анализ численности продуктивности ивыход продукции молочного стада (стр. 3 из 6)

Корреляционная зависимость обнаруживается как взаимосвязь двух или нескольких признаков. Различают признаки: факторные, обуславливающие изменение других признаков; результативные, изменяющиеся под воздействием факторных.

При исследовании корреляционной связи задачами статистики являются:

1. Выявления наличия связи между факторами и ее тесноты;

2. Определение формы связи и ее количественные характеристики.

Для анализа выбираются факторы, существенно влияющие на результат.

Количественную оценку влияния различных факторов на продуктивность проводится методом множественной корреляции, которая является продолжением статистических группировок. Для этого взяты статистические данные по 25 хозяйствам Ачинской зоны.

Для выявления взаимосвязи необходимо построить матрицу, затем ее проанализировать. Признаки, выступающие в качестве фактора, обуславливающих изменение других признаков, называются факторами. В данном случае взяты такие факторы как:

х₁ - выход приплода на 100 маток, головы;

х₂ - расход кормов на 1 голову, ц;

х₃ - эффективность использования кормов.

Результативные обозначения - у, в данном случае у - молочная продуктивность коров.

После обработки данных на ЭВМ были получены следующие результаты:

Коэффициент множественной корреляции (R) характеризует тесноту связи одновременно нескольких факторов на изменение результативного признака. Он изменяется от 0 до 1. Если R < 0,3 связь очень слабая или отсутствует совсем.; R до 0,5 связь слабая; R = 0,5 - 0,7 - умеренная; R = 0,7 - 0,9 - тесная; R > 0.9 - сильная. В данном случае R = 1 - это значит, что теснота связи между признакам и факторами сильная.

Коэффициент множественной детерминации (R²) характеризует величину вариации результативного признака, которая объясняется факторами, входящими в модель. R² = 1. Это значит, что на 100% продуктивность коров обусловлена факторами, включенными в модель и так же можно сказать что все факторы были учтены.

Частные коэффициенты детерминации или коэффициенты отдельного определения характеризуют степень влияния (в%) одного из факторов на результативный признак при условии, что остальные переменные закреплены на постоянном уровне:

d₁ = 0.0577 степень влияния на х₁ = 5,77%;

d₂ = 0,4832 степень влияния на х₂ = 48,32%;

d₃ = 0,3618 степень влияния на х₃ = 36,18%.

Частные коэффициенты детерминации показали, что х₁ влияет на продуктивность на 5,77%, х₂ - на 48,32%, х₃ - на 36,18%

Построим уравнение чистой регрессии:

у = а₀ +а₁ х₁ + а₂ х₂ + .... +а_n х_n,

где у - теоретическое значение зависимого признака,

а₀ - свободный член, экономического смысла не имеет,

а_1, а_{2, ....} а_n - параметры уравнения регрессии,

х_1, х₂, .... х_n - значение фактора аргумента.

Коэффициенты регрессии позволяют измерить среднее значение результативного признака на единицу изменения факторов при условии, что остальные факторы остаются постоянными, т.е. вариация их в данном случае исключается.

а₀ - условное начало,

а₁ = - 0,1211 коэффициент чистой регрессии.

При х₁ свидетельствует о том, что при изменение выхода на 100 маток, продуктивность коров уменьшится на 12,11 кг, при условии, что другими факторы неизменны.

а₂ = 12,2649 коэффициент чистой регрессии.

При х₂ свидетельствует о том, что при увеличении расхода кормов на 1 голову на единицу, продуктивность коров увеличится на 12,2649 кг, при условии, что другие факторы неизменны.

а₃ = 1,5955 коэффициент чистой регрессии.

При х₃ свидетельствует о том, что при увеличении эффективности использования кормов на единицу, продуктивность коров увеличится на 159,55 кг, при условии, что другие факторы неизменны.

Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем меняется результативный признак с изменением фактора на 1% при постоянном положении всех других на среднем уровне.

В данном случае Э₁ = - 0,9594 - это значит, что с изменением выхода приплода на 100 маток на 1% значение продуктивности уменьшится на 0,9594%.

Э₂ = 0,9686 - это значит, что с изменением расхода кормов на голову скота на 1% значение продуктивности увеличится на 0,9686%.

Э₃ = 0,4808 - это значит, что с изменением эффективности использования кормов на 1% значение продуктивности увеличится на 0,4808%.

Коэффициент - В (бета) показывает, на сколько изменится результативный признак с изменением фактора на одно среднеквадратическое отклонение при постоянстве остальных факторов. То есть В - коэффициенты характеризуют факторы, в развитии которых скрыто наибольшие повышении продуктивности. В - коэффициенты располагаются в порядке возрастания:

В₁ = - 0,1421;

В₃ = 0,8465;

В₂ = 0,8941.

Можно отметить, что самое сильное влияние на увеличение продуктивности имеет третий фактор (расход кормов на 1 голову)

3. Динамика численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства

Рядами динамики в статистики называют ряд величин, характеризующих развитие данного явления во времени. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов: момент времени (даты, года, месяца, к которым относятся статистические данные); уровень ряда, т.е. числовое значение изучаемого признака. Для анализа динамического ряда необходимо использовать данные за 9 - 11 лет.

