системе
Эксперты | Варианты стратегии | Сумма | ||||||
В1 | В2 | В3 | В4 | Баллов | ||||
Э1 | 5 | 8 | 10 | 6 | 29 | |||
Э2 | 6 | 8 | 9 | 5 | 28 | |||
Э3 | 5 | 8 | 10 | 6 | 29 | |||
Э4 | 5 | 7 | 10 | 6 | 28 | |||
Э5 | 5 | 7 | 10 | 6 | 28 | |||
Э6 | 7 | 8 | 10 | 6 | 31 |
2) Переводим оценки, выданные в баллах, в ранги, при этом ранг 1 присваивается варианту, получившему наибольший балл. Результаты расчётов приводятся в таблице 2.3.
3) Проведем проверку согласованности показаний двух экспертов с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена [13,с.345].
Таблица 2.3 Перевод оценок вариантов из десятибалльной системы в
систему, выраженную в рангах
Эксперты | Варианты стратегии | Сумма | ||||||
В1 | В2 | В3 | В4 | Рангов | ||||
Э1 | 4 | 2 | 1 | 3 | 10 | |||
Э2 | 3 | 2 | 1 | 4 | 10 | |||
Э3 | 4 | 2 | 1 | 3 | 10 | |||
Э4 | 4 | 2 | 1 | 3 | 10 | |||
Э5 | 4 | 2 | 1 | 3 | 10 | |||
Э6 | 3 | 2 | 1 | 4 | 10 |
Вычисляем опытное (выборочное) значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена по формуле (2.1).
где p – коэффициент корреляции Спирмена;
n – количество оцениваемых экспертов;
z – ранг присвоенный i-тым экспертом j-му варианту.
Так как вычисленное значение коэффициента корреляции является случайной величиной,то возникает необходимость проверки его на значимость по критерию Стьюдента [7,с.120] при уровне значимости a и числе степеней свободы К=n-2.Уровень значимости как правило принимают равным 0.05. При известных a и К из таблицы критерия Стьюдента находят критическую точку t( a,К ), для данного случая t(0.05 ;2)= 2,9, и вычисляют нижнюю границу rкрит по формуле (2.2).
r крит=t(a,К)
(2.2)Если rвыб <= rкрит , то гипотеза о ранговой корреляционной связи не значима.
Полученные значения коэффициентов ранговой корреляции заносят в таблицу. Вычисленные коэффициенты корреляции Спирмена согласованности оценок всех экспертов представлены в таблице 2.4.
Из таблицы 2.4 видно, что мнение второго и шестого эксперта немного отличаются от остальных , то тем не менее экспертам доверять можно.
Таблица 2.4 Матрица коэффициентов ранговой корреляции Спирмена
Эксперты | Э1 | Э2 | Э3 | Э4 | Э5 | Э6 |
Э1 | 1 | 0,8 | 1 | 1 | 1 | 0,8 |
Э2 | 0,8 | 1 | 0,8 | 0,8 | 0,8 | 1 |
Э3 | 1 | 0,8 | 1 | 1 | 1 | 0,8 |
Э4 | 1 | 0,8 | 1 | 1 | 1 | 0,8 |
Э5 | 1 | 0,8 | 1 | 1 | 1 | 0,8 |
Э6 | 0,8 | 1 | 0,8 | 0,8 | 0,8 | 1 |
4) Определяем коллективное мнение или «вес» вариантов без учёта компетентности экспертов по формуле (2.3). При этом, суммировать необходимо не абсолютные оценки в баллах (таблица 2.2) ,а относительные путем деления десятибалльной абсолютной оценки на сумму оценок в соответствующей строке .
А1=
, (2.3)где Х ij – оценка в баллах i- тым экспертом j-го варианта;
А1 – коллективное мнение или «вес» вариантов без учёта компетентности
экспертов.
5) Коллективное мнение или «вес» j-того варианта, вычисленный с учётом компетентности экспертов, определяется по формуле (2.4) .
А2=
, (2.4 )где А2 - коллективное мнение или «вес» j-того варианта, с учётом
компетентности экспертов;
Кi - среднее арифметическое.
Полностью результаты расчётов приводятся в сводной таблице 2.5.
Как видно из таблицы 2.5 , учёт компетентности экспертов обусловил некоторое перераспределение «весов» отдельных вариантов.
По результатам экспертизы можно сделать следующее заключение:
доминирующим вариантом стратегии роста фирмы является вариант В3 –стратегия расширения рынка, далее идут В2, В1 и В4.
Таблица 2.5 Относительные оценки значимости вариантов,
составленные на основе показаний экспертов
Эксперты | Вес | Варианты стратегий | Сумма Баллов | ||||
Эксперта | В1 | В2 | В3 | В4 | |||
Э1 | 5,6 | 5 | 8 | 10 | 6 | 29 | |
Э2 | 4,8 | 6 | 8 | 9 | 5 | 28 | |
Э3 | 5,8 | 5 | 8 | 10 | 6 | 29 | |
Продолжение таблицы 2.5. | |||||||
Эксперты | Вес | Варианты стратегий | Сумма Баллов | ||||
Эксперта | В1 | В2 | В3 | В4 | |||
Э4 | 4 | 5 | 7 | 10 | 6 | 28 | |
Э5 | 4,5 | 5 | 7 | 10 | 6 | 28 | |
Э6 | 3,5 | 7 | 8 | 10 | 6 | 31 | |
А1 | 0,19 | 0,263 | 0,339 | 0,167 | |||
А2 | 0,187 | 0,265 | 0,341 | 0,202 | |||
Место варианта в ранжированном ряду | 4 | 2 | 1 | 3 |
На внутреннем и внешнем рынке СП “МеКаМинефть” может оказаться конкурентоспособным в области оказания уникальных сервисных услуг – ГРП. И выступить в качестве основного поставщика продукции отечественной разработки – хим.реагент “биополимер” ( в дальнейшем биополимер).