Шпаргалка по Статистике 2 (стр. 3 из 11)
2) вторичные группировки - это группировки, построенные на основе данных других группировок, т.е. это образование новых трупп на основе ранее проведенной группировки.
10. Ряды распределения.
Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения (структурной группировки) с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.
Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют
атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют
вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).Графически ряды распределения изображаются в виде:
1) гистограмма – график, по которому интервальный вариационный ряд изображается в виде смежных друг с другом столбиков. (По оси Ох – границы интервалов, по Оу – частота интервала).
2) полигон распределения – график, на котором график распределения изображается в виде линейной диаграммы. (По Ох – значение варьируемого признака, по Оу – частота).
3) кумулята – график, на котором по Ох – значения варьируемого признака или верхние границы интервалов, а по Оу – накопленные частоты.
4) огива – а) график, на котором по Ох – значения варьируемого
признака, по Оу – частость признака;
б) график, на котором по Ох – накопленная частота, по Оу
– значения варьируемого признака.
11. Абсолютные величины.
Первичная статистическая информация выражается прежде всего в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой всех форм учета.
Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах.
В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут бытьнатуральными (физические меры массы, длины, объема), условно-натуральными (например, молочные продукты с разным содержанием сливочной основы, мыло с разным содержанием жирных кислот и т.д.), стоимостными (денежное выражение) и трудовыми (затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах).
Вся совокупность абсолютных величин включает как индивидуальные показатели (характеризуют значения отдельных единиц совокупности), так исуммарные показатели (характеризуют итоговое значение нескольких единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или иной части совокупности).
Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные.
Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени. Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.12. Относительные величины.
Относительныевеличины—этоотвлеченные статистическиевеличины, выражающиеколичественноесоотношениедвухвеличин. Относительные величины измеряются в коэффициентах, процентах, промилях, комплексных единицах.
Видыотносительныхвеличин:
1)относительныевеличиныдинамики—этоотношениефактическойвеличиныпоказателявотчетномпериоде (У1) кфактическойеговеличине вбазисном, предшествующемпериоде (У0):
ОВД= (У1 /У0 )х100%.
Относительныевеличиныдинамикихарактеризуютизменениеявлениявовремени. Встатистике эти показатели называются темпами роста;
2) относительныевеличинывыполненияплана—
этоотношениефактическойвеличиныпоказателя (У1) кплановойеговеличине (Уплан) тогожепериода:
ОВВП= (У1/Уплан)х100%.
Этаотносительнаявеличинапоказываетстепень выполненияпланавпроцентах;
3) относительнаявеличинавыполненияпланового задания—этоотношениепланируемойвеличины показателя (Уплан) кфактическидостигнутойвеличине впредшествующемпериоде, т.е. вбазисном (у0):
ОВПЗ=(Уплан /У0)х100%.
Показывает, насколькопроцентовплановоезаданиевыше (ниже) фактическидостигнутоговбазисномпериоде. Этувеличинуназываютплановым темпомроста;
4) относительнаявеличинаструктуры—показываетсоставявления,выраженныйвформедоли илиудельноговеса. Доля (d) —этоотношениечастикцелому, т.е. отношениесоставныхчастейсовокупностикееобщемуобъему. Удельныйвес— этодоля,выраженнаявпроцентах. Относительные величиныструктурыиспользуютсявстатистике дляхарактеристикиструктурныхсдвигов;
5) относительнаявеличинакоординации—показываетсоотношениечастейцелого, т.о. отношениепоследовательновсехчастейкоднойизних, взятойзабазу. Забазупринимаютнаименьшее значение. Относительнаявеличинакоординации показывает, сколькоединицданнойчастицелого приходитсянадругуюеечасть, принятуюзабазу сравнения;
6) относительнаявеличинаинтенсивности—это отношениедвухразноименныхвеличин, связанных междусобой. Характеризуетстепеньразвитиякакого-либоявлениявопределеннойсреде;
7) относительнаявеличинасравнения—этоотношениеодноименныхвеличин, характеризующих разныеобъектыизучениязаодинитотжепериод. Показывает, восколькоразчислительбольше (меньше) знаменателя.
13. Понятие вариации, ее значение.
Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности.
Термин «вариация» имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.
Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.
К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.
14. Виды вариации и система показателей вариации.
Вариация – это количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности.
Виды вариаций:
1. Альтернативная – это вариация, при которой изучаемый признак принимает только одно из двух значений, противоположных по своей сути.
2. Систематическая – это изменение признака в определенном направлении.
3. Случайная – вариация, не имеющая явно выраженного направления, т.е. изменчивость признака непредсказуема.
Изменчивость явления в статистическом анализе отображается с помощью характеристик, называемых системой показателей вариации.
1. Абсолютные показатели:
а) размах вариации;
б) дисперсия;
в) среднее квадратическое отклонение;
г) среднее линейное отклонение.
2. Относительные показатели:
а) линейный коэффициент вариации;
б) коэффициент асциляции;
в) коэффициент детерминации;
г) эмпирическое корелляционное отношение.
15. Абсолютные показатели вариации.
1. Размах вариации. Это самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности:
.2. Среднее линейное отклонение (d) вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.
Формула среднего линейного отклонения (простая)
.Формула среднего линейного отклонения (взвешенная)
.3. Дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения.