Экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур зерна на (стр. 6 из 7)
При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным.
В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный.
Для анализа используем следующую систему общих индексов:
1) Индекс валового сбора:
Упу=
, ∆пу=∑П1У1 – ∑ПоУо.Этот индекс показывает во сколько раз возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Таким образом, 148,39% составляет рост валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным 2000 годом (таблица 4. №11).
Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос (уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6.
2) Индекс размера посевных площадей:
Ур п.п. =
, ∆р.п.п.=(∑П1 – ∑По)*уо.Он показывает, что 116,77% составляет рост размера посевной площади.
3) Индекс структуры посевных площадей:
Устр.п.п. =(
, ∆стр.п.п.=∑УоП1 –Уо ∑П1.4) Индекс урожайности фиксированного состава:
Уу=
, ∆у=∑П1У1 – ∑П1Уо.87,77% составляет рост урожайности фиксированного состава и на -1 230,9 урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2000 годом.
5) Индекс средней урожайности:
Уу =(
.Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:
Уу=Уу*Устр.п.п.,
Упу=Уу*Ур.п.п.,
Упу=Уу*Ур.п.п.*Устр.п.п.
| Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур ГУП ОПХ "Орошаемое" | |||||||
| Таблица 4. №11 | |||||||
| Культуры | Базисный период (2000 г) | Отчетный период (2005 г.) | Валовой сбор, ц | ||||
| Посевная площадь, га (По) | Урожайность, ц/га (Уо) | Посевная площадь, га (П1) | Урожайность, ц/га (У1) | Базисный ПоУо | Отчетный П1У1 | Условный УоП1 | |
| 1. Озимые зерновые | 70 | 29,50 | 239 | 14,20 | 2 065 | 3 393,80 | 7 050,50 |
| 2. Яровые зерновые и зернобобовые | 401 | 9,70 | 311 | 17,50 | 3 890 | 5 442,50 | 3 016,70 |
| Всего зерновых и зернобобовых | 471 | 39,20 | 550 | 31,70 | 5 955 | 8 836,30 | 10 067,20 |
| ∑По= | Х | ∑П1= | Х | ∑ПоУо= | ∑П1У1= | ∑УоП1= | |
| 1. Упу= | 148,39 | 2. Ур.п.п.= | 116,77 | 3. Устр.п.п= | 144,78 | ||
| ∆пу= | 2 881,60 | ∆р.п.п.= | 1 548,40 | ∆стр.п.п.= | -712,80 | ||
| 4. Уу= | 87,77 | 5. Ууср= | 127,08 | ||||
| ∆у= | -1 230,90 | ||||||
| Взаимосвязь индексов: | |||||||
| Ууср= | 12 707,75 | ||||||
| Упу= | 10 249,52 | ||||||
| Упу= | 1 483 920,26 | ||||||
5. Корреляционный анализ показателей урожая и урожайности зерновых культур
Кроме аналитического выравнивания с помощью корреляционного метода между изучаемыми явлениями можно:
1. Определить аналитическую форму связи между двумя качественными признаками;
2. Установить меру тесноты связи между ними.
Связь между результативным и факторным признаками может быть прямолинейной и криволинейной (по параболе 2-го порядка или гиперболе).
В случае прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно. Уравнение прямой линии может быть записано в виде: у=а+вх. Параметры «а» и «в» находятся в результате решения системы нормальных уравнений:
nа+в∑х=∑у,
а∑х+в∑х^2=∑ху.
Парный коэффициент корреляции можно определить по формуле:
Zxy=
,где хуср =
; хср= 
; уср= 
; 
; 
.Расчеты выполняются в таблице (таблица 5. №12).
Выявление взаимосвязи между урожайностью зерновых культур от материально-денежных затрат в расчете на 1 гектар посева (усрх=а+вх) (рис. 5. №3)
аn+в∑х=∑у;
а∑х+в∑х2=∑ху.
8а+22,51в=104,
22,51а+79,33в=322.
8а=104-22,51в/8,
а=(104-22,51в)/8.
в=1,84.
а=7,83.
хсруср=322/8=40,25, хср=22,51/8=2,81, уср=104/8=13.
