Статистическая обработка земельно кадастровой информации (стр. 1 из 8)
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА рОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственный университет по землеустройству
Кафедра землепользования и земельного кадастра
Расчетно-графическая работа
Статистическая обработка
земельно-кадастровой информации
Выполнил ст. 41к (1) гр. Белов В.С.
Проверил Валиев Д. С.
Москва 2003
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………..……………………….3
ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов
1. 1. Анализ динамических рядов………………………………..……………..4
1. 2. Выравнивание динамических рядов………………………...…………….7
ГЛАВА 2. Вариационные ряды
2. 1. Построение и анализ вариационных рядов………………….…………..17
2. 2. Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей
и построение статистических таблиц………………………………...…24
ГЛАВА 3. Математическая обработка исходной информации
3. 1. Определение тесноты связи между результатирующим фактором
и факторами, влияющими на него, а также тесноты связи между
самими влияющими факторами……………………………………….…38
3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором
и фактором, в наибольшей степени на него влияющим………………..42
ВВЕДЕНИЕ
Земельно-кадастровые работы связаны с большим объемом информации, где не существует функциональной зависимости между варьирующими факторами. Исследования в земельном кадастре не могут успешно развиваться без математической обработки материалов о природных свойствах почв, интенсивности ведения земледелия и плодородия сельскохозяйственных культур. В частности научной основой бонитировки почв являются достоверные данные о свойствах почв, коррелирующие с урожайностью сельскохозяйственных культур.
Статистика определяется как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Собирание информации происходит с помощью наблюдений, представление – с помощью группировок, обобщения сводок. Информация представляется в виде таблиц. Анализ – это нахождение взаимосвязей между явлениями, интерпретация заключается в выражении статистических зависимостей, закономерностей. Предметом статистического изучения выступают совокупности – множества одно-качественных варьирующих явлений, т. е. множества явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной и той же закономерности и отличающихся по своим характеристикам.
В данной работе рассматриваются и используются для обработки земельно-кадастровых данных следующие статистические методы:
- основные формы, виды и способы статистического наблюдения;
- сводка, группировка данных земельного кадастра;
- абсолютные, относительные и средние величины;
- ряды динамики;
- распределительный метод;
- методы математической обработки данных земельного кадастра.
Таким образом, в земельном кадастре находят широкое применение статистические приемы получения, обработки и анализа необходимых сведений о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель.
ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов
1. 1. Анализ динамических рядов
Изучение изменения явлений во времени является одной из важных задач статистики. Решается эта задача при помощи составления и анализа рядов динамики. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющие динамический ряд, принято называть уровнями ряда (Yi). Одной из основных задач исследования рядов динамики является выявление определенной закономерности в изменении уровней ряда, т. е. основной тенденции изменения уровней, именуемой трендом. Основное требование динамического ряда – сопоставимость уровней.
Виды динамических рядов:
- в зависимости от вида показателей:
1) абсолютные;
2) относительные;
3) средние величины.
- в зависимости от отношений уровня динамического ряда к определенным моментам:
1) моментные – ряды, уровни которых характеризуют величину явления по состоянию на определенные моменты времени;
2) интервальные – ряды, уровни которых характеризуют величину изучаемого показателя, полученную в итоге за определенный период времени.
