Экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур зерна на (стр. 4 из 7)
Тогда как отрасль животноводства занимает в экономике ГУП ОПХ «Орошаемое» второстепенное значения, но обеспечивает его прибылью, так в 2003 году составила 1 637 тыс.р. от общей величины прибыли в отрасли с/х, в 2004 году – -1 547 тыс.р., в 2005 году 1 958 тыс.р. В среднем за 3 года 683 тыс.р.
Что является прибыльным, по сравнению с продукцией растениеводства.
Анализируя данные всех приведенных таблиц можно заметить, что 2003 год выдался практически по всем показателям более эффективным, чем остальные. 2005 год по показателям можно поставить на второе место, а вот 2004 год был самым убыточным практически по всем показателям. Но в 2005 году ГУП ОПХ «Орошаемое» стало ориентироваться на производстве картофеля, овощей открытого грунта, корнеплодов, бахчей, кукурузу на силос для корма коров, производстве молока. Ведь именно эти культуры приносят наибольшую прибыль.
2. Анализ структуры посевных площадей зерновых культур
Для того, чтобы произвести экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур, на примере зерновых (тема нашей работы), необходимо, для начала, произвести анализ структуры посевных площадей.
Затем рассчитать и определить показатели динамики; выровнять ряд динамики; произвести индексный анализ валового сбора зерновых; определить зависимость урожайности зерновых культур от материально-денежных затрат для определения взаимосвязи между урожайностью и факторами, влияющими на ее уровень. И в заключение определить экономическую эффективность производства зерна в целом.
Всю эту работу мы должны выполнить с помощью индексного и корреляционного анализов, а также анализа динамики.
Эти задачи мы будем выполнять постепенно и последовательно и начнем с самого начала.
По данным таблицы 2. №8 мы построили диаграмму структуры посевных площадей.
рис. 2. №1.
Величина секторов:
2000 г. – 14*3,6о=50,4о; 2001 г. – 13*3,6о=46,8о; 2002 г. – 79,2о; 2003 г. – 28,8о; 2004 г. – 97,2о; 2005 г. – 57,6о. Всю посеянную площадь за 6 лет принимаем за 100%, таким образом, доля каждого из составляющих годов становится, хорошо видна.
Так, анализируя структуру посевных площадей за 5 лет, мы видим, что в 2000 г. площадь с/х угодий составляет 14%, 2001г –13%, 2002 г –22%, 2003 г. – 8%, 2004 г – 27%, 2005 г – 16%. Следовательно, наибольшая посеянная площадь будет в 2004 году, а наименьшая – в 2003 году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2005 году увеличилась на 169 га по сравнению с 2000 годом, а под яровые зерновые уменьшилась на 90 га, однако в 2004 году она была наибольшей. Соя же, периодически возделывается, но площадь в 2004 году увеличилась на 11 га по сравнению с 2001 годом. В остальные года не практиковалась.
Это зависело от наличия средств для обработки почвы, рыночной коньюктуры, а также различных севооборотов.
| Состав и структура посевных площадей зерновых и зернобобовых культур ГУП ОПХ "Орошаемое" | ||||||||||||||||||||||||
| Таблиц№8 | ||||||||||||||||||||||||
| Сельскохозяйственные культуры | 2000 г. | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | 2005 г. | ||||||||||||||||||
| площадь, га | % к итогу | площадь, га | % к итогу | площадь, га | % к итогу | площадь, га | % к итогу | площадь, га | % к итогу | площадь, га | % к итогу | |||||||||||||
| 1 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | ||||||||||||
| Зерновые и зернобобовые | 471 | 100 | 441 | 96 | 772 | 100 | 261 | 100 | 888 | 97 | 550 | 100 | ||||||||||||
| в том числе: | ||||||||||||||||||||||||
| озимые зерновые | 70 | 15 | 193 | 42 | 440 | 57 | 19 | 7 | 220 | 24 | 239 | 43 | ||||||||||||
| яровые зерновые | 401 | 85 | 248 | 54 | 332 | 43 | 242 | 93 | 668 | 73 | 311 | 57 | ||||||||||||
| соя | 20 | 4 | 31 | 3 | ||||||||||||||||||||
| ИТОГО: | 471 | 100 | 461 | 100 | 772 | 100 | 261 | 100 | 919 | 100 | 550 | 100 | ||||||||||||
3. Анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур
Далее мы проведем анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур, что является одной из основных задач статистики. Он заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Показатели рядов динамики могут быть рассчитаны цепным и базисным методами. Базисный способ заключается в том, что каждый последующий (отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения, обычно – первым приведенным периодом.
При цепном способе каждый последующий уровень сопоставляется со смежным (предыдущим) т.е. база берется не постоянная, а переменная.
Изучение уровня развития производства осуществляется путем вычисления следующих показателей: абсолютного прироста, темпов роста, темпов прироста, и значение 1 % прироста. Кроме того, для всего ряда динамики рассчитывается среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста.