– дисперсия факторного признака; 
=3,373 – дисперсия результативного признака.Здесь параметр «а» показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр «в» показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения. А параметр «n» – объем исследуемой совокупности.
Zху=
Так как величина линейного коэффициента корреляции находится в пределах 0< Zху<1, то выявляется прямой характер связи. Интерпретация связи – с увеличением Х уменьшается У и наоборот.
рис. 5. №3
| Зависимость между урожайностью зерновых и зернобобовых культур и материально-денежными затратами в расчете на 1 га посева за 8 лет в ГУП ОПХ "Орошаемое" | ||||||||||
| Таблица 5. №12 | ||||||||||
| № п/п | Годы | Материально-денежные затраты всего, т.р. | Площадь посева зерновых, га | Факторный признак, х (материально-денежные затраты, т.р.), т.р./га | Результативный признак, у (урожайность, ц/га). | Расчетные величины | Теоретическое значение по уравнению усрх=а+вх | |||
| х^2 | у^2 | ху | х^2у^2 | |||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 1 | 1998 | 538 | 1 181 | 0,46 | 8,10 | 0,21 | 66 | 4 | 14 | 8,67 |
| 2 | 1999 | 821 | 508 | 1,62 | 8,50 | 2,61 | 72 | 14 | 189 | 10,80 |
| 3 | 2000 | 1 071 | 471 | 2,27 | 12,60 | 5,17 | 159 | 29 | 821 | 12,01 |
| 4 | 2001 | 1 452 | 461 | 3,15 | 18,60 | 9,92 | 346 | 59 | 3 432 | 13,63 |
| 5 | 2002 | 1 695 | 772 | 2,20 | 11,50 | 4,82 | 132 | 25 | 638 | 11,87 |
| 6 | 2003 | 825 | 261 | 3,16 | 14,20 | 9,99 | 202 | 45 | 2 015 | 13,65 |
| 7 | 2004 | 4 504 | 919 | 4,90 | 14,40 | 24,02 | 207 | 71 | 4 981 | 16,85 |
| 8 | 2005 | 2 614 | 550 | 4,75 | 16,10 | 22,59 | 259 | 77 | 5 855 | 16,58 |
| Итого: | 22,51 | 104,00 | 79,33 | 1 443 | 322 | 17 943 | 104,05 | |||
| ∑х= | ∑у= | ∑х^2= | ∑y^2= | ∑ху= | ∑x^2y^2= | ∑yсрх= | ||||
Корреляционную зависимость можно определить по хозяйствам района за один год. Применение корреляции в динамических рядах имеет несколько особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между признаками.
В рядах динамики из-за автокорреляции влияние изменений уравнений предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле (используется для измерения тесноты связи между исследуемыми рядами) (таблица 5. №13):
Zху=
. | Исключение тренда. Корреляция отклонений от тренда. | ||||||||
| Расчеты за 8 лет, ГУП ОПХ "Орошаемое" | ||||||||
| Таблица 5. №13 | ||||||||
| №п/п | Годы | Факторный признак, х | Результативный признак, у | Разность между смежными уровнями | Расчетные величины | |||
| ∆х | ∆у | ∆^2х | ∆^2у | ∆х∆y | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 1 | 1998 | 0,46 | 8,10 | 1,16 0,65 0,88 -0,95 0,96 1,74 -0,15 | 0,4 4,1 6 -7,1 2,7 0,2 1,7 | 1,34 0,42 0,77 0,90 0,92 3,03 0,02 | 0,16 16,81 36 50,41 7,29 0,04 2,89 | 0,464 2,665 5,28 6,745 2,592 0,348 -0,255 |
| 2 | 1999 | 1,62 | 8,50 | |||||
| 3 | 2000 | 2,27 | 12,60 | |||||
| 4 | 2001 | 3,15 | 18,60 | |||||
| 5 | 2002 | 2,20 | 11,50 | |||||
| 6 | 2003 | 3,16 | 14,20 | |||||
| 7 | 2004 | 4,90 | 14,40 | |||||
| 8 | 2005 | 4,75 | 16,10 | |||||
| Итого: | х | х | х | х | 7,4 | 113,6 | 17,84 | |
| ∑∆^2x= | ∑∆^2y= | ∑dxdy= | ||||||
1) Zху= 
=0,0592; 5) Zху= 
=0,399;