Межгрупповая дисперсия

измеряет
систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора
Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора
Х на результативный признак
Y проявляется в отклонении групповых средних

от общей средней

. Показатель

вычисляется по формуле

, (13)
где

–групповые средние,

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии

строится вспомогательная таблица 13. При этом используются групповые средние значения

из табл. 8 (графа 5).
Таблица 13
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Расчет межгрупповой дисперсии

по формуле (11):

Расчет эмпирического коэффициента детерминации

по формуле (9):

или 95%
Вывод. 95% вариации производительности труда на предприятиях обусловлено вариацией средней стоимости основных производственных фондов, а 5% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение

оценивает
тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

(14)
Значение показателя изменяются в пределах

. Чем ближе значение

к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе

служит шкала Чэддока (табл. 14):
Таблица 14
Шкала Чэддока
Расчет эмпирического корреляционного отношения

по формуле (14):

Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между производительностью труда и средней стоимости основных производственных фондов предприятий является весьма тесной.
3. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации
. Показатели

и

рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе
ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи

,

несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте и силе связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации

служит
дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле

,
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,

– межгрупповая дисперсия,

– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина

рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

,
где

– общая дисперсия.
Для проверки значимости показателя

рассчитанное значение F-критерия
Fрасч сравнивается с табличным
Fтабл для принятого уровня значимости

и параметров
k1, k2, зависящих от величин
n и m :
k1=m-1, k2=n-m. Величина
Fтабл для значений

,
k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены
критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений
, k1, k2. Уровень значимости

в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).
Если Fрасч>Fтабл , коэффициент детерминации

признается
статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка

обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.
Если Fрасч<Fтабл, то показатель

считается
статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений

=0,05; k
1=3,4,5; k
2=24-35 представлен ниже: