Разработка нового метода использования нефтяных скважин (стр. 9 из 15)
5) Отсутствие профессионализма в работе с клиентом.
Уверенность того, что профессионализм - это не главное может привести к наихудшему результату . Чтобы этого не случилось нужно обучать сотрудников работе с клиентом, зная чему и как учить. Уделять внимание не только оперативной деятельности, так как это может вызвать удовлетворение разовыми результатами, не думая о стратегии.
6) Отсутствие опыта проведения маркетинга .
Чтобы достичь желаемого результата, предприятию необходим конкретный опыт в проведении маркетинга, поэтому следует выдавать сотрудникам конкретные алгоритмы действий, а также привлечь специалистов по маркетингу имеющих опыт работы, связанный с деятельностью нефтяных компаний.
7) Отсутствует отдел маркетинга.
Наихудший результат возможен, когда маркетинговая деятельность осуществляется случайными людьми, а также когда решение задач маркетинга происходит только по мере их возникновения. Желаемый результат достигается когда есть структура, прямыми обязанностями которой является маркетинг. Для этого необходимо создать отдел маркетинга.
8) Наличие активных конкурентов.
Желаемый результат достигается, когда активные конкуренты сами развивают рынки и структуры фирмы. Фирма должна использовать разовые действия конкурентов для создания комплексной системы маркетинга фирмы.
9)Хорошие результаты деятельности фирмы .
Чтобы хорошие результаты деятельности стали известны клиентам, следует информировать их об успехах. Но в тоже время, чтобы неудачные результаты не стали общеизвестными нельзя допускать утечку информации о сделках фирмы.
10) Неспланированная рекламная компания.
СП “МеКаМинефть” нужна структурированная, динамичная реклама работ и услуг. Нужно создать систему различных форм рекламы, анализировать аналоги и опыт подобных фирм, не допускать случайной, субъективной рекламы продукции и услуг фирмы. Избегать отсутствия четкой цепи работы отдела маркетинга.
11) Наличие случайных публикаций.
Наихудший результат возможен, когда публикации носят скандальный характер, поэтому следует не давать случайной интервью случайным журналистам. Но следует согласовывать публикации с письмами.
12) Наличие партнеров, заинтересованных в развитии фирмы.
Желаемый результат достигается, когда партнеры развивают рынки и структуры фирмы. Для этого следует создать рекламу для партнеров о перспективах фирмы, а также избегать соперничества.
13) Желание клиента повысить эффективность своей работы.
Клиенты должны знать, что фирма может помочь им повысить эффективность работы. Поэтому необходимо создать систему повторных целевых писем, информирующих клиента, а также строить с клиентом долговременные отношения. Но, чтобы не было возможности достижения наихудшего результата, в отделе маркетинга должны работать профессионалы.
Как показали выше проведенные исследования, с использованием ИП, одной из актуальных и первоочередных задач, является задача создания отдела маркетинга и разработка материалов на базе статистических, полномасштабных исследовательских результатов опытной эксплуатации ГРП, убеждающей клиентов в высокой эффективности данного метода.
2.3 Разработка модели оценки эффективности гидроразрыва пласта на месторождениях нефти России и Казахстана.
После разразившегося нефтяного кризиса, вместе с падением цен на нефть многие предприятия, занимающиеся сервисным обслуживание нефтедобывающих компаний , прекратили свое существование. В условиях жесткой конкуренции , которая отмечена в нефтяной отрасли, нельзя допускать ошибок. Но так как ГРП является не только уникальной и даже революционной технологией , а также и дорогостоящей , то главной проблемой является убедить потенциальных клиентов в эффективности данного метода.
СП “МеКаМинефть” на сегодняшний день является одним из стабильных предприятий топливно-энергетического комплекса не только Западной Сибири, но и России, обладающее передовой технологией ГРП и ГПП, установкой “гибкая труба” в комплексе с насосной установкой, оборудованием для освоения скважин путем свабирования, а также тремя комплектами оборудования для производства ГРП. Один из таких комплектов осуществлял свою деятельность для “Лукойла” в Западном Казахстане.
Но как бы не развивалось предприятие, оно вынуждено само заботится об организации рынков сбыта, особенно в условиях экономического кризиса.
Существенное изменение структуры запасов нефти обусловливает, необходимость поиска, создания и промышленного внедрения новых технологий воздействия на пласты и их призабойную зону. И как отмечалось выше, все большее применение находят технологии, связанные с методом гидравлического разрыва пласта..
