5.Индексный анализ валового сбора зерновых в колхозе «Красный Путиловец» Урюпинского района Волгоградской области
Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня. В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но и главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.
Проведем индексный анализ валового сбора зерновых культур в колхозе «Красный Путиловец»Урюпинского района Волгоградской области. Для этого возьмем в качестве отчетного периода 2008г, а в качестве базисного 2007г.
Таблица 11
Индексный анализ валового сбора и средней
урожайности по группе зерновых культур
Культуры | Базисный период | Отчетный период | Валовой сбор, ц | ||||
Посевная площадь, га | Урожайность, ц/га | Посевная площадь, га | Урожайность, ц/га | Базисный | Отчетный | Условный | |
Символы | П0 | У0 | П1 | У1 | П0У0 | П1У1 | У0П1 |
1. озимые зерновые | 3302 | 31,3 | 3621 | 37,8 | 103352,6 | 136873,8 | 113337,3 |
2. яровые зерновые | 1328 | 12,3 | 1073 | 14,1 | 16334,4 | 15129,3 | 13197,9 |
Всего | å П0=4630 | х | å П1=4694 | х | å П0У0= 119687 | å П1У1= 152003,1 | å У0П1= 126535,2 |
Общий индекс валового сбора составляет:
Iпу=∑П1У1 / ∑П0У0 *100%= 152003,1/119687*100%=127%
Абсолютное изменение валового сбора:
∆ПУ=∑П1У1 - ∑П0У0 = 152003,1 – 119687 = 32316,1
Данные индексы показывают, что в 2008г валовой сбор зерновых в Колхозе «Красный Путиловец» составили 127% от уровня 2007г, таким образом, показатель увеличился на 32316,1 ц.
Определим, на сколько центнеров изменяется валовой сбор за счет изменения урожайности по культурам:
Iу =∑П1У1 / ∑П1У0 = 152003,1/126535,2 = 1,2 = 120,12%
Абсолютное изменение валового сбора за счет урожайности:
∆у =∑П1У1 - ∑П1У0 = 152003,1-126535,2 = 25467,9 ц
Следовательно, за счет урожайности по зерновым культурам валовой сбор в 2008г должен увеличиться на 25467,9 ц или на 120,12% по сравнению с 2007г.
Определим, на сколько изменится валовой сбор за счет изменения резервов посевных площадей:
Iр.п..п. = ∑П1 / ∑П0 = 4694/4630 =1,0138 =101,3%
у0 средн. =∑П0У0 / ∑П0 =119687/4630=25,85 ц/га
∆рпп=(∑П1 - ∑П0)*У0сред. = (4694-4630)*25,85 = 1654,4 ц.
Отсюда площадь посева зерновых культур в хозяйстве в 2008г составляет 101,3% от площади базисного года. При этом средняя урожайность в 2007г была равна 25,85 ц/га и площадь посева увеличилась, хозяйство получило зерновых на 1654,4ц больше.
Определим, на сколько изменился валовой сбор за счет изменения структуры посевных площадей:
Iструк п.п.=(∑П1У0 / ∑П1)/(∑П0У0 / ∑П0) = (∑П1У0 / у0сред∑П1) = =(126535,2/4694)/(119687/4630) = 104,28%
∆струк пп= ∑П1У0 – у0сред* ∑П1 = 126535,2-25,85*4694 = 5195,3ц
Следовательно, за счет изменения структуры посевных площадей валовой сбор в 2009г должен увеличиться на 104,28% или на 5195,3ц
Индекс средней урожайности:
Iу ср =(∑П1У1 / ∑П1 )/(∑П0У0 /∑П0)*100 = 125,2%
Таким образам средняя урожайность зерновых культур в 2008г выросла на 125,2%
Взаимосвязь индексов:
Iпу = Iу* Iрпп* Iструк пп
127=120,13*101,38*104,28
Абсолютное изменение валового сбора:
∆ПУ = ∆у + ∆рпп + ∆стр. п.п.
32316,1 = 25467,9 + 1654,4+5195,3
Исходя из этого валовой сбор зерновых в колхозе «Красный Путиловец» увеличился в отчетном году по сравнению с базисным на 32316,1ц за счет увеличения резервов посевных площадей.
6. Показатели динамики урожайности зерновых культур в колхозе «Красный Путиловец» Урюпинского района Волгоградской обл. в период с 1999-2008 г.
Произведем выравнивание урожайности зерновых культурколхоза ”Красный Путиловец” по методу скользящей средней. При выявлении основной тенденции развития с помощью этого метода, необходимо увеличить интервалы времени так, что бы вместо каждого уровня данного ряда использовалась средние значение из уровней рядом стоящих лет. Полученная средняя охватывает группу из четырех уровней, в середине которого находится взятый.
Наиболее эффективным способом выявления тенденции, является аналитическое выравнивание по прямой, которое имеет выражение:
Уt= а + вt, где
t – условное обозначение времени, то есть порядковый номер года
а и в – параметры уравнения
Произведем аналитическое выравнивание урожайности зерновых культур за 10 лет в колхозе “Красный Путиловец” Урюпинского района Волгоградской области.
