Смекни!
smekni.com

Разработка стратегии селективной территориальной экспансии компании CARLO PAZOLINI (стр. 16 из 19)

В интересах стратегии селективной территориальной экспансии автор будет использовать сочетание пассивных и активных способов продвижения партнерских программ.

В качестве средств пассивного поиска партнеров будет использоваться:

- Интернет-сайт компании;

- Рекламные возможности собственной розничной сети (распространение буклетов, рекламные объявления и ролики и пр.);

- Сотрудничество со специализированными (брокерскими) организациями.

Также будут использоваться активные методы поиска:

- Обзвон потенциальных клиентов;

- Почтовая и электронная рассылка;

- Выставки, конференции;

- «Полевая работа» - поездки в целевой регион с целью нахождения партнеров.

4.7. Исследование с целью оценки роста объема продаж за счет выхода компании на новые территории. Расчет совокупного потенциального объема продаж франчайзинговой сети.

4.7.1. Сбор данных, техника проведения исследования

Для оценки потенциального объема продаж за счет выхода в целевые регионы автор предложил следующую методику.

На первом этапе автор сравнит экспертную оценку компании в отношении занимаемой доли рынка с рассчитанной величиной на основании результатов исследований.

На втором этапе, сопоставив потенциальную долю рынка с численностью населения в целевых регионах, будет определен потенциальный объем продаж в исследуемом регионе.

Далее будут проведено сравнение совокупного потенциального объема продаж в целевых регионах с существующим объемом продаж. На основании результата сравнения автор надеется подтвердить основную гипотезу исследования о возможном увеличении объема продаж в 4 раза.

4.7.2. Результаты седьмого частного исследования

На сегодняшний день не существует однозначной оценки размера российского рынка обуви. Расхождения в оценках обусловлены:

- сравнительно низким развитием цивилизованного розничного рынка обуви, большая часть оборота остается неучтенной: так, например, по данным Министерства экономического развития и торговли РФ (МЭРТ), на вещевые рынки в 2007 году приходилось 49% розничных продаж обуви;

- значительным размером серого рынка обуви, который, по данным экспертов, превышает официальные данные, как минимум в 3 раза;

- закрытостью обувного рынка, нежелание участников рынка публично представлять результаты своей деятельности, в том числе финансовые.

Согласно оценке Национального обувного союза, общий объем рвнка обуви в России еще в 2006 г. Составлял 400-450 млн. пар, а в стоимостном выражении – 8-10 млрд. долл.

Таким образом, по различным оценкам, на человека в России в настоящее время приходится 2-3 пары обуви в год, что примерно соответствует норме потребления россиянином обуви в год, в утвержденной в 2006 году потребительской корзине – 2 пары.

Согласно оценке экспертов «РБК» в стоимостном выражении рынок сегментирован следующим образом:

Диаграмма 7. Соотношение ценовых сегментов рынка обуви в стоимостном выражении, 2008 г., %

Источник: Оценка экспертов «РосБизнесКонсалтинг»

Средний сегмент в свою очередь разделяется примерно на три равные по размеру категории: нижний средний, средний средний и верхний средний ценовые сегменты.

Розничная сеть CARLO PAZOLINI специализируется на продажи обуви верхнего среднего и высокого ценового сегментов. Согласно приведенной ранее классификации данный сегмент составляет порядка 13-14%. Оценочная доля, занимаемая компанией в данном сегменте составляет не менее 10%.

Согласно данным компании CARLO PAZOLINI в регионах присутствия занимая доля рынка составляет не менее 1,5% в натуральном выражении.

Это подтверждается фактом продаж в ряде регионов. Так, например, в Нижнем Новгороде в 2008 году было реализовано 51000 пар обуви., что По данным Госкомстата РФ население Нижнего Новгорода по состоянию 1 января 2008 года составляло 1275 тыс. чел.

В своих расчетах автор исходил из оценки потенциальной доли CARLO PAZOLINI в целевых регионах в натуральном выражении – 1%. Потенциальный объем рынка целевых регионов был рассчитан исходя из расчета потребления 2,5 пары в год на одного россиянина.

Для перераспределения в структуре выборки плановой выручки, что необходимо в связи с неоднородностью населения разных объектов выборки рассчитан поправочный коэффициент, учитывающий среднее отклонение каждого города от среднестатистического города выборки, по следующим показателям: средняя начисленная з/п (вес показателя в составе поправочного коэффициента 40%), годовой оборот розничной торговли (40%), число людей не вышедших на пенсию (20%).

В таблице 18 приведены результаты расчетов потенциального объема продаж в целевых регионах.

