Статистические методы анализа уровня и динамики производительности труда (стр. 4 из 5)

;

чел.

Дисперсия

;

Среднее квадратическое отклонение

Коэффициент вариации

Модальный интервал определяется по наибольшей частоте (11).

Найдем моду:

Медиана

Вывод: среднее значение среднесписочной численности работников составляет 172,66 человек. Среднее квадратическое отклонение равно 22,94 показывает, что в среднем среднесписочная численность работников отличается от среднего значения 172,66 человек на +/- 22,94 человек (от 149,72 до 195,6). Коэффициент вариации равный 13,29 % (<33%) свидетельствует об однородности совокупности по среднесписочной численности работников и надежности средней. Мода равна 172. Медиана составляет 172,73.

Задание 2

По исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между признаками – среднесписочная численность работников и выпуск продукции методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.

Решение:

число групп	группы предприятий	№ предприятий	среднесписочная численность работников	Выпуск продукции
					1	120-140	11	120	24
23	130	14
16	137	25
Итого		3	387	63
2	140-160	15	142	30
		19	145	28
		12	148	36
		22	156	34
		1	159	37
Итого		5	750	165
3	160-180	3	161	40
		18	163	41
		14	165	42
		21	166	39
		9	169	43
		24	170	46
		17	171	45
		2	174	47
		25	175	48
		29	177	45
		10	179	48
Итого		11	1870	484
4	180-200	5	182	44
		26	184	54
		8	187	59
		28	189	56
		13	190	58
		30	194	61
		4	197	60
Итого		7	1323	392
5	200-220	20	208	70
		7	215	68
		27	217	74
		6	220	64
итого		4	860	276

число групп	группы предприятий по среднесписочной численности работников	число предприятий	Среднесписочная численность работников		Выпуск продукции
			всего	в среднем	всего	в среднем
1	120-140	3	387	129	63	21
2	140-160	5	750	150	165	33
3	160-180	11	1870	170	484	44
4	180-200	7	1323	189	392	56
5	200-220	4	860	215	276	69
итого		30	5190	173	1380	46

Данные таблицы показывают, что с ростом среднесписочной численности работников, средний выпуск продукции, получаемым одним предприятием, увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость. Теснота связи может быть измерена эмпирическим корреляционным отношением.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение:

;

=46

,

= 69550 млн рублей,

Коэффициент детерминации

;

Эмпирическое корреляционное отношение

;