Статистический анализ численности и состава населения Амурской области (стр. 7 из 9)

2) Коэффициент выбытия = В/S*1000=20007/869617*1000=23,01‰

3)Коэффициент миграционного роста = П-В/S*1000=(16749-20007) / 869617*1000=-0,37‰

4)Коэффициент интенсивности миграционного оборота = (П+В)/S*1000=(16749+20007)/869617*1000=42.27‰

5) Коэффициент эффективности миграции = (П-В)/(П+В)*1000=-3746/36756*1000=-101,959‰

Из приведенных данных таблицы 11 количество прибывшего населения в Амурскую область в 2008 году составляет 16749 человек или 19,26 промилле к общей численности населения, в том числе из стран Балтии и СНГ составляет 358 человек; из стран вне СНГ и Балтии 13; из других регионов 4630 человека; внутри региона 11748 человека.

Численность выбывшего населения в 2008 года по Амурской области составляет 20027 человека или 3746 промилле к общей численности населения, в том числе: выбыло в пределах России – 19825, в другие страны -202 человека (в страны СНГ и Балтии-172 человека, в страны вне СНГ и Балтии 30 человек). Из чего можно сделать вывод, что миграционный отток за 2008 год составляет 3278 (16749-20027) человека.

Проанализировав данные показатели, рассчитаем численность населения на перспективу. Для этого используем формулу:

^N (34)

где Sn- перспективная численность населения,

So- исходящее число,

K- коэффициент общего прироста,

N – период времени расчета перспективы

Рассчитаем численность населения на ближайшие 3 года.

Прогноз на 2010г.: Sn =869617(1+

²= 859182

Прогноз на 2011г.: Sn =869617(1+

³= 856573

Прогноз на 2012г.: Sn =869617(1+

⁴= 8522225

Можно сделать вывод, что при условии сохранения выявленной тенденции снижение численности населения, к 2012 году численность постоянного населения Амурской области сократится до 852,2 тыс. чел., что на 12,3 тыс. меньше, чем в 2009 году.

2.7 Корреляционный – регрессионный анализ взаимосвязи рождаемости с численностью браков

Корреляционно – регрессивный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, выражающего зависимость результативного признака от факторного. В нашем случае - зависимость рождаемости от заключенных браков.

Уравнение парной регрессии имеет вид:

Ŷ_х = a + b*х, (35)

где Ŷ_х – рождаемость;

х- число браков;

a,b – параметры уравнения.

Для расчета параметров уравнения парной линейной регрессии построим вспомогательную таблицу.

Таблица 13. Вспомогательная таблица для расчета статистических величин.

год	рождаемость y	браки х	y2	х2	х*y	Ŷх	y-ŷх
2000	9433	5944	88981489	35331136	56069752	9632,86	-199,86	2,12
2001	9995	6467	99900025	41822089	64637665	10108,79	-113,79	1,14
2002	10468	7288	109579024	53114944	76290784	10855,9	-387,9	3,71
2003	11097	7449	123143409	55487601	82661553	11002,41	94,59	0,85
2004	11020	6781	121440400	45981961	74726620	10394,53	625,47	5,66
2005	10659	6894	113614281	47527236	73483146	10497,36	161,64	1,52
2006	10391	7071	107972881	49999041	73474761	10658,43	-267,43	2,27
2007	10956	7629	120033936	58201641	83583324	11166,21	-210,21	1,92
2008	11218	7359	125843524	54154881	82553262	10920,51	297,49	2,65
Итог	95237	62882	1010508696	441620530	667480867	95237	0,00	21,84

Параметры уравнения a и b найдем посредствам метода наименьших квадратов, решив систему уравнения:

an +b∑x =

∑y

a∑x +b∑x² = ∑yx, (36)

где n- число совокупности

Выразив из первого уравнения параметр а и подставив его во второе уравнение, найдем b = 0,91.Затем подставим значение b в первое уравнение, получим значение параметра а = 4223,82.

Таким образом, уравнение регрессии примет вид: Ŷ_х = 4223,82 +0,91х.

Коэффициент регрессии b =0,91 показывает, что при увеличении браков на единицу, рождаемость увеличивается в среднем за период на 91 ребенка.