2.3.4 Вторичные группировки
При статистическом исследовании иногда приходится производить вторичную группировку, т.е. перегруппировать статистический материал, уже сведенный в группы. К вторичной группировке прибегают, если начальная группировка не удовлетворяет исследователя. Вторичная группировка может производиться путем сведения в новые группы – по тому же признаку, по которому произведена первичная группировка статистических данных. В этом случае интервалы первичной группировки либо укрупняются, либо, наоборот, расчленяются. Чаще всего производится укрупнение интервалов, что дает более яркую картину развития явления. [2]
2.3.5 Комбинированные группировки
Рассмотренные до сих пор группировки являлись группировками по одному признаку. В основании выделенных групп лежал один лишь признак. В статистической практике встречаются такие группировки, при которых разбитые ну группы совокупности подвергаются дальнейшему дроблению на группы по одному, а иногда и по двум – трем дополнительным признакам. Когда для расчленения совокупности на группы применяется не один, а два и более группировочных признаков, группировка называется комбинированной.
Комбинация группировочных признаков приводит к резкому увеличению числа групп, что может привести к недостаточной численности единиц в каждой группе. Отсюда создается опасность на основании небольшого числа наблюдений сделать малообоснованные случайные вводы. К комбинированной группировке прибегают при достаточно большом числе наблюдений. [2]
3. Интервалы группировок
При группировке изучаемых явлений по одному признаку, а тем более при комбинации двух-трех признаков можно получить значительное число групп (например, фирм по числу работников или по размеру товарооборота и т.д.).
Для решения вопроса о числе групп необходимо сначала выяснить положение и роль отдельных групп, тенденции их развития и затем выделить характерные, типичные группы, вытекающих из анализа изучаемого явления.
Обычно рекомендуется брать не слишком много групп, так как при этом условии в каждую группу входит достаточно большое число единиц, что позволяет выявлять наиболее типичное, характерное, а не случайное.
Однако следует иметь в виду, что новое, зарождающееся всегда вначале бывает единичным, малочисленным, и при группировке число данных как раз важно выделить это новое, прогрессивное, которое с течением времени становиться массовым, многочисленным. В целом следует учитывать то, что если признак изменяется в широких пределах и имеет много различных значений, возникает вопрос об определении интервала группировки. Иными словами, для каждой группы устанавливаются максимальное и минимальное значения признака. Следовательно, интервал – это разность между наибольшим и наименьшим значениями признака, т.е. промежуток колеблемости числового значения признака для каждой группы в пределах «от-до».
Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. он очерчивает количественные границы группы. [7]
Интервалы могут быть равными и неравными. Это зависит от характера распределения единиц совокупности по данному признаку и колеблемости признака.
Равные интервалы применяются, когда изменение количественного признака внутри происходит равномерно.
Открытые интервалы имеют одну какую-нибудь обозначенную границу, верхнюю или нижнюю, или неопределенные границы, закрытые – и верхнюю и нижнюю. [1]
4. Построение и виды рядов распределения
В статистической практике очень часто встречаются группировки, где известна численность единиц в группах или удельный вес каждой группы в общем итоге. Такую группировку называют рядом распределения. Следовательно, в ряду распределения можно найти только два элемента: обозначенные группы и численность единиц в группах.
Ряды распределения – упорядоченное расположение единиц совокупности и отдельных ее подмножеств по группировочному признаку. Ряды распределения являются формой представления структурной группировки и стоятся с целью изучения состава исследуемой статистической совокупности, ее однородности, колеблемости значений признаков и границ их изменения, закономерностей развития изучаемого социально-экономического явления. На основании рядов распределения рассчитываются относительные величины структуры, средине показатели, устанавливается типичность обобщающих показателей с позиции наблюдаемых единиц. [3]
Численность каждой группы называют частотами ряда распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, или ее объем, обозначаемый обычной через п. Численности групп, выражаемые в долях от общей численности единиц, называются частотами. Они выражаются в долях единицы, и 100 %, если они выражены в процентах.
Ряды распределения могут быть образованы по атрибутивному и количественному признаку. При группировке по атрибутивному признаку ряд распределения составят отдельные группы, указываемые их наименованием, и численность или удельный вес каждой группы, указываемый в процентах к итогу. При группировке материалов по количественному признаку получаются ряды, называемые вариационными. Различают вариационные ряды распределения прерывные (дискретные) и непрерывные. Вариационный ряд будет дискретным, если его группы составлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определенное количество единиц. Например, число обслуживаемых рабочим станков или число детей в семье, тарифный разряд рабочего могут быть только целыми числами.
Вариационный ряд называется непрерывным, если группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения. Так, при группировке рабочих по величине заработной плате, индивидуальные значения заработной платы могут принимать любые целые и дробные значения. [2]
Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот. Вариантами называются числовые значения количественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. [7]
Заключение
История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщение множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйств и т.д. приводит к существованию специальных статистических служб – учреждений государственной статистики.
Сводкой в узком понимании называют операцию по подсчету итоговых и групповых данных. Несмотря на узкотехнический характер подсчета, в целях получения доброкачественного статистического материала необходимо строго соблюдать единую организацию сводки, однообразное решение многих вопросов, возникающих в прочесе работы.
С точки зрения техники проведения различают сводку ручную и машинизированную. Перед сводкой статистический материал снова подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля. Затем осуществляется подготовка материала для подсчета – шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок. [2]
Социально-экономические явления отмечаются большим многообразием форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Руководствуясь теоретическими положениями экономической науки и исходя из задач исследования, для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие. Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства. Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.
Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Программа, прежде всего, определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений. Сказуемое сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями.
Сводка и группировка статистических данных – это последующий этап статистической работы. [9]
Список литературы
1. Годин А.М Статистика: Учебник – 3-е изд., перераб. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2004. – 472 с.
2. Егоров А.И., Егорова Е.А., Савруков Н.Т. Статистика: Конспект лекций – Санкт-Петербург: 1998. – 271 с.
3. Елисеева И.Е., Юзбашева М.М. Общая теория статистики – М.: «Финансы и статистика», 2002.
4. Ендронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики: учебник – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Магистр, 2007. – 606 с.
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: Инфра - М, 1998.
6. www.cityref.ru
7. www.dipshop.ru
8. www.dup.ru
9. www.5ballov.ru
10. www.student.ru
1 задание
| 1. Какой статус вы занимаете в семье (муж/жена)? |
| 2. Сколько у вас детей? |
| 3. Сколько было законных браков? |
| 4. Есть ли приемные дети? |
| 5. Какой ваш возраст? |
| 6. Какой возраст ваших детей? |
| 7. Ваше мнение: Какое количество человек должно быть в семье? |
| 8. С вами проживают бабушка/дедушка? |
| 9. У вас семья полная (есть мать/отец)? |
| 10. Каков общий доход вашей семьи? |
2 задание