2.1. Группировочный признак
Каждая единица совокупности обладает рядом признаков, которые изучаются посредством проведения группировок.
В области экономических явлений выбор группировочных признаков в каждом конкретном случае должен быть обоснован экономической теорией. Только на основе теоретического анализа, скрывающего сущность и закономерности развития экономического явления, могут быть установлены те существенные признаки, которые должны быть положены в основу статистической группировки.
Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемых явлений и целей группировки. Признак, который служит основанием для распределения явлений по группам, называется группировочным признаком. Важнейший вопрос группировки – оптимальный выбор группировочного признака. Признак должен быть существенным, а не второстепенным или малозначительным.
При выборе группировчных признаков необходимо также сообразовываться и с тем, что одни и те же признаки могут иметь различные значения в зависимости от конкретных условий, места и времени.
Группировочные признаки условно различаются на качественные и количественные. Группировочный признак называют количественным, если он выражается числом. Примером группировок по количественным признакам может служить группировка торговых работников по стажу работы, по возрасту, группировка предприятий массового (массового) питания по товарообороту, по числу мест, а торговых предприятий – по размеру площади торгового зала, численности торговых работников и т.п.
Группировочный признак может иметь качественное выражение: группировка работников по полу, образованию; группировка розничного товарооборота по территориальному признаку, торговой сети по характеру товарного ассортимента и т.д. Все это группировки по качественным признакам.
При группировке по количественному признаку необходимо решить вопрос и о количестве групп, на которые будет разделена вся изучаемая совокупность. Число групп зависит от целей и задач исследования, от колеблемости признака: чем больше колеблемость признака, тем больше должно быть выделено групп, и наоборот.
При отборе группировочных признаков обычно пользуются следующими положениями:
¾ в качестве основания группировки необходимо брать типичные, существенные признаки изучаемого явления в соответствии с целями проводимой статистической работы, к вопросу о выборе группировочных признаков нельзя подходить формально. Одни и те же признаки могут быть положены в основание группировки в одних случаях и не годятся для других. Поэтому при выборе группировочных признаков должны быть приняты во внимание конкретные условия места и времени;
¾ при изучении сложных явлений группировку следует проводить не по одному, а по нескольким существенным, характерным признакам. Это дает возможность наиболее полно охарактеризовать изучаемое явление. [1]
Основание группировки является признак, по которому совокупность расчленяется на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа. Основание группировки может служить либо атрибутивный, либо качественный признак.
Атрибутивные признаки выражают свойства данного явления их наименованием. Например, профессия (плотник, слесарь, токарь и т.д.) является атрибутивным признаком. К атрибутивным признакам также можно отнести административно-территориальную принадлежность единицы наблюдения. Поскольку количественные признаки имеют цифровое выражение, отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основании группировки.[2]
2.2 Правила образования групп
Число групп, на которые разбивается исходная статистическая совокупность, зависит от:
¾ задач исследования;
¾ вида признака, являющегося основанием группировки;
¾ степени вариации группировочного признака;
¾ численности единиц изучаемой статистической совокупности.
Если группировочный признак атрибутивный или количественный дискретный, то число групп равно числу значений признака.
Если количественный признак интервальный, а величина интервала равная, то ширина интервала определяется по формуле
h= (хmax– хmin)/nгр. ,
где хmax и хmin- наибольшее наименьшее значения признака у единиц изучаемой совокупности; nгр. – число групп.
Величину интервала обычно округляют до целого (всегда большего) числа. [3]
Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса:
n=1+3,322 lgN,
где N - число единиц совокупности.
Формула Стерджесса пригодна при условии, что распределение единиц совокупности по заданному признаку приближается к нормальному, и при этом применяются равные интервалы в группах. Чтобы получить группы, адекватные действительности, необходимо руководствоваться сущностью изучаемого явления. [5]
2.3 Виды группировок
При проведении группировки приходиться решать ряд задач:
¾ выделение группировочного признака;
¾ определение числа групп и величины интервалов;
¾ при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
¾ установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки. [4]
2.3.1 Типологические группировки
Типологическая группировка – разделение качественно разнородной совокупности на качественно однородные группы (классы, типы), при этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства. [3]
При проведении типологической группировки происходит разделение исследуемого общественного явления на классы, социально-экономические типы. Техника распределения единиц на типические группы – дело очень сложное. Основное затруднение состоит в определении признака, который должен лечь в основание группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному. Он должен изменяться в зависимости от условий, места и времени.
При количественном группировочном признаке в типологической группировке необходимо правильно установить интервал группировки, количественно отделить одни классы или типы от других. Само выделение типов не всегда может обойтись без некоторой условности вследствие множества форм перехода одних типов в другие, множества признаков, связывающих их друг с другом. Поэтому для выделения типов надо брать не отдельные изолированные признаки, а совокупность признаков, характеризующих многие стороны изучаемого явления.
Типологические группировки можно применять всюду, где нужно охарактеризовать качественные особенности отдельных групп. К типологическим группировкам в этом смысле относятся группировки, выделяющие типы предприятий по технической оснащенности, по экономической эффективности, группировки предприятий по назначению продукции и др. [2]
Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различные типов явлений (развитие форм собственности, формирование новых слоев населения). Они дают в составе массового явления выделить его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности, на которые влияют одни и те же факторы. [3]
2.3.2 Структурные группировки
Выделение в результате типологической группировки отдельные типы явлений изучаются с точки зрения их состава. Структурной группировкой называется расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц на группы, характеризующие строение совокупности, её структуру.
Возникает вопрос об основании группировок. Например, для изучения процесса концентрации в промышленности можно группировать предприятия по числу рабочих, по стоимости промышленно-производственных основных фондов, по мощности двигателей, по объему производимой продукции и т.д. Каждый группировочный признак здесь по-своему отражает концентрацию.
Структурные группировки находят широкое применение и при анализе выполнения плана. Если в структурной группировке сопоставлять данные во времени, то получится представление и структурных сдвигах в изучаемом явлении. [2]
С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть по специализации; работники торговли по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Так, группировка по образованию за ряд лет может характеризовать качественные сдвиги в рабочей силе по данному признаку. Структурная группировка, кроме того, позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак. [6]
2.3.3 Аналитические группировки
Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления.
В статистике зависимые признаки называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них, - факторными. Следовательно, группировочный признак является обычно факторным, а характеризующий группировку – результативным. Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического влияния, но и выявить, например, факторы, влияющие на эту связь. [2]