Таблица 12
Выявление тенденции за 10 последних лет
Годы | Порядковый номер года, t | Уровень ряда, y | Расчётные величины | Теоретическое значение уравнений ỹt=a+bt | |
t² | y² | ||||
1999 | 1 | 4553 | 1 | 4553 | 4695,1 |
2000 | 2 | 4706 | 4 | 9408 | 4709,3 |
2001 | 3 | 4482 | 9 | 13446 | 4723,5 |
2002 | 4 | 4895 | 16 | 19580 | 4737,7 |
2003 | 5 | 5016 | 25 | 25080 | 4751,9 |
2004 | 6 | 4924 | 36 | 29544 | 4766,1 |
2005 | 7 | 4839 | 49 | 33873 | 4780,3 |
2006 | 8 | 4853 | 64 | 38824 | 4794,5 |
2007 | 9 | 4630 | 81 | 41670 | 4808,7 |
2008 | 10 | 4694 | 100 | 46940 | 4822,9 |
n=10 | Σt=55 | Σy=47590 | Σt²=385 | Σty=262918 | Σỹt=47590 |
Цифровое выражение параметров уравнения прямой находится в результате решения системы уравнений:
∑y=a*n+b∑t
∑yt=a∑t+b∑t2, где:
у – фактические уровни за пять лет
n – числолет
47590 = 10a + b55 4759 = a + 5,5b
262981 = a55 + b385 4780,3 = a + 7b
21,3 = 1,5b
b = 21,3 ∕ 1,5
b = 14,2
a = 4759 – 14,2 ∙ 5,5
a = 4680,9
ỹt = a + bt
При подстановке в уравнение уt =4680,9 + 14,2*t соответствующих значений t получаем теоретическое значение уровней:
4680,9 + 14,2 ∙1 = 4695,1
4680,9 + 14,2 ∙2 = 4709,3
4680,9 + 14,2 ∙3 = 4723,5
4680,9 + 14,2 ∙4 = 4737,7
4680,9 + 14,2 ∙5 = 4751,9
4680,9 + 14,2 ∙6 = 4766,1
4680,9 + 14,2 ∙7 = 4780,3
4680,9 + 14,2∙ 8 = 4794,5
4680,9 + 14,2 ∙9 = 4808,7
4680,9 + 14,2∙10 = 4822,9
Аналитическое выравнивание урожайности зерновых
Рис.3
По данному рис. видим, что в колхозе «Красный Путиловец» урожайность зерновых имеет устойчивую тенденцию к росту с 1999 года по 2008 год. Это можно объяснить воздействием природно-климатических условий, качеством семян, условиями обработки и т.д.
7. Корреляционный анализ зависимости урожайности зерновых культур от материально-денежных затрат на гектар посева в колхозе «Красный Путиловец» Урюпинского района Волгоградской обл. в период с 1999-2008 г.
Корреляция - статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин(либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции или парный коэффициент корреляциив теории вероятностей и статистике — это показатель характера изменения двух случайных величин. Корреляция может быть положительной и отрицательной (возможна также ситуация отсутствия статистической взаимосвязи — например, для независимых случайных величин).
Отрицательная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной, при этом коэффициент корреляции отрицателен.
Положительная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной, при этом коэффициент корреляции положителен.
Автокорреляция - статистическая взаимосвязь между случайными величинами из одного ряда, но взятых со сдвигом, например, для случайного процесса — со сдвигом по времени. Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов (корреляции) между переменными, называется корреляционным анализом. Корреляционный анализ имеет своей задачей количественной определение тесноты связи между двумя признаками и между результативным и множеством факторных признаков.
Определим взаимосвязь между урожайностью зерновых культур и материально-денежными затратами в расчете на 1 га посева вколхозе «Красный Путиловец» Урюпинского района Волгоградской обл. в период с 1999-2008 г.
Таблица 13
Зависимость между урожайностью зерновых культур
и материально – денежными затратами на 1 га посева за 10 лет по одному хозяйству
Годы | Факторный признак, x | Результативный признак, y | Расчётные величины | ||
x² | y² | xy | |||
1999 | 9,5 | 4,5 | 90,25 | 20,25 | 42,75 |
2000 | 22,3 | 4,7 | 497,29 | 22,09 | 104,81 |
2001 | 23,5 | 4,4 | 552,25 | 19,36 | 103,4 |
2002 | 25,7 | 4,8 | 660,49 | 23,04 | 123,36 |
2003 | 17,8 | 5 | 316,84 | 25 | 8,9 |
2004 | 20,2 | 4,9 | 408,04 | 24,01 | 98,98 |
2005 | 19,2 | 4,8 | 368,64 | 23,04 | 92,16 |
2006 | 19,1 | 4,8 | 364,81 | 23,04 | 91,68 |
2007 | 25,7 | 4,6 | 660,49 | 21,16 | 118,22 |
2008 | 32,4 | 4,6 | 1049,76 | 21,16 | 149,04 |
Итого | Σx=215,4 | Σy=47,1 | Σx²=4968,86 | Σy²=222,15 | Σxy=933,3 |
Для определения неизвестных параметров управления a и b составим систему из двух нормальных уравнений: