Статистическое изучение занятости в Амурской области (стр. 5 из 8)

Необходимо также отметить, что в 2008 году в структуре занятого населения области наиболее многочисленными были группы лиц в возрасте от 45 до 49 лет и от 30 до 34 лет, на долю которых приходилось соответственно 14,9% и 14,7% общей численности занятых. При этом средний уровень занятого населения составил в 2008 году 39,8 года.

2.3 Группировка городов и районов Амурской области по среднесписочной численности работников предприятий и организаций за 2008 год

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.[5]

В Приложении В приведены данные по городам и районам Амурской области, необходимые для группировки.

Используя следующую формулу, рассчитаем число групп n при известной численности совокупности N=28:

Зная размах колеблемости значений среднесписочной численности работников предприятий и организаций области и намеченное число групп, величина равного интервала h определяется по формуле:

X_max и X_min – максимальное и минимальное значение признака

В Таблице 5 приведены результаты группировки.[6] По данным группировки построим гистограмму (Приложение Д).

Таблица 5 – Распределение городов и районов Амурской области по среднесписочной численности работников предприятий и организаций

№	Группы распределение городов и районов Амурской области по среднесписочной численности работников предприятий и организаций, тыс. чел	Число муниципальных образований в абсолютном выражении	Число муниципальных образований в относительных единицах, %
1	0,8-13,3	24	85,7
2	13,3-25,8	3	10,7
3	25,8-38,3	0	0
4	38,3-50,8	0	0
5	50,8-63,3	0	0
6	63,3-75,8	1	3,6
Итого		28	100

В Приложении Г представлены рабочая и аналитическая таблицы.

Как видно из полученных результатов, абсолютное большинство муниципальных образований имеет среднесписочную численность работников предприятий и организаций менее чем 13,5 тыс. человек. Численность работников предприятий в городе Благовещенск за 2008 год составила 75,6 тыс. человек.

2.4 Анализ занятости населения с помощью расчёта средних величин и показателей вариации

Используя данные Приложения Г проведём анализ занятости населения на предприятиях и в организациях области.

В Амурской области занятость населения на предприятиях и в организациях области в среднем на каждое муниципальное образование за 2008 год составила:

чел.

Итак, средний уровень занятости населения на предприятиях области составляет 8314,3 человека.

Для характеристики структуры совокупности применяются особые показатели, которые можно назвать структурными средними. К таким показателям относятся мода и медиана.[7]

Модой называется чаще всего встречающийся вариант. Для её нахождения воспользуемся следующей формулой:

тыс. человек

Под медианой понимается – величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая - большие.

тыс. человек

То есть, 50% муниципальных образований имеют численность занятых на предприятиях и в организациях менее 8,1 тысяч человек.

тыс.человек

тыс. человек

Данные расчёты говорят о том, что 25% муниципальных образований области имеют число занятых на предприятиях меньше 4,45 тыс. Человек, и 25% - больше 11,7 тыс. человек.

Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них – размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (x_max) и наименьшим (x_min) значениями вариантов:

тыс. человек

Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду.

Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение (đ), которое учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности:

тыс. человек

Среднее линейное отклонение как меру вариации признака применяют в статистической практике редко. Во многих случаях этот показатель не устанавливает степень рассеивания.

На практике меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии:

(тыс.человек)²

Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака.

тыс.человек

Для целей сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или же при сравнении колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях вычисляются относительные показатели вариации. Различают следующие относительные показатели вариации:

Коэффициент осцилляции:

Линейный коэффициент вариации:

Коэффициент вариации:

Относительный показатель квартильной вариации:

Таким образом, изучаемую совокупность можно считать количественно неоднородной, так как коэффициент вариации превышает 33% и составил 168 %. Относительное колебание крайних значений составило – 899,7%.

Рассчитаем коэффициенты асимметрии и эксцесса:

Изучение распределения данных по совокупности показало, что распределение ассиметричное, так как Аs>0, - правостороннее.

Коэффициент эксцесса характеризует островершинность распределения относительно нормального распределения (этот коэффициент у нормального распределения равен нулю). Так как Ех>0, то плотность вероятности имеет более высокую и более острую вершину.

2.5 Корреляционно-регрессионный анализ занятости населения Амурской области

Как известно, явления общественной жизни складываются под воздействием не одного, а целого ряда факторов, то есть эти явления многофакторны. Между факторами существуют сложные взаимосвязи, поэтому их влияние комплексное и его нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний.

Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включённого в модель факторов при фиксированном положении остальных факторов.

Для расчёта параметров простейшего уравнения множественной линейной двухфакторной регрессии:

Построим следующую систему нормальных уравнений:

Где y – численность занятых в Амурской области;

х₁ – численность населения области;

х₂ – численность трудовых ресурсов области.

Для нахождения параметров этой системы произведём вычисления вспомогательных величин, которые запишем в Таблице 6.

Таблица 6 – К расчёту параметров и оценке линейной двухфакторной регрессионной модели

Тыс. человек

№	x1	x2	y	x21	x22	x1y	x2y	y2	x1x2	yx1x2
1	911,4	604,5	389,7	830650	365420,3	355172,6	235573,7	151866,1	550941,3	388
2	901,0	587,0	402,0	811801	344569	362202	235974	161604	528887	397
3	894,5	586,9	414,6	800130,3	344451,6	370859,7	243328,7	171893,2	524982,1	401
4	887,6	597,7	382,0	787833,8	357245,3	339063,2	228321,4	145924	530518,5	404
5	881,1	631,8	380,3	776337,2	399171,2	335082,3	240273,5	144628,1	556679	402
6	874,6	636,0	404,4	764925,2	404496	353688,2	257198,4	163539,4	556245,6	406
7	869,6	643,0	414,9	756204,2	413449	360797	266780,7	172142	559152,8	408
8	864,5	651,2	417,9	747360,3	424061,4	361274,6	272136,5	174640,4	562962,4	409
Итого	7084,3	4938,1	3205,8	6275242	3052864	2838140	1979587	1286236,8	4370369	3215
Средние значения	885,5	617,3	400,72	784405,2	381608	354767,5	247448,4	160779,6	546296,1	401,9

Решая систему методом К. Гаусса, получим