Смекни!
smekni.com

Статистическое изучение страхового рынка 2 (стр. 5 из 9)

Общую дисперсию рассчитаем по формуле:

,для вычисления необходимо найти среднее значение квадрата признака по формуле

Общая дисперсия

характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

,

где y– индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Общая средняя

вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

Для вычисления

удобно использовать формулу
, т.к. в табл. 2.7. (графы 3 и 6 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.

Для расчета общей дисперсии

применяется вспомогательная таблица 2.9

Таблица 2.9.

Номер

организации

п/п

Прибыль, млн. руб.

1 2 3 4 5
1 0,41 -0,09 0,0081 0,1681
2 0,40 -0,1 0,01 0,16
3 0,45 -0,05 0,0025 0,2025
4 0,46 -0,04 0,0016 0,2116
5 0,42 -0,08 0,0064 0,1764
6 0,44 -0,06 0,0036 0,1936
7 0,25 -0,25 0,0625 0,0625
8 0,48 -0,02 0,0004 0,2304
9 0,75 0,25 0,0625 0,5625
10 0,53 0,03 0,0009 0,2809
11 0,54 0,04 0,0016 0,2916
12 0,56 0,06 0,0036 0,3136
13 0,55 0,05 0,0025 0,3025
14 0,38 -0,12 0,0144 0,1444
15 0,31 -0,19 0,0361 0,0961
16 0,40 -0,1 0,01 0,16
17 0,58 0,08 0,0064 0,3364
18 0,63 0,13 0,0169 0,3969
19 0,65 0,15 0,0225 0,4225
20 0,49 -0,01 0,0001 0,2401
21 0,50 0 0 0,25
22 0,50 0 0 0,25
23 0,34 -0,16 0,0256 0,1156
24 0,35 -0,15 0,0225 0,1225
25 0,58 0,08 0,0064 0,3364
26 0,52 0,02 0,0004 0,2704
27 0,60 0,1 0,01 0,36
28 0,64 0,14 0,0196 0,4096
29 0,70 0,2 0,04 0,49
30 0,64 0,14 0,0196 0,4096
Итого 15,05 0,4167 7,9667

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Расчет общей дисперсии по формуле

:

Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле:

,

где

– средняя из квадратов значений результативного признака,

– квадрат средней величины значений результативного признака.

Считаем коэффициент детерминации:

или 87%

Вывод: 87% вариации прибыли страховых организаций обусловлено вариации доходов и на 13% вариации прочих факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Значение показателя изменяются в пределах

. Чем ближе значение
к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе
служит шкала Чэддока (табл. 2.12.):

Таблица 2.10

Шкала Чэддока

h 0 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 1,0

Характеристика

силы связи

Отсутствует Слабая Умеренная Сильная

Найдем эмпирическое корреляционное отношение по формуле:

Так как эмпирическое корреляционное отношение больше 0,7 можно сделать вывод, что связь между прибылью и доходом страховых организаций сильная.

3. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации

Показатели

и
рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие - либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи
,
несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте и силе связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.

Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации

служит дисперсионный F- критерий Фишера, который рассчитывается по формуле

,

где n – число единиц выборочной совокупности,

m – количество групп,

– межгрупповая дисперсия,

– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

– средняя арифметическая групповых дисперсий.

Величина

рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

,

где

– общая дисперсия.

Для проверки значимости показателя

рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтаблдля принятого уровня значимости
и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2 = n- m. Величина Fтабл для значений
, k1,k2определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений
,
k1,k2. Уровень значимости
в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).