Таблица 6. Урожайность кукурузы в ОАО ПТФ «Васильевская»
Года | Урожайность ц/га |
2003 | 238 |
2004 | 238 |
2005 | 240 |
2006 | 403,1 |
2007 | 428,6 |
Порядок расчетов следующий.
1. Выделить диапазон B2:B6 и построить по этим данным диаграмму типа "График", щелкнув по значку "Мастер диаграмм" на панели инструментов.
2. Выделить диаграмму и выполнить Диаграмма/Добавить линию тренда.
3. В окне "Линия тренда" открыть вкладку "Параметры" и установить прогноз на 2 года, флажки "Показывать уравнение на диаграмме" и "Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации".
4. На вкладке "Тип" выбрать тип диаграммы – линейная и нажать Ok. Результаты показаны на рисунке.
5. Вычислить по формуле y = 54,63x + 145,65. Следует учесть, что аргументом трендовой модели является порядковый номер, т.е. в нашем примере x=7. В результате получим прогноз на 2008 год:
528,06 ц/га кукурузы , а на 2009 год 582,69 ц/га кукурузы.
Следует заметить, что мы, скорее всего, получили завышенный прогноз. Это видно из диаграммы и обусловлено выбором линейной модели прогноза. Возможно, что более точный прогноз был бы получен с помощью степенной или экспоненциальной линий тренда. Оценить качество прогноза можно только в конце 2008 и 2009 годов. В целом прогноз следует делать весьма осторожно – возможны большие ошибки. Именно поэтому чаще всего используются краткосрочные и среднесрочные прогнозы.
Коэффициент достоверности аппроксимации R2 показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным. Его значение может лежать в диапазоне от 0 до 1. Чем ближе R2 к 1, тем точнее модель описывает имеющиеся данные.
3.2 Оптимизация структуры посевных площадей
3.2.1 Постановка задачи
В результате решения необходимо определить
1. Оптимальную структуру посевных площадей
2.При организации кормопроизводства учесть возможность использования естественных кормовых угодий
3.Обеспечить производство кормов удовлетворяющих потребность животных в кормовых и кормопротеиновых единицах в определённых группах и видах кормов.
4. Гарантировать удовлетворительную потребность животных в зелёных кормах на весь пастбищный период.
3.2.2 Разработка числовой экономико-математической модели
Рассмотрим особенности построения числовой модели на конкретном примере.
Требуется разработать оптимальный план структуры посевных площадей кормовых культур при заданном объёме животноводческой продукции.
Численность поголовья коров 230
Молодняка крс 717
Потребность в молоке 1139 ц
Составим систему переменных :
1. По площадям кормовых культур
Х1- зерновые
Х2-сахарная свёкла
Х3-однолетние травы на сено
Х4-однолетние травы на сенаж
Х5-кукуруза на зелёный корм
Х6-кукуруза на силос
Х7-многолетние травы на сено
Х8-многолетние травы на зелёный корм
2. По площади с/х угодий
Х9-сенокосы
3. По ресурсам
Х10-объём молока на корм
4.По поголовью
Х11-коровы
Х12-молодняк крс
5.По приростам кормов для коров
Х13-концентрированые корма
Х14-корнеплоды
Х15-сенаж
Х16-силос
Х17-сено
Х18-зелёный корм
6.По приросту молодняка крс
Х19-концентрированые корма
Х20-корнеплоды
Х21-сенаж
Х22-силос
Х23-сено
Х24-зелёный корм
Переменные увязываются в задаче системой ограничений:
1. По площадям пашни
Х1+Х2+Х3+Х4+Х5+Х6+Х7+Х8
12002.По площадям с/х угодий
Х9
17503. По площадям зерновых
Х1
3004. По площадям однолетних трав (всего)
Х3+Х4
2005. По площадям многолетних трав (всего)
Х7+Х8
7506.По площади корнеплодов
Х2
507.По площади кукурузы
Х5+Х6
200Теперь рассчитаем выход кормов с 1 га с/х угодий (с.м. приложение 1 ), технико-экономические коэффициенты по рационам кормления животных на 1 га ц к. ед. (см. приложение 2), распределение урожая зелёных кормов по месяцам года пастбищного периода (см. приложение 3 ), потребность в зелёных кормах по месяцам пастбищного периода (см. приложение 4 )
8. По балансу питательных веществ
1) Баланс по кормовым единицам
2) Баланс по переваримому протеину
3) Баланс по концентратам
4) Баланс по корнеплодам
5) Баланс по сенажу
6) Баланс по силосу
7) Баланс по сену
8) Баланс по зелёным кормам
9. Условия по приростам
Для коров :
для молодняка
сумма приростов для коров:
сумма приростов для молодняка к р с:
Общая потребность скота в зелёных кормах состоит из потребности по минимальной границы и приростов сверх минимума
Июнь:
Июль :
Август :
Сентябрь :
10. По численности коров :
11.По численности молодняка :
12. Потребность в молоке :
1139Целевая функция будет иметь вид :
Z=
Матрица данной модели представлена в приложении 5.
