2) при t=t1
;3) при t=tn
.что представляет собой отношение показателя выполнения норм выработки в отчетном периоде к показателю выполнения норм выработки в базисном периоде при условии сохранения одних и тех же норм в обоих периодах.
Стоимостной метод измерения производительности труда применяется в практике планирования и статистике как наиболее универсальный, охватывающий весь результат производства, обеспечивающий возможность получения сводных данных по министерствам, отраслям, территориям и промышленности в целом. Этот метод состоит в том, что для вычисления показателей производительности труда продукцию принимают в денежном выражении.
Преимуществом данного метода является то, что, во-первых, стоимостная оценка дает возможность охватывать выпуск готовых изделий, полуфабрикатов и незавершенного производства, а также выполненные работы непромышленного характера, во-вторых, стоимостная оценка продукции отражает ее качество.
В качестве стоимостных показателей продукции при оценке производительности труда могут быть использованы валовая, чистая или условно-чистая продукция.
Стоимостной индекс производительности труда характеризует изменение фактического производства продукции в денежном выражении (в единицу рабочего времени или на одного работника) по сравнению с базисным периодом. В общем виде формула индекса производительности труда, рассчитанной по стоимостному методу, имеет вид:
,где Р0 - фиксированная цена.
Характерными чертами стоимостного индекса производительности труда являются:
1) денежная оценка производства продукции, что позволяет ее суммировать и соизмерять;
2) оценка продукции в одних и тех же неизменных (сопоставимых) ценах, что необходимо для устранения влияния изменения самих цен.
Показатели объема продукции в стоимостном выражении, среднесписочного числа работников и средней выработки на одного работника взаимосвязаны: объем продукции (Qp) можно представить в виде произведения выработки на одного работника (q) и среднесписочной численности работников (Т). Система взаимосвязанных индексов имеет следующий вид:
,где
– индекс объема продукции; – индекс средней выработки; – индекс численности работников.Разность числителя и знаменателя каждого индекса выражает абсолютную величину изменения объема продукции в стоимостном выражении:
– за счет изменения средней выработки и среднесписочного числа работников
,– за счет изменения средней выработки
,– за счет изменения среднесписочной численности работников
, .Задание 2.Имеются следующие данные о стоимости коттеджей, предлагаемых к продаже в Подмосковье м расположенных далее 30 км от МКАД (на начало 1996г)
Цена одного кв. м. долл. США | Общая площадь, тыс. кв. м. |
300-400400-500500-600600-700700-800 | 29,420,57,37,04,0 |
Определите медианную цену.
Решение:
Цена одного кв. м. долл. США | Общая площадь, тыс. кв. м. | Середина интервала, долл.США | Накопленные частоты |
300-400400-500500-600600-700700-800 | 29,420,57,37,04,0 | 350450550650750 | 29,449,957,264,268,2 |
Итого | 68,2 | - | - |
Ме= 500+100 ( 68,2/2-49,9-1)/7,3= 599,97долл. США
Ответ: Таким образом, цена половины коттеджей имеет среднюю стоимость менее 599,97 долл. США, остальные более 599,97долл. США.
Задание 3. Для определения средней крепости стекловолокна для гибких волноводов произведено 125 испытаний, распределение которых по результатам оказалось следующим:
Крепость стекловолокна в граммах | Число испытаний |
0-2 2-4 4-6 6-8 8-10 10-12 | 5 10 25 35 30 20 |
Итого | 125 |
1. Рассчитать среднюю крепость стекловолокна в выборке с вероятностью 0,954, установить возможные пределы выборочной средней.
2. 2. Определить с вероятностью 0,997 долю стекловолокна, крепость которого более 6 граммов.
Решение:
Крепость стекловолокна в граммах | Середина интервала | Число испытаний | xf | x-x | (x-x)2 | (x-x)2*f |
0-2 2-4 4-6 6-8 8-10 10-12 | 1 3 5 7 9 11 | 5 10 25 35 30 20 | 5 30 125 245 270 220 | -6,16 -4,16 -2,16 -0,16 1,84 3,84 | 37,95 17,31 4,66 0,03 3,39 14,75 | 189,75 173,10 116,5 1,05 101,7 295 |
Итого | - | 125 | 895 | - | - | 883,1 |
Задание 4.Динамика выпуска продукции на производственном объединении в 1991-1995 г.г. характеризуется следующими данными:
Годы | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 |
Выпуск продукции млн. руб. | 21,2 | 22,4 | 24,9 | 28,6 | 31,6 |
На основе этих данных исчислите:
1) Средний уровень ряда
2) Среднегодовой темп роста и прироста
3) Среднегодовой прирост.
Решение:
годы | Выпуск продукции млн. руб | Абсолютный прирост | Темп роста % | Темп прироста % | AМлн.руб. | |||
Δy ц | Δy б | Тр ц | Тр б | Тпр ц | Тпр б | |||
19911992199319941995 | 21,222,424,928,631,6 | -1,22,53,73 | -1,23,77,410,4 | -105,7111,2114,9110,5 | -105,7117,5134,9149,1 | -5,711,214,910,5 | -5,717,534,9049,1 | -0,2120,2240,2490,286 |
ИТОГО | 128,7 | 10,4 | - | - | - | - | - | - |
Δy ц1991-1992= 22,4-21,2=1,2 млн. руб
Δy ц1992-1993= 24,9-22,4=2,5 млн. руб
Δy ц1993-1994= 28,6-24,9=3,7 млн. руб
Δy ц1994-1995= 31,6-28,6=3 млн. руб
Δy б1991-1992= 22,4-21,2=1,2 млн. руб.
Δy б1991-1993= 24,9-21,2=3,7 млн. руб.
Δy б1991-1994=28,6-21,2=7,4 млн. руб.
Δy б1991-1995= 31,6-21,2=10,4 млн. руб.
Тр ц 1992/1991=22,4/21,2 *100%=105,7%(1,057)
Тр ц 1993/1992=24,9/22,4 *100%=111,2%(1,112)
Тр ц 1994/1993=28,6/24,9 *100%=114,9%(1,149)
Тр ц 1995/1994=31,6/28,6 *100%=110,5%(1,105)
Тр б
1. Елисеева И.И., Юзбашева М.М. Общая теория статистики, – М.,1995 г.
2. Статистика промышленности , под ред. Адамова В.Е., – М., 1987 г.
3. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Инфра‑М, 2001
4. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа – М.: ИНФРА‑М, 1999.
5. Анализ трудовых показателей: Учеб. Пособие для вузов / А.В. Никитин, Н.А. Кольцов, И.А. Самарина и др.; Под ред. П.Ф. Петроченко. – М.: Экономика, 1989.