3.1 Динамика численности поголовья коров

Вычислим показатели динамики численности поголовья коров по двум хозяйствам за 9 лет. Для всесторонний характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления путем сопоставления уровня исходного ряда следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, коэффициент роста, процент прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост определяется, как разность между двумя периодами и может быть рассчитан цепным и базисным способом.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц изменился изучаемый показатель по сравнению с прошлым или базисным периодом.

б = У_n - У_б - абсолютный прирост базисный.

ц = У_n - У_n-1 - абсолютный прирост цепной.

Темп роста выражается в процентах и показывает, на сколько процентов произошло изменение показателя по сравнению с прошлым или базисным периодом.

Темп прироста - это отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, в процентах и показывает, на сколько процентов изменились размеры явления за изучаемый период времени.

Т_{пр. б} = (У_n - У_б)/У_б * 100%

Т_пр.ц. = (У_n - У_n-1)/У_n-1 * 100%

Абсолютное значение 1% представляет собой абсолютный прирост, обеспечивающий 1% относительного изменения. Этот показатель определяется отношением абсолютного прироста к уравнению, принятому за базу:

А_i = ((У_n - У_n-1)/( У_n - У_n-1 ))/ У_n-1 *100% = У_n-1 /100% = 0,01 У_n-1

Таблица 3.1

Расчет показателей динамического ряда численности коров

в АОЗТ «Назаровское».

Показатели	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003
1. Численность, гол	2 558	2538	2518	2500	2510	2505	2508	2508	2453
2. Абсолютный прирост, гол. базисный цепной	-	-20 -20	-40 -20	-58 -18	-48 10	-53 -5	-50 3	-50 0	-105 -55
3.Темпы роста, % базисный цепной	-	99,2 99,2	98,4 99,2	97,7 99,3	98,1 100,4	97,9 99,8	98,0 100,1	98,0 100	95,9 97,8
4.Темпы прироста, % базисный цепной	-	-0,78 -0,78	-1,56 -0,79	-2,26 -0,71	-1,88 0,4	-2,07 -0,2	-1,95 0,2	-1,95 0	-4,1 -2,2
5. Абсолютное значение 1% прироста, %	25,58	25,38	25,18	25,00	25,10	25,05	25,08	25,08

Проанализируем полученные показатели. Численность поголовья коров в АОЗТ «Назаровское» имеет тенденцию к уменьшению и по сравнению с 1995 годом численность поголовья сократилась на 105 голов. Темпа роста в этом хозяйстве не наблюдается в сравнение с базисным периодом, но по сравнению с предыдущим периодами рост произошел в 1999 и 2000 годах. Тоже самое можно сказать и о темпе прироста, т.е. прироста не происходит, но только если рассматривать 1999 и 2000 годы в сравнении с прошлым годом, то там произошли темп прироста в размере 0,4 и ,02% соответственно. С уменьшением численности коров снизилось значение 1% прироста (с 25,58 в 1995 г. до 24,58 в 2003 г.). Среднегодовая численность за 1995 - 2003 гг. составила 2516 голов.

Рис.3.2

Показатели динамического ряда численности коров в АОЗТ «Назаровское».

Таблица 3.2

Расчет показателей динамического ряда численности коров

в СЗАО «Анашенское».

Показатели	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003
1. Численность, гол	2150	2150	2150	2150	1950	1800	1800	1800	1746
2.Абсолютный прирост, гол. базисный цепной	- -	0 0	0 0	0 0	-200 -200	-350 -150	-350 0	-350 0	-404 -54
3.Темпы роста, % базисный цепной	- -	100 100	100 100	100 100	90,7 90,7	83,7 92,3	83,7 100	83,7 100	81,2 97,0
4.Темпы прироста, % базисный цепной	- -	0 0	0 0	0 0	-9,3 -9,3	-16,3 -7,7	-16,3 0	16,3 0	-18,8 -3
5. Абсолютное значение 1% прироста, %	-	21,5	21,5	21,5	21,5	19,5	18	18	18

Проанализируем полученные показатели. Численность поголовья коров в СЗАО «Анашенское» имеет тенденцию к уменьшению и по сравнению с 1995 годом численность поголовья сократилась на 404 голов, а в остальные годы численность коров осталась неизменной. Резкое уменьшение поголовья коров наблюдалось по сравнению с предыдущем годом в 1999 г. и составило 200 голов. Темпа роста в этом хозяйстве не наблюдается, с 1995 - 1998 гг. Численность коров была на одном уровне, а вот с 1999 г. в сравнение с базисным периодом происходит падение численности, не происходит изменения численности коров в 2001 и 2002 гг. по сравнению с предыдущим периодами. Тоже самое можно сказать и о темпе прироста. С уменьшением численности коров снизилось значение 1% прироста (с 21,5 в 1995 г. до 18 в 2003 г.). Среднегодовая численность за 1995 - 2003 гг. составила 1966 голов.