Таблица 20. Потенциальный объем продаж в целевых регионах, пар

Город

население, тыс чел

плановая выручка, пар в год

Город

население, тыс чел

плановая выручка, пар в год

1

Владивосток

610

14 048

61

Уссурийск

154,8

2792

2

Хабаровск

578

13 976

62

Орск

247

2771

3

Иркутск

578

13 385

63

Шахты

247,7

2770

4

Махачкала

552

13 025

64

Новочеркасск

179,5

2766

5

Новокузнецк

562

12 492

65

Салават

157

2725

6

Ульяновск

638

9 913

66

Энгельс

194,8

2724

7

Липецк

503

9 905

67

Балаково

199,2

2704

8

Ижевск

620

9 443

68

Подольск

179,5

2642

9

Норильск

214

8 491

69

Березники

168,3

2610

10

Сочи

399

8 362

70

Майкоп

175,6

2608

11

Пенза

510

8 250

71

Коломна

148

2520

12

Калининград

424

8 016

72

Златоуст

192,7

2449

13

Улан-Удэ

377

7 993

73

Белово

154

2400

14

Чита

306

7 870

74

Рыбинск

214,9

2399

15

Астрахань

499

7 642

75

Одинцово

131,8

2326

16

Архангельск

356

7 619

76

Люберцы

158,7

2318

17

Киров

490

7 271

77

Междуреченск

103,7

2309

18

Белгород

344

6 879

78

Первоуральск

158,2

2302

19

Якутск

239

6 726

79

Нефтекамск

118,3

2253

20

Чебоксары

454

6 591

80

Магадан

107,3

2244

21

Смоленск

318

6 262

81

Черкесск

116,9

2190

22

Сыктывкар

245

6 189

82

Миасс

167,9

2151

23

Нижний Тагил

380

5 877

83

Невинномысск

130

2013

24

Череповец

308

5 724

84

Рубцовск

158,6

1952

25

Курган

330

5 699

85

Обнинск

105,4

1909

26

Южно-Сахалинск

173

5 630

86

Кызыл

109,1

1752

27

Петрозаводск

265

5 380

87

Октябрьский

107,8

1732

28

Комсомольск-на-Амуре

273

5 277

88

Хасавюрт

125

1718

29

Благовещенск

212

5 260

89

Киселевск

108,2

1671

30

Орёл

326

5 014

90

Новокуйбышевск

113,9

1660

31

Стерлитамак

266

4 988

91

Копейск

140

1658

32

Братск

255

4 765

92

Щёлково

112,9

1653

33

Ангарск

246

4 616

93

Димитровград

128

1642

34

Волжский

309

4 533

94

Ачинск

114

1634

35

Нальчик

297

4 365

95

Тобольск

100,6

1587

36

Владикавказ

314

4 362

96

Ленинск-Кузнецкий

110,2

1557

37

Мытищи

162

4 342

97

Серпухов

125

1529

38

Саранск

324

4 277

98

Сергиев Посад

112,7

1495

39

Старый Оскол

218

4 148

99

Новомосковск

127,8

1492

40

Великий Новгород

218

4 071

100

Артём

111,6

1485

41

Ноябрьск

109

4 009

101

Орехово-Зуево

122,1

1453

42

Псков

197

3 943

102

Чайковский

108,8

1443

43

Кострома

275

3 930

103

Елец

113,4

1432

44

Ухта

127

3 677

104

Канск

101,6

1363

45

Нижнекамск

227

3 592

105

Кисловодск

134,3

1355

46

Нефтеюганск

113

3 581

106

Жуковский

101,3

1349

47

Северодвинск

197

3 467

107

Камышин

121,8

1330

48

Грозный

218

3 245

108

Великие Луки

102,4

1328

49

Йошкар-Ола

251

3 210

109

Железнодорожный

116,5

1321

50

Находка

173

3 196

110

Назрань

130,2

1301

51

Прокопьевск

218

3 140

111

Арзамас

106,8

1188

52

Волгодонск

171

3 052

112

Дербент

106,3

1185

53

Дзержинск

253

3 043

113

Новочебоксарск

125,8

1169

54

Каменск-Уральский

184

3 016

114

Батайск

104

1168

55

Сызрань

182

2 988

115

Глазов

100,4

1134

56

Воркута

124

2 974

116

Новошахтинск

115,3

1120

57

Бийск

227

2 908

117

Новотроицк

103,9

1103

58

Альметьевск

142

2 836

118

Ковров

151,6

1098

59

Балашиха

183

2 821

119

Муром

122,1

1079

60

Королёв

173

2 818

120

Элиста

103

1016

Итого: 464165 пар