Лаптева Ирина Павловна
Курсовая работа на тему: Экономико-статистический анализ наличия, состава и движения населения Кировской области.
Экзамен (тест + устное объяснение теста + задача)
Гусаров В.М. «Статистика» издание М., 2001г.
Гусаров В.М., Проява С.М. «Теория статистики» издательство М., 2008г.
«Экономическая статистика» под ред. Проф. Иванова, М., 2002г.
И другие (Шумайлова, Елисеева…)
Содержание
Теория статистики
Статистическое наблюдение, сверка и группировка.
Предмет и метод статистики.
Статистическое наблюдение, его виды и способы.
Статистическая сводка и группировка.
Статистическое наблюдение, сверка и группировка.
Предмет и метод статистики.
Статистическое наблюдение, его виды и способы.
Статистическая сводка и группировка.
Таблица 1.
| Статистика | |
| I. Теория статистики | II. Экономическая статистика |
1. Статистическое наблюдение, сверка и группировка.
1.1. Предмет и метод статистики.
1.2. Статистическое наблюдение, его виды и способы.
1.3. Статистическая сводка и группировка.
1.1. Предмет и метод статистики.
Status (от лат.) – «положение, состояние, явление»
В 17 веке статистика возникла как наука.
В 18 веке немецкий ученый Г.Ахенваль ввел это понятие в науку, имея ввиду под статистикой сумму знаний, которая необходима всем людям.
НО: статистический учет существовал в глубокой древности, т.е. за 5 тыс.лет до н.э. проводились переписи населения Италии, сравнивался военный потенциал разных стран и т.д.
Статистика возникла из практических потребностей людей.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:
1) отрасль практической деятельности людей, цель которых ввод, обработка и анализ массовых данных;
2) наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой;
3) статистические данные, представляемые в отчетности.
Предмет статистики – количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени (численность населения, добыча нефти и т.д.).
Категории понятия статистики:
1) статистическая совокупность (например, студенты второго высшего);
2) единица совокупности (например, каждый из студентов второго высшего в отдельности);
3) признаки (свойства);
4) статистический показатель (качественные характеристики);
5) система статистических показателей.
Метод статистики:
Общим методом статистики, как и любой другой науки, является ДИАЛЕКТИЧЕСКИЙ метод, но вместе с тем статистика разрабатывает и свои методы и приемы:
- статистическое наблюдение;
- сводка и группировка;
- расчет обобщающих показателей (средних и относительных величин, индексов);
- балансовый метод и др.
Итак, в своей совокупности вышеперечисленные приемы и составляют метод статистики.
Организация статистики:
Методологическим свойством учета и статистики в нашей стране является федеральная служба государственной статистики России (Росстат); в Кировской области функционирует Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Кировской области (Кировстат).
1.2. Статистическое наблюдение, его виды и способы.
Статистическое наблюдение (сбор информации) – первая стадия всякого статистического исследования.
Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор информации.
Статистическое наблюдение осуществляется в трех формах:
1) статистическая отчетность – система показателей, характеризующих деятельность предприятия в определенные сроки и в определенной форме;
2) специально организованное статистическое наблюдение – это переписи, единовременный учет и специальные статистические исследования;
3) регистры – например, единый государственный регистр предприятий (ЕГРПО).
Таблица 2.
| Виды статистического наблюдения | |||
| по времени проведения: - текущее (регистрация фактов по мере их поступления); - периодическое (например, 1 раз в квартал, в год и т.д.); - единовременное (по мере возникновения потребности). | по охвату единиц: | по способу регистрации: - саморегистрация; - анкетирование; - сбор специальной корреспонденции; - экспедиционный. | |
| сплошное | не сплошное: - выборочное; - монографическое (это подробное изучение, или описание, отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения); - наблюдение основного массива (это наблюдение за частью более крупных единиц, у которых объем изученного признака составляет большую часть в общем объеме). | ||
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения:
1. Установление цели и задач (сбор достоверной информации).
2. Определение объекта и единицы наблюдения.
3. Разработка программы наблюдения, т.е. перечня вопросов, подлежащих регистрации.
4. Выбор вида и способа наблюдения.
Способы сбора данных в процессе наблюдения:
1) способ непосредственного измерения или подсчета;
2) документальный способ;
3) способ опроса;
4) способ косвенной оценки.
В ходе статистического наблюдения должен быть логический и арифметический контроль.
1.3. Статистическая сводка и группировка
Статистическое сводка и группировка статистических данных – вторая стадия всякого статистического исследования.
Статистическая сводка – это обработка данных статистического наблюдения с целью получения обобщенных характеристик.
Признаки статистической сводки:
1) По глубине обработки материала – простая и сложная:
простая – операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения;
сложная включает в себя:
- группировку статистических данных;
- подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту;
- представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц и графиков.
2) По форме обработки материала – централизованная и децентрализованная:
при централизованной сводке данные поступают в одну организацию и обрабатываются в ней от начала до конца;
при децентрализованной сводке обработка данных осуществляется последовательными этапами.
3) По технике выполнения – автоматизированная и ручная.
Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам.
Статистические группировки подразделяются:
1) По характеру решаемых задач – типологические, структурные и аналитические:
- типологические группировки применяют для выявления и характеристики социально—экономических типов явлений. С их помощью качественно-разнородные совокупности разделяются на классы, типы, однородные группы (например, группировка хозяйствующих субъектов по формам совокупности, отраслям производства и т.д.);
- структурные – группировки, с помощью которых изучается состав статистической совокупности по величине какого-либо признака; определяют показатели, которые в долях или процентах выражают удельный вес каждой из выделенных групп;
- аналитические группировки применяют для исследования взаимосвязей между признаками (например, влияние выпуска продукции на прибыль). При построении таких группировок один признак выступает как факторный (x), т.е. независимый, а второй – результативный (y), т.е. зависимый (например, x – выпуск продукции, y – прибыль, выпуск продукции влияет на прибыль, а прибыль зависит от выпуска продукции).
2) По способу построения – простые и сложные:
- простые – группировка по одному признаку;
- сложные – группировка по двум или более признакам.
3) В зависимости от исходного материала – первичны и вторичные:
-первичные – выполняются на основе первичных статистических данных;
- вторичные – выполняются на основе группировок путем объединения мелких групп в более крупные.
2 Средние величины и показатели вариации.
2.1. Понятие и значение средних величин.
2.2. Виды средних величин и способы их расчета.
2.3. Показатели вариаций
2.1. Понятие и значение средних величин.
Средние величины – обобщающие показатели, выражающие размеры и количественные соотношения общественных явлений.
Применение средних величин:
1) для оценки достигнутого уровня;
2) при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности;
3) при выявлении взаимосвязей явлений;
4) при прогнозировании, а так же расчете нормативов.
Основное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, т.е. в замене множества индивидуальных показателей одним – средним.
Основное условие расчета средних величин – однородность совокупности.
2.2. Виды средних величин и способы их расчета.
Таблица 3.
| Средние величины | |
| Степенные средние | Структурные средние |
Варьирующий признак – признак, для которого вычисляется средняя величина.
Единицы варьирующего признака, каждая из которых имеет определенное числовое выражение, называют вариантами (x). Показатели частоты или повторяемости вариантов – весы (вес – y).
Количество (число) единиц обозначается n.
Степенные средние величины (xср):
- это средняя арифметическая,