расчета статистических величин.

год

рождаемость

y

браки

х

y-ŷх

(y-ŷх) 2

х-х

(х-х)2

2000

9433

5944

-199,86

39940,02

-1042,89

108769,55

2001

9995

6467

-113,79

12948,16

-519,89

270285,61

2002

10468

7288

-387,9

150466,41

301,11

90667,23

2003

11097

7449

94,59

8947,27

462,11

213545,65

2004

11020

6781

625,47

391212,72

-205,89

42390,69

2005

10659

6894

161,64

26127,49

-92,89

8628,55

2006

10391

7071

-267,43

71518,80

84,11

7074,49

2007

10956

7629

-210,21

44188,24

642,11

412305,25

2008

11218

7359

297,49

88500,30

372,11

138465,85

Итог

95237

62882

0,00

833849,41

0,00

1292132,87

При прогнозном значении количества заключенных браков 7686 имеем: