Распределение предприятий по группам
Таблица 3
№ п/п | Группа пред-тий по величине фондоотдачи | Число пред-тий | Сумма наблюдений |
1 | 0,900 – 0,980 | 3 | 3 |
2 | 0,980 – 1,060 | 7 | 10 |
3 | 1,060 – 1,140 | 11 | 21 |
4 | 1,140 – 1,220 | 5 | 26 |
5 | 1,220 – 1,300 | 4 | 30 |
Итого | 30 |
1.2 В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:
где хМo– нижняя граница модального интервала,
h–величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1– частота интервала, следующего за модальным.
(руб.)Таким образом, наиболее часто встречающаяся фондоотдача среди предприятий – 1,092.
В интервальном вариационном ряду медиана рассчитывается по формуле:
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы (n).
он находится в интервале 1,060 – 1,140. (руб.)Таким образом, половина предприятий имеет фондоотдачу больше 1,096, а другая половина – меньше 1,096.
Чтобы рассчитать характеристики ряда распределения: среднеарифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, рассчитаем необходимые расчетные значения и результаты представим в таблице 4:
Таблица 4
Группа пред-тий по величине фондоотдачи | Число пред-тий fj | Середина интервала | Расчетное значение | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
0,900 – 0,980 | 3 | 0,940 | 2,82 | -0,160 | 0,026 | 0,077 |
0,980 – 1,060 | 7 | 1,020 | 7,14 | -0,080 | 0,006 | 0,045 |
1,060 – 1,140 | 11 | 1,100 | 12,1 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
1,140 – 1,220 | 5 | 1,180 | 5,9 | 0,080 | 0,006 | 0,032 |
1,220 – 1,300 | 4 | 1,260 | 5,1 | 0,160 | 0,026 | 0,102 |
Итого | 30 | 33,00 | 0,064 | 0,256 |
Таблица с необходимыми расчетными значениями для расчета характеристик ряда распределения.
Средняя арифметическая определяется по формуле:
Средне квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
Вывод:
В результате группировки образовалось пять групп с равными интервалами равными 0,08, где выяснилось, что наиболее многочисленной является третья группа предприятий у которых величина фондоотдачи от 1,060 – 1,140 руб., в эту группу входят 11 предприятий. Второй по численности является вторая группа предприятий, куда входят 7 предприятий, и величина фондоотдачи от 0,980 – 1,060 . Третьей группой по численности является четвертая группа, куда входят 5 предприятий, величина фондоотдачи от 1,140 – 1,220. Четвертой по численности является пятая группа величина фондоотдачи которых от 1,220 – 1,300. Пятой по численности является первая группа, куда входит 3 предприятия, величина фондоотдачи от 0,9-0,98.
Средняя фондоотдача для этой совокупности составляет 1,092. Наиболее часто встречаются предприятия с фондоотдачей около 1,096. У 50% предприятий фондоотдача более 1,096, а у первой и второй группы предприятий фондоотдача менее 1,096. В среднем разница между фондоотдачей у какого – либо из предприятий от их среднего значения составляет 0,0976.
Данная совокупность является количественно однородной, т.к. коэффициент вариации не превышает нормальное состояние 33% и равен 8,36%.
Задание 2
Решение:
2.1 При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Выпуск продукциии результативным признаком Y–Фондоотдача. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 5):
Таблица 5
Номер группы | Группы предприятий по фондоотдаче, руб. | Число предприятий | Сумма выпуска продукции, млн. руб. | |
всего | в среднем на одно предприятие | |||
1 | ||||
2 | ||||
3 | ||||
4 | ||||
5 | ||||
Итого |
Групповые средние значения получаем из таблицы 2, основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 6.
Таблица 6
Номер группы | Группы предприятий по фондоотдаче, руб., х | Число предприятий, fj | Сумма выпуска продукции, млн. руб. | |
всего | в среднем на одно предприятие,
| |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 |
1 | 0,900 – 0,980 | 3 | 56,000 | 18,667 |
2 | 0,980 – 1,060 | 7 | 225,083 | 32,155 |
3 | 1,060 – 1,140 | 11 | 474,945 | 43,177 |
4 | 1,140 – 1,220 | 5 | 280,672 | 56,134 |
5 | 1,220 – 1,300 | 4 | 283,840 | 70,960 |
Итого | 30 | 1320, 540 | 221,093 |
Вывод. Данные таблицы 6 показывают, что с ростом инвестиций в основные фонды нераспределенная прибыль увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
2.2 Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации
и эмпирическое корреляционное отношение .Эмпирический коэффициент детерминации
оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле ,где
– общая дисперсия признака Y, – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.Значения показателя
изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.