1. Абсолютные приросты вычисляются как разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения.
Базисный: Цепной:
Yi – Y0 Yi – Yi-1
2. Темпы роста исчисляются как отношение последующего уровня динамики к базе сравнения и выражающегося в процентах.
Базисный: Цепной:
(Yi/Yo)*100% (Yi/Yi-1)*100%
3. Темп прироста есть отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.
Базисный: Цепной:
(A/Yo)*100% (A/Yi-1)*100%
Или по формуле: Тпр – Тр*100%.
4. Абсолютное значение одного процента прироста можно получить как частное от деления абсолютного прироста на темп прироста:
Апр/Тпр.
5. В целях обобщения интенсивности развития изучаемого явления за весь период, рассчитывается для всего ряда динамики среднегодовой коэффициент или темп роста по формуле:
Тр=
Под корнем дано произведение цепных темпов роста в коэффициентах, а степень корня равна числу сомножителей под корнем.
Если неизвестны коэффициенты роста, а известны уровни, то среднегодовой темп роста можно рассчитать по формуле:
Тр=
,где У1 и Уп – уровни первого и последнего периодов, а и в степени корня равно количеству лет, включая пропущенные.
6. Среднегодовой абсолютный прирост равен частному от деления суммы всех цепных абсолютных приростов на их число:
Апр=
,где n – число слагаемых в числителе.
Эта величина может быть также рассчитана по формуле:
Апр=
,где n – число уровней, включая пропущенные;
Уо – уровень первого периода.
Все вычисления мы производили исходя из данных, представленных в таблице 3. №9.
Таки образом анализ скорости и интенсивности увеличения или уменьшения площади, используемой для посева сельскохозяйственных культур во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся, как уже было сказано выше: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста. В нашем случае базисом (уровень с которым происходит сравнение) является 2000 г.
Таким образом, анализируя полученные данные можно сказать, что по отношению к предыдущему периоду площадь с/х угодий в 2001 г. на 10 га меньше, чем в 2000 г., в 2002 г на 311 га больше, чем в 2001 г; в 2003 г. площадь меньше на 511 га, чем в 2002 г.; в 2004 г. площадь больше на 658 га, чем в 2003 г. и в 2005 г. площадь меньше на 369 га, чем в 2004 г. Так в 2004 г. самая большая площадь посева, а в 2003 г. самая маленькая, по сравнению со всеми остальными анализируемыми годами.
По отношению же к базисному периоду (2000 г.) в 2001г. площадь меньше на 10 га; 2002г. больше на 301 га; 2003г. на 210 га меньше; 2004г. на 448 га больше, и в 2005г. на 79 га больше, чем посеянная в базисном году. В итоге площадь с/х угодий в 2005 году в целом увеличилась на 79 га по сравнению с базисом.
Формой выражения интенсивности изменения уровня являются коэффициент роста и темп роста. Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень больше базисного (если он больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы). Так 2002г. в 1,67 раз; 2004г. в 3,52 раза больше 2000 года. А 2001 г. составляет 0,98 часть, 2003 г. 0,34 часть и 2005 г. 0,60 часть базисного периода.
Таким образом, видно, что увеличение и уменьшение посевных площадей неравномерно чередуются от года к году.
| Показатели динамики посевных площадей под зерновыми и зернобобовыми культурами за последние 6 лет в ГУП ОПХ "Орошаемое" | ||||||||||
| Таблица 3. №9 | ||||||||||
| № п/п | Годы | Площадь, га | Абсолютный прирост, га | Темп роста, % Коэффициент роста | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста (только по цепному). | ||||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 1 | 2000 | 471 | - | - | - | - | - | - | - | |
| 2 | 2001 | 461 | -10 | -10 | 98 | 98 | -2 | -2 | 4,71 | |
| 3 | 2002 | 772 | 311 | 301 | 167 | 164 | 67 | 64 | 4,61 | |
| 4 | 2003 | 261 | -511 | -210 | 34 | 55 | -66 | -45 | 7,72 | |
| 5 | 2004 | 919 | 658 | 448 | 352 | 195 | 252 | 95 | 2,61 | |
| 6 | 2005 | 550 | -369 | 79 | 60 | 117 | -40 | 17 | 9,19 | |
| ИТОГО: | 3 434 | 79 | 608 | 711 | 629 | 211 | 129 | 28,84 | ||
| Среднегодовой темп роста Т роста = | 1,005*100%=100,5% | |||||||||
| Среднегодовой темп прироста Т прироста = | 100,5-100%= 0,5% | |||||||||
| Абсолютный среднегодовой прирост А прирост = | 15,8 | |||||||||
| Абсолютный среднегодовой прирост через уровни А прирост = | 15,8 | |||||||||
Относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени характеризует темп прироста.