Описательные статистика (стр. 2 из 2)

3.1. С вероятностью 0,95 в каких пределах находится средняя зарплата женщин? А мужчин?

3.2. У кого в среднем выше зарплата?

3.3. Кто больше лет посвятил учебе?

3.4. Кто больше проработал на последнем рабочем месте? У кого больше общий стаж?

Не забудьте отключить условия выбора после выполнения задания!

4. Проверка на нормальность. Можно проверить, нормально ли распределена переменная, в разделе Normality. Для этого пометьте птичками K-S and Lilliefors test for normality и Shapiro-Wilk’s W test и нажмите на кнопку Histograms. Верху каждой гистограммы будут приведены результаты трех критериев и уровни статистической значимости для них.

K-S test – это критерий Колмогорова-Смирнова, который знают все преподаватели на факультете и на который можно смело ссылаться.

Кроме того, на гистограмме приведена кривая нормального распределения. Можно оценить нормальность распределения переменной просто визуально.

Проверьте, нормально ли распределены переменные: образование испытуемого; вид профессиональной деятельности; зарплата в настоящий момент; начальная зарплата на этой работе, трудовой стаж на данном рабочем месте и предыдущий опыт работы.

5. Ящик с усами. Находится в разделе Quick. Обратите внимание на кнопку Box & whisker plot for all variables. Выберите одну переменную (например, зарплата) и нажмите на эту кнопку. Если вы хотите построить разные ящики с усами, то можно менять условия в разделе Options - Options for Box-Whisker Plots. Понажимайте различные условия, постройте разные ящики и догадайтесь, зачем они.

6. Для наглядного представления переменных часто используются графики. Построим некоторые из них для изучения возможностей программы.

6.1. Постройте круговую диаграмму для переменной GENDER (файл Empl_Data.sta):

Graphs - 2D Graphs -Pie Charts. Нажав на кнопку Variables, выберите переменную GENDER и нажмите кнопки ОК - ОК. Получите пирог. Правда, красота? Попробуйте сделать пирог толстым, поменять цвет графика, шрифты и все остальное, чтобы график стал еще симпатичнее.

6.2. Постройте трехмерное распределение для двух переменных сразу.

Graphs - 3D Sequential Graphs -Bivariate Histograms

Теперь выберите переменные GENDER в одном из окошек и JCAT в другом. Нажмите кнопки ОК - ОК. Вы увидите распределение мужчин и женщин по различным видам работы. Чтобы лучше рассмотреть график, щелкните два раза кнопкой мыши по фону и в появившемся окне выберите Point of View. Положение графика можно регулировать, пользуясь специальными полосами прокрутки. Добейтесь наглядного изображения распределения мужчин и женщин по видам работы и проанализируйте ситуацию. Кто захватил лучшие места?

Теперь постройте такое же трехмерное распределение для двух других переменных – JCAT и MINORITY. Вращая график, рассмотрите то, что получилось, и проанализируйте ситуацию. Кому живется лучше – неграм или женщинам? Попробуйте поменять цвет, шрифты, вид графика и т.д.

7. Сравните положение мужчин и женщин и напишите отчет в MS Word, используя таблицы и графики, которые считаете нужными. Представьте, что это курсовая работа, в которой вы изучали положение мужчин, женщин и национальных меньшинств в Штатах. Если отчет будет написан плохо – больше в Штаты не попадете!