Статистические методы в исследовании доходов населения (стр. 4 из 5)

_

X=Σxi fi / Σfi

_

Получаем X = 150000/100 = 1500 (руб.)

Мода – это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается в данной совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту. Моду находим по формуле:

fM₀ – fM₀-1

M₀ =XM₀ + hM₀ ----------------------------

(fM₀ – fM₀-1)+( fM₀ – fM₀+1)

где: XM₀– минимальная граница модального интервала;

hM₀ - величина модального интервала;

fM₀, fM₀-1, fM₀+1 – частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним.

M₀= 1500+500 *(40-30/ (40-30)+(40-15)) =1643

Отразим нахождение моды на графике (рисунок № 1)

Рисунок № 1. Нахождение моды.

Медиана – варианта, находящаяся в середине ряда распределения. Медиану находим по формуле:

0,5*f –S(-1)

Mе =XMе + hMе ----------------------------

fMе

где: XMе - нижняя граница медианного интервала;

hMе - величина медианного интервала;

0,5*f - полусумма частот ряда;

S(-1) - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

fMе - частота медианного интервала.

Mе = 1000+500*(0.5*100-15/ 30) =1583

Отразим нахождение медианы на графике (рисунок № 2)

Рисунок № 2. Нахождение медианы.

Коэффициент вариации

σ

V = ----*100 %

X

Показатель вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие главных факторов. Показатель вариации выражается в процентах. Для расчетов необходимо найти среднее квадратическое отклонение.

∑ (Xi-X) ²fi

σ=√ --------------- - взвешенное;

∑ fi

26245000

σ=√ --------------- =512.3

100

512,3

V = -------*100 %= 34,2 %

1500

Коэффициент вариации используют также как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В данном примере можно сделать вывод, что совокупность не является однородной.

Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения РФ:

Таблица № 7. Распределение общего объема денежных доходов населения

2005 год	2006 год
Денежные доходы–всего, %	100	100
В том числе по 20-процентным группам населения:
Первая (с наименьшими доходами)	6,0	5,9
Вторая	10,4	10,4
Третья	14,8	15,0
Четвертая	21,2	21,7
Пятая (с наибольшими доходами)	47,6	47,0
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)

Строим расчетную таблицу:

Таблица № 8. Итоговая

Год	Социальная группа населения	Доля населения, xi	Доля в общем объеме денежных доходов, yi	Расчетные показатели
				cum yi (S)	xiyi	Xicum yi (S)
А	1	2	3	4	5	6
2005(базисный)	1	0,2	0,06	0,060	0,0120	0,0120
	2	0,2	0,104	0,164	0,0208	0,0328
	3	0,2	0,148	0,312	0,0296	0,0624
	4	0,2	0,212	0,524	0,0424	0,1048
	5	0,2	0,476	1,0	0,0952	0,2000
	Итого	1,0	1,0	-	0,2	0,4120
2001(отчетный)	1	0,2	0,059	0,059	0,0118	0,0118
	2	0,2	0,104	0,163	0,0208	0,0326
	3	0,2	0,150	0,313	0,0300	0,0626
	4	0,2	0,217	0,530	0,0434	0,1060
	5	0,2	0,470	1,0	0,0940	0,2000
	Итого	1,0	1,0	-	0,2	0,4130

Рассчитываем коэффициент концентрации доходов Джини по формуле: n n

G=1-2∑x_icum y_i+∑x_iy_i

i=1 i=1

для 2000 года (базисного): G = 1 – 2 * 0,4120 + 0,2 = 0,376

для 2001 года (отчетного): G = 1 – 2* 0,4130 + 0,2 = 0,374

Уменьшение коэффициента Джини до 0,374 в отчетном году с 0,376 в базисном свидетельствует об ослаблении дифференциации доходов населения РФ. Наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47,0% доходов против 47.6 в базисном; доля наименее обеспеченной группы сократилась до 5,9 в отчетном году против 6,0 в базисном.

Построим кривую Лоренца для каждого года (рисунок № 3)

Рисунок № 3. Кривая Лоренца.

Заключение

Социальная статистика занимается всесторонним и глубоким изучением состояния и развития экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и технический уровень системы.

Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 2008.

2. Курс социально - экономической статистики. Учебник / под редакцией М.Г. Назарова: М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити», 2005.

3. Лапунина Л., Четверина Т. Напряженность на Российском рынке и механизмы ее преодоления: Вопросы экономики, № 2, 2008.

4. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности, Учебник / под редакцией А.А. Спирина, О.Э. Башиной: М.: «Финансы и статистика», 2006.

5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 2009.

6. Российский статистический ежегодник 2007. Госкомстат.

7. Российский статистический ежегодник 2008. Госкомстат.

8. Российский статистический ежегодник 2009. Госкомстат.