Управление запасами в цепях поставок (стр. 1 из 2)

Часть 1

Ассортимент товаров, среднегодовые запасы и среднеквартальные объемы продаж по каждой товарной позиции представлены в таблице 1.

Провести разделение товаров на группы с применением АВС классификации (по доле среднегодового запаса позиции в общем объеме товарных запасов), а также XYZ-классификацию, учитывающую неравномерность спроса на различные товарные позиции. Построить совмещенную матрицу АBC –XYZ.

Таблица 1

№позиции	Среднегодовой запас по позиции, тыс.руб.	Реализация за:
1 квартал	2 квартал	3 квартал	4 квартал
1	2	3	4	5	6
1	30	60	250	60	40
2	450	650	140	20	420
3	500	200	1280	270	330
4	3460	1460	80	50	1770
5	230	50	10	30	130
6	430	730	60	25	700
7	30	60	900	10	30
8	1240	3200	70	1350	2850
9	1400	40	35	30	0
10	50	370	130	40	540
11	210	410	450	370	490
12	30	30	80	50	30
13	1400	40	30	35	0
14	50	370	150	130	540
15	210	410	430	450	490
16	30	50	40	30	30
17	3300	2300	2700	1900	2800
18	1350	470	220	310	290
19	150	50	80	150	60
20	110	60	30	130	50
21	790	20	25	700	25
22	10	1400	10	30	30
23	25	490	30	25	30
24	130	30	70	130	25
25	10	10	30	450	10

АВС-классификация выполняется с использованием таблицы 2. При разбиении на группы используются следующие границы интервалов групп:

Группа А ≤ 80 %

80 % < Группа В ≤ 90 %

90 % < Группа С ≤ 100 %

Расчеты и результат АВС-классификация

Таблица 2

Исходные данные			Упорядоченный список				Группа
№ позиции	Средний запас по позиции, %	Доля запаса по позиции в общем объеме запаса, %	№ позиции	Средний запас по позиции, %	Доля запаса по позиции в общем объеме запаса, %	Доля нарастающим итогом, %	Группа
1	2	3	4	5	6	7	8
1	30	30*100/15625=0,192	4	3460	22,144	22,144	А
2	450	2,88	17	3300	21,12	22,144+21,12=43,264	А
3	500	3,2	9	1400	8,96	52,224	А
4	3460	22,144	13	1400	8,96	61,184	А
5	230	1,472	18	1350	8,64	69,824	А
6	430	2,752	8	1240	7,936	77,76	А
7	30	0,192	21	790	5,056	82,816	В
8	1240	7,936	3	500	3,2	86,016	В
9	1400	8,96	2	450	2,88	88,896	В
10	50	0,32	6	430	2,752	91,648	С
11	210	1,344	5	230	1,472	93,12	С
12	30	0,192	11	210	1,344	94,464	С
13	1400	8,96	15	210	1,344	95,808	С
14	50	0,32	19	150	0,96	96,768	С
15	210	1,344	24	130	0,832	97,6	С
16	30	0,192	20	110	0,704	98,304	С
17	3300	21,12	10	50	0,32	98,624	С
18	1350	8,64	14	50	0,32	98,944	С
19	150	0,96	1	30	0,192	99,136	С
20	110	0,704	7	30	0,192	99,328	С
21	790	5,056	12	30	0,192	99,52	С
22	10	0,064	16	30	0,192	99,712	С
23	25	0,16	23	25	0,16	99,872	С
24	130	0,832	22	10	0,064	99,936	С
25	10	0,064	25	10	0,064	100	С
Итого	15625	100	-	15625	100

Проведение XYZ-анализа выполняется с использованием таблицы 3. При разбиении на группы используется классический вариант:

Группа	Интервал
Х	V < 10 %
Y	10 % ≤ V < 25 %
Z	V ≥ 25 %

XYZ – анализ Таблица 3

Исходные данные	Коэффициент вариации, %	Упорядоченный список	Группа
№ поз.	Реализация за:	КоэффициентВариации, %	№ позиции
1 квартал	2 квартал	3 квартал	4 квартал
1	60	250	60	40	83,46	6,65	15	X
2	650	140	20	420	90,63	10,4	11	Y
3	200	1280	270	330	84,85	14,69	17	Y
4	1460	80	50	1770	93,19	22,11	16	Y
5	50	10	30	130	82,82	28,37	18	Z
6	730	60	25	700	88,85	43,08	12	Z
7	60	900	10	30	150,28	45,94	19	Z
8	3200	70	1350	2850	66,88	55,8	20	Z
9	40	35	30	0	59,29	56,71	14	Z
10	370	130	40	540	73	59,29	9	Z
11	410	450	370	490	10,4	59,29	13	Z
12	30	80	50	30	43,08	65,94	24	Z
13	40	30	35	0	59,29	66,88	8	Z
14	370	150	130	540	56,71	73	10	Z
15	410	430	450	490	6,65	82,82	5	Z
16	50	40	30	30	22,11	83,46	1	Z
17	2300	2700	1900	2800	14,69	84,85	3	Z
18	470	220	310	290	28,37	88,85	6	Z
19	50	80	150	60	45,94	90,63	2	Z
20	60	30	130	50	55,8	93,19	4	Z
21	20	25	700	25	152,21	139,07	23	Z
22	1400	10	30	30	162,22	150,25	25	Z
23	490	30	25	30	139,07	150,28	7	Z
24	30	70	130	25	65,94	152,21	21	Z
25	10	30	450	10	150,25	162,22	22	Z

где

x_i> - значение спроса в i-ом периоде.

x – среднее арифметическое (среднемесячное, среднеквартальное, среднегодовое) значение спроса по оцениваемому периоду;

n – количество периодов (месяцев, кварталов, лет), за который проведена оценка.

Построение ABC-XYZ матрицы проводится по результатам выполненных ранее АВС– и XYZ – классификаций.

Матрица ABC-XYZ

X	Y	Z
A	17	4,9,13,18,8
B	21,3,2
C	15	11,16	6,5,19,24,20,10,14,1,7,12,23,22,25

запасы классификация товарная позиция

Часть 2

Задача №1 Построение модели с фиксированным размером заказа

Выполнить расчеты параметров модели и представить в таблице движение запаса при отсутствии задержек в поставках на 30 дней.

Исходные данные:

Расчетный период - 30 дней

Объем потребности -300 единиц.

Оптимальных размер заказа - 60 единиц

Время выполнения заказа - 3 дня

Время задержки поставки – 1 день

Остаток запаса на 1 число - 50 единиц

№	Показатель	Значение
1	Объем потребности, единиц	300
2	Оптимальный размер заказа, единиц	60
3	Время выполнения заказа, дни	3
4	Время задержки поставки, дни	1
5	Ожидаемое дневное потребление, единиц/день	300/30 = 10
6	Срок расходования заказа, дни	60/10=6
7	Ожидаемое потребление за время выполнения заказа, единиц	10*3 = 30
8	Максимальное потребление за время выполнения заказа, единиц	(3+1)*10 = 40
9	Страховой (гарантийный) запас, единиц	10*1 = 10
10	Пороговый уровень запаса, единиц	30+10 = 40
11	Максимальный желательный запас, единиц	60+10=70

Страховой запас (Zs):

Zs = Sд* tзп

Sд – ожидаемое дневное потребление запаса; единицы

tзп– время задержки поставки, дни

Sд рассчитывается исходя из ожидаемой потребности в запасе за весь период

Sд = S / N

S – объем потребности в запасе;

N – число рабочих дней в плановом периоде.

Пороговый уровень запаса (ПУ):

ПУ = ОП+Zs

ОП – ожидаемое потребление за время выполнения заказа, единицы

ОП = Sд*tп

tп – время выполнения заказа, дни

Максимальный желательный запас (МЖЗ):

МЖЗ = Zs+Q*

Q* - оптимальный размер заказа, единиц

Движение запаса приводится в таблице:

Дни	Запас	Расход	Приход
День 1	50	10
День 2	40	10	Заказ
День 3	30	10
День 4	20	10
День 5	10	10
День 6	60	10	60
День 7	50	10
День 8	40	10	Заказ
День 9	30	10
День 10	20	10
День 11	10	10
День 12	60	10	60
День 13	50	10
День 14	40	10	Заказ
День 15	30	10
День 16	20	10
День 17	10	10
День 18	60	10	60
День 19	50	10
День 20	40	10	Заказ
День 21	30	10
День 22	20	10
День 23	10	10
День 24	60	10	60
День 25	50	10
День 26	40	10	Заказ
День 27	30	10
День 28	20	10
День 29	10	10
День 30	60	10	60

Задача 2. Построение модели с фиксированным интервалом времени между заказами