Главный недостаток известных работ по оценке эффективности ГРП состоял в том, что использовался дифференцированный анализ результатов на отдельных скважинах, в которых непосредственно осуществлялось данное мероприятие. В данной работе предпринята попытка использования комплексной методики, для чего необходима статистика по обширному району внедрения этого метода, включая Казахстан.
Необходимым провести систематизированный анализ эффективности проведения ГРП по различным месторождениям, не только по месторождениям СП “МеКаМинефть”. С целью выявления влияния массового ГРП, в зависимости от проницаемости пород, на нефтеотдачу, а также динамику добычи нефти.
Решение задачи исследования планируется осуществить с помощью статистического эксперимента с использованием корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционно-регрессионный анализ используются для установления взаимосвязи между некоторыми показателями. Корреляционная зависимость в исследовательской практике имеет широкое применение[3,с.56] .
В процессе статистического исследования можно выделить три – основные цели, расположив их как бы по нарастанию глубины проникновения в содержание задачи.
1) Установление самого факта наличия (или отсутствия ) статистически значимой связи между Х и У.
2) Прогноз неизвестных значений интересующих нас средних значений, исследуемых результативных показателей У по заданным значениям вводных переменных. Исследователя в данном случае не интересует степень влияния отдельного фактора Хi, если факторов несколько, на результат Уi .
3) Выявление причинных связей между переменными Х и результативными показателями У.
Первая цель исследования, состоящая только в установление самого факта статистического связи между явлениями, достигается вычислением абстрактных чисел – коэффициентов, которые называются коэффициентами корреляции.
Коэффициент корреляции вычисляется по формуле (2.5).
(2.5)На практике приняты приделы качественной характеристики тесноты связи , представленные в таблице 2.7.
Таблица 2.7 Качественная характеристика тесноты связи
| Диапазон изменения R | 0,1-0,3 | 0,3-0,65 | 0,65-0,80 | 0,80-0,95 | >0,96 |
| Характеристика связи | Связь слабая | Средняя теснота | Связь тесная | Связь очень тесная | связь функциональная |
Значит чем больше R , тем точнее результаты [13,с.350].
В качестве оцениваемых параметров эффективности метода ГРП нами выбраны
- технологический эффект (Эот);
- общий удельный эффект, т/скважино-операцию (Эоу);
- увеличение нефтеотдачи, %;
- интенсификация разработки, % (Ки);
- кратность увеличения дебита нефти.
Если установлено, что связь довольно тесная, то можно перейти к достижению второй цели - оценке формы этой связи.
Вторая цель решается оценкой формы связи, которая характеризуется функцией регрессии, т.е. типом функциональной зависимости, которым мы приближенно пытаемся описать зависимость исследуемых нами явлений. Полученное при этом уравнение регрессии используется для содержательного описания изучаемого процесса, прогнозирования, выбора оптимального варианта и т.д. Если в уравнение регрессии включены признаки-факторы, учитывающие и возможное случайное поведение результативного признака, то такое выражение представляет регрессионную модель явления или процесса. Наибольшее применение получили уравнения регрессии, отражающие взаимосвязь одного результативного признака с одним (парная регрессия) или несколькими (множественная регрессия) признаками-факторами.
Данный метод лучше графического и табличного методов выявления взаимосвязи, так как позволяет оценить эту связь количественно. При построение регрессионной зависимости производится сглаживание экономических показателей по сравнению со средним арифметическим. Для этого используют метод наименьших квадратов. В качестве начальной гипотезы будем считать, что
, т.е. форма регрессионной модели имеет линейный характер. Для определения численных значений a0 и a1 будем использовать эмпирические значения Xi и Yi.На основе этих данных требуется подобрать функцию y = f (х) , которая бы в некотором смысле наилучшем образом отражала зависимость между Х и Y .
Определить вид функции y = f (х) можно либо из теоретических соображений , либо анализируя характер расположения точек на координатной плоскости. Выбрав вид функции y = f ( х0 ,а0, а1…,аn), необходимо подобрать входящие в ее выражение параметры а0, а1…,аn так, чтобы из всех функций данного вида выделить ту, которая лучше других описывает зависимость между изучаемыми величинами, т.е. обеспечивает наименьшее отклонение экспериментальных значений зависимой переменной от значений, получаемых в результате вычислений с помощью этой функции.