3.2.3 Анализ результатов решений
Проанализируем данные полученного решения.
Таблица 7Площади посева кормовых культур ,га
Культуры | Факт | Оптимальныйплан | Отклонение отфакта |
Зерновые | 300 | 269,12 | -30,88 |
Сахарная свёкла | 50 | 4 | -46 |
Однолетние травы на сено | 100 | 0 | -100 |
Однолетние травы на сенаж | 100 | 146,77 | 46,77 |
Кукуруза на зелёный корм | 100 | 5,87 | -94,13 |
Кукуруза на силос | 100 | 95,4 | -4,6 |
Многолетние травы на сено | 150 | 0 | -150 |
Многолетние травы на зелёныйкорм | 600 | 582,14 | -17,86 |
сенокосы | 1200 | 1312 | 112 |
Итого | 2700 | 2415,3 | -284,7 |
Задача оптимальной структуры посевных площадей кормовых культур решена по критерию минимального количества материально-денежных затрат на производство кормов и минимальных размеров посевных площадей кормовых культур. Анализ оптимальной структуры посевных площадей кормовых культур показал, что фактически отведённые площади под кормопроизводства завышены.
Для выявления соответствия структуры рациона кормления с/х животных зоотехническим требованиям, представим полученные решения в таблицы ( см. приложение 6 )
Анализируя полученные варианты рационального кормления всех групп животных можно сделать вывод, что они соответствуют зоотехническим нормам кормления, сбалансированный по питательным веществам и переваримому протеину.
Для того чтобы выявить обеспеченность животными кормами собственного производства необходимо рассчитать кормовой баланс
( см. приложение 7)
Из анализа данных можно сделать вывод что, животные обеспечены кормами собственного производства даже они находится в избытки на 114579.2 кормовых единиц.
Выводы и предложения
В курсовой работе рассмотрен пример решения экономической модели применимой для предприятий, с помощью которой не только определяют проблему, но и пытаются решить её с большой точностью. Также показан пример постановки проблем, методы поиска решений, анализ полученных данных и выявление причин влияющих на низкий или слишком высокий уровень того или иного фактора. В первом разделе курсовой работы рассмотрены теоретические основы логистики АПК, во втором разделе – характеристика логистических процессов в том числе характеристика потоков и логистические проблемы. В третьем разделе рассмотрено совершенствование логистической системы организации которая включает прогноз на 2 будущих года и оптимизационную модель. В результате получили прогноз на 2008 год: 528,06 ц/га кукурузы , а на 2009 год 582,69 ц/га кукурузы. Оценить качество прогноза можно только в конце 2008 и 2009 годов. Задача оптимальной структуры посевных площадей кормовых культур решена по критерию минимальное количество материально-денежных затрат на производство кормов и минимальных размеров посевных площадей кормовых культур. Анализ оптимальной структуры посевных площадей кормовых культур показал, что фактически отведённые площади под кормопроизводства завышены.