Анализ рынка транспортных услуг (стр. 4 из 6)

Рисунок 3. Связь между числом дорожно-транспортных происшествий и количеством людей, пострадавших в них.

Связь между двумя показателями прямая, так как при увеличении значения числа происшествий - (x) увеличивается количество пострадавших – (y) и частоты расположены по диагонали с верху вниз. Чем теснее точки, тем сильнее связь.

Форма связи – линейная, что видно из рисунка 3.

Уравнение регрессии (13): y= a

+a x (13)

a

- коэффициент регрессии, который показывает на сколько в среднем отклоняется величина результативного признака (y) при отклонении факторного признака (x) на единицу.

Для определения параметров уравнения регрессии a

иa

будем использовать метод наименьших квадратов.

(14)

Т.о. уравнение регрессии (15):

y=14,74+0,064x (15)

Определим теоретические значения (Y) в таблице 10 .

Проверим адекватность уравнения регрессии, то есть степень соответствия фактических и статистических данных. Форма связи установлена. Теперь выясним, на сколько же она тесна. Для установления теснота связи применяется объективно-числовой показатель парный коэффициент корреляции (16) – эта формула применяется при линейной связи.

(16)

124,591 22,71

r=

0,473 (по формуле 16)

r=0,473<0,7 – связь средняя.

Определим теоретические значения (Y) в таблице 7 и построим уравнение регрессии теоретическое – рисунок 4.

Рис. 4 Зависимость между числом дорожно-транспортных происшествий и числом пострадавших в них.

2.6. Расчёт абсолютных и относительных показателей динамики.

По данным ряда (Приложение 4) вычислим: абсолютные приросты, темпы роста и прироста (цепные и базисные), средний уровень ряда и средний за период темп роста и прироста. Результаты вычислений оформим в таблицах 8, 9. Изобразим статистическую кривую динамики ряда на рисунке 4.

Таблица 8

Перевозка пассажиров на железнодорожном транспорте (в млн. чел.)

годы	Перевезено пассажиров (млн. чел.)	Абсолют. прирост, млн. руб		Темпы роста		Темпы прироста
		цеп	баз	цеп	базис	цеп	базис
2001	2372	-	-	-	-	-	-
2002	2324	-48	-48	97,9763912	97,9763912	-2,023609	-2,023609
2003	2062	-262	-310	88,7263339	86,93086	-11,27367	-13,06914
2004	1833	-229	-539	88,894277	77,2765599	-11,10572	-22,72344
2005	1418	-415	-954	77,3595199	59,7807757	-22,64048	-40,21922
Итог	10009

Таблица 9

Перевозка пассажиров на железнодорожном транспорте (в млн. чел.)

годы	Перевезено пассажиров, млн. чел.	Абсолютное значение 1% прироста
		цеп	баз
2001	2372	-	-
2002	2324	23,72	23,72
2003	2062	23,24	23,72
2004	1833	20,62	23,72
2005	1418	18,33	23,72
Итог	10009

Рисунок 4. Кривая ряда динамики представленного в таблицах 8, 9.

Абсолютный прирост – характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определённый период времени. Он определяется как разность между данным уровнем и предыдущем или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущий, уровень с которым сравнивается, называется базисным. Если каждый текущий уровень сравнивают с предыдущим получают цепные показатели (17), если текущие уровни сравнивают с начальными – базисные показатели (18).

(17)

(18)

Темп роста - это отношение данного уровня явления к предыдущему или начальному, выраженное в %. Темпы роста исчисляются как отношение текущего уровня к предыдущему и называются цепными(19), а к начальному – называются базисными(20).

(19)

% (20)

Темп прироста – это отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в %. Темп прироста можно рассчитать по данным темпа роста, для этого надо вычесть 100 из темпа роста или 1 из коэффициента роста.

(Цепная)

(21)

(Базисная)

(22)

Для характеристики темпов роста и прироста в среднем за весь период исчисляют средний темп роста и прироста.

Абсолютное значение 1 % прироста – это отношение абсолютного прироста к темпу прироста (23).

(23)

Средний коэффициент роста определяется по формуле (24).

(24)

где

- начальный уровень ряда,

- конечный уровень ряда,

n – число членов ряда динамики.

Средний темп приростаравен среднему коэффициенту роста минус 1.

Вычислим средний уровень ряда. Так как у нас интервальный ряд с равностоящими уровнями, то средний уровень ряда определяем по формулу (25)

(25)

Вывод: Рассматривая абсолютный прирост, можно отметить 2004 и 2005 года с низкими значениями, более того в эти года этот показатель значительно снижался. Рассматривая темпы роста, можно сказать, что все значения этого показателя отрицательные.

2.7. Относительные величины

Относительные величины – это соотношение двух сопоставимых абсолютных величин. При этом числитель – сравниваемая величина, знаменатель – база относительного сравнения.

1. Относительная величина структуры – характеризует удельный вес составных частей в общем итоге. Эта величина применяется при изучении сложных явлений, распадающихся на ряд групп или частей для характеристики доли каждой группы в общем итоге.

Воспользуемся Приложением 4. Проследим удельный вес трамвайного транспорта за определённый период времени в общем итоге.

2001 год:

=0,207

2005 год:

=0,193

Вывод: доля трамвайного транспорта за 2001 год выше, чем в 2005 году.

2. Относительная величина координации характеризует отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, т. Е. показывает, сколько единиц одной группы приходится в среднем на 1, 10, 100 единиц другой группы изучаемой совокупности. В качестве базы сравнения принимается та часть совокупности, которая вносит наибольший вклад в явления.

Воспользуемся Приложением 4 (данные за 2005 год). За базу сравнения примем автомобильный транспорт (23185 млн. чел.)

Железнодорожный – автомобильный:

=0,061

Трамвайный – автомобильный:

=0,32

Троллейбусный – автомобильный:

=0,38