При составлении уровней динамического ряда анализируются следующие показатели:
1) абсолютный прирост (Аi):
Аi+1=Yi+1 – Yi ,
где i = 1…n, n – число уровней ряда
2) коэффициент роста (Кi) определяется как отношение последующего к предыдущему уровню ряда:
Кi+1=Yi+1 / Yi
3) темп прироста (Тi) – это отношение абсолютного прироста к уровню предыдущего периода (%):
Тi+1=Аi+1 / Yi *100
4) значение 1% прироста (Пi):
Пi+1=Аi+1 / Тi+1 или Пi+1=Yi / 100
5) средний уровень динамического ряда (ỹ) определяется как среднее арифметическое приведенного ряда:
ỹ =
/ n6) средний абсолютный прирост ряда (Г):
Г =
/ (n-1) = (Yn – Y1) / (n-1)7) средний коэффициент роста (Ќ):
Ќ =
= 
Таблица 1.1
Определение показателей динамической урожайности зерновых
| Годы | Урожайность, У | Абсолютный прирост, А (ц) | Коэффициент роста, К | Темп прироста, Т (%) | Значение 1% прироста |
| 1 | 8,0 | - | - | - | - |
| 2 | 8,5 | 0,5 | 1,063 | 6,3 | 0,08 |
| 3 | 7,8 | -0,7 | 0,918 | -8,2 | 0,09 |
| 4 | 11,9 | 4,1 | 1,526 | 52,6 | 0,08 |
| 5 | 10,6 | -1,3 | 0,891 | -10,9 | 0,12 |
| 6 | 13,9 | 3,3 | 1,311 | 31,1 | 0,11 |
| 7 | 14,4 | 0,5 | 1,036 | 3,6 | 0,14 |
| 8 | 18,3 | 3,9 | 1,271 | 27,1 | 0,14 |
| 9 | 19,6 | 1,3 | 1,071 | 7,1 | 0,18 |
| 10 | 20,8 | 1,2 | 1,061 | 6,1 | 0,20 |
| 11 | 18,2 | -2,6 | 0,875 | -12,5 | 0,21 |
| 12 | 21,9 | 3,7 | 1,203 | 20,3 | 0,18 |
| 13 | 22,6 | 0,7 | 1,032 | 3,2 | 0,22 |
| 14 | 22,0 | -0,6 | 0,973 | -2,7 | 0,23 |
| 15 | 25,9 | 3,9 | 1,177 | 17,7 | 0,22 |
| Итого | 244,4 | 17,9 | х | х | Х |
Средний уровень динамического ряда: ỹ = 16,3
Средний абсолютный прирост ряда: Г = 1,28
Средний коэффициент роста: Ќ = 1,088
Таблица 1.2
Определение показателей динамического объема
производственных затрат
| Годы | Производствен-ные затраты, Х1 | Абсолютный прирост, А | Коэффициент роста, К | Темп прироста, Т (%) | Значение 1% прироста |
| 1 | 100 | - | - | - | - |
| 2 | 105 | 5 | 1,050 | 5,0 | 1,00 |
| 3 | 102 | -3 | 0,971 | -2,9 | 1,05 |
| 4 | 111 | 9 | 1,088 | 8,8 | 1,02 |
| 5 | 115 | 4 | 1,036 | 3,6 | 1,11 |
| 6 | 120 | 5 | 1,043 | 4,3 | 1,15 |
| 7 | 130 | 10 | 1,083 | 8,3 | 1,20 |
| 8 | 140 | 10 | 1,077 | 7,7 | 1,30 |
| 9 | 165 | 25 | 1,179 | 17,9 | 1,40 |
| 10 | 176 | 11 | 1,067 | 6,7 | 1,65 |
| 11 | 188 | 12 | 1,068 | 6,8 | 1,76 |
| 12 | 213 | 25 | 1,133 | 13,3 | 1,88 |
| 13 | 250 | 37 | 1,174 | 17,4 | 2,13 |
| 14 | 259 | 9 | 1,036 | 3,6 | 2,50 |
| 15 | 270 | 11 | 1,042 | 4,2 | 2,59 |
| Итого | 2444 | 170 | х | х | Х |
Средний уровень динамического ряда: ỹ = 162,9
Средний абсолютный прирост ряда: Г = 12,14
Средний коэффициент роста: Ќ = 1,074
Таблица 1.3
Определение показателей динамического количества
атмосферных осадков
| Годы | Атмосферные осадки, Х2 | Абсолютный прирост, А | Коэффициент роста, К | Темп прироста, Т (%) | Значение 1% прироста |
| 1 | 330 | - | - | - | - |
| 2 | 200 | -130 | 0,606 | -39,4 | 3,30 |
| 3 | 126 | -74 | 0,630 | -37,0 | 2,00 |
| 4 | 300 | 174 | 2,381 | 138,1 | 1,26 |
| 5 | 210 | -90 | 0,700 | -30,0 | 3,00 |
| 6 | 199 | -11 | 0,948 | -5,2 | 2,10 |
| 7 | 210 | 11 | 1,055 | 5,5 | 1,99 |
| 8 | 246 | 36 | 1,171 | 17,1 | 2,10 |
| 9 | 145 | -101 | 0,589 | -41,1 | 2,46 |
| 10 | 192 | 47 | 1,324 | 32,4 | 1,45 |
| 11 | 156 | -36 | 0,813 | -18,8 | 1,92 |
| 12 | 290 | 134 | 1,859 | 85,9 | 1,56 |
| 13 | 250 | -40 | 0,862 | -13,8 | 2,90 |
| 14 | 220 | -30 | 0,880 | -12,0 | 2,50 |
| 15 | 370 | 150 | 1,682 | 68,2 | 2,20 |
| Итого | 3444 | 40 | х | х | Х |
Средний уровень динамического ряда: ỹ = 229,6
Средний абсолютный прирост ряда: Г = 2,86
Средний коэффициент роста: Ќ = 1,008
1. 2. Выравнивание динамических рядов
Для исключения влияния случайных компонентов динамические ряды подвергаются выравниванию. Выравнивание (сглаживание) динамического ряда может быть проведено несколькими способами:
1) метод укрупнения интервалов:
,где k – количество уровней в укрупненном интервале.
2) метод скользящей средней:
;