Индексный метод в статистическом изучении цен (стр. 3 из 10)

Для сравнения цен одного определенного товара в текущем периоде по сравнению с базисным применяется индивидуальный индекс цен.

где - цена единицы продукции отчетного и базисного периодов.

Индекс средних цен применяется при изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным территориям и субрынкам:

(1.6)

где p_i₁, q_i₁ - цена и количество проданного i - го вида товара(товара на i-й территории или i - м субрынке) в отчетном году, i=l,…, n;

p_i₀, q_i₀ - цена и количество проданного i - го вида товара(товара на i-й территории или i - м субрынке) в базисном году, i=l,…, n.

Товары должны быть достаточно однородными, чтобы их количество поддавалось суммированию.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Анализ динамики цен осуществляется с помощью изучения ряда динамики и вычисления индексов цен.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, - базисным. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики (у₀), либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления (у_i). Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда (y_i) сравнивается с предыдущим (y_i-1). Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

Между цепными и базисными индивидуальными индексами существует взаимосвязь, позволяющая переходить от одних индексов к другим, - последовательное произведение цепных индивидуальные индексов дает базисный индекс последнего периода:

I_p_3/0= i_p_{1 / 0} i_p_{2 / 1} i_p_{3 / 2} =

Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода:

i_p_{3 / 2}= i_p_{3 /0}

i_p_{2 /0}; i_p_{3 / 2} =

Это правило позволяет применять так называемый цепной метод, т.е. находить неизвестный ряд базисных индексов по известным цепным и наоборот.

Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров.

Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:

– базисного периода времени (формула Ласпейреса)

– текущего периода времени (формула Пааше):

Индексы цен, рассчитанные по формуле Ласпейреса, особенно широко применяются при расчете ИПЦ, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).

Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели от четного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде.

Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).

Доказано, что наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эдворта - Маршалла:

Эта формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов.

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера:

который оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов.

Заключение

Цена - многофункциональное экономическое явление, ведущая рыночная категория, процессы их образования и изменения представляют собой предмет статистического исследования.

Статистика цен - самостоятельный блок, входящий как составная часть в статистику рынка и соответственно в социально-экономическую статистику. Поэтому в органах государственной статистики сформирована самостоятельная служба статистики цен.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные по 30-ти организациям, характеризующие деятельность за исследуемый период (выборка 20%-ная бесповторная):

Таблица 1

Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации
№ органи-зации	Среднесписочная численность работников, чел.	Выпуск продукции, млн руб.	Фонд заработной платы, млн руб.	Затраты на производство продукции, млн руб.	Среднегодо-вая стоимость ОПФ, млн. руб.
1	162	36,45	11,340	30,255	34,714
2	156	23,4	8,112	20,124	24,375
3	179	46,540	15,036	38,163	41,554
4	194	59,752	19,012	47,204	50,212
5	165	41,415	13,035	33,546	38,347
6 6	158	26,86 _	8,532	22,831	27,408
7	220	79,2 _	26,400	60,984	60,923
8	190	54,720	17,100	43,776	47,172
9	163	40,424	12,062	33,148	37,957
10	159	30,21	9,540	25,376	30,210
11	167	42,418	13,694	34,359	38,562
12	205	64,575	21,320	51,014	52,500
13	187	51,612	16,082	41,806	45,674
14	161	35,42	10,465	29,753	34,388
15	120	14,4	4,32	12,528	16,000
16	162	36,936	11,502	31,026	34,845
17	188	53,392	16,356	42,714	46,428
18	164	41,0	12,792	33,62	38,318
19	192	55,680	17,472	43,987	47,590
20	130	18,2	5,85	15,652	19,362
21	159	31,8 _	9,858	26,394	31,176
22	162	39,204	11,826	32,539	36,985
23	193	57,128	18,142	45,702	48,414
24	158	28,44	8,848	23,89	28,727
25	168	43,344	13,944	35,542	39,404
26	208	70,720	23,920	54,454	55,250
27	166	41,832	13,280	34,302	38,378
28	207	69,345	22,356	54,089	55,476
29	161	35,903	10,948	30,159	34,522
30	186	50,220	15,810	40,678	44,839

Цель статистического исследования - анализ совокупности организаций по признакам Затраты на производство и Сумма ожидаемой прибыли, включая: