Оценка адекватности данной модели по критерию Фишера позволила сделать вывод, что данная форма регрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается так как
Fр = 2.4 > Fк = 2.0 ,
где Fр - расчетное значение критерия Фишера ,
Fк - при k = n – d – 1 = 23 – 2 – 1 =20 .
Рисунок 3.1 Регрессионная модель связи ГРП и общего технологического
эффекта
По результатам выборки таблицы 3.6 построена регрессионная модель связи между ГРП и коэффициентом интенсификации, которая представлена следующим выражением:
Ки = – 31,835 + 10,46х, (3.2.)
где Ки - интенсификация разработки.
Таблица 3.6 Статистические данные ГРП и интенсификации
Х1 | 42 | 60 | 4 | 322 | 46 | 83 | 14 | 1 | 17 | 3 | 6 | 3 | 24 |
У2 | 226 | 936,6 | 39,4 | 3299 | 139 | 822 | 72,2 | -6,3 | 183 | 33 | 27,7 | 13,3 | 63,6 |
Продолжение таблицы 3.6. | |||||||||||||
X1 | 234 | 3 | 2 | 1 | 1 | 2 | 12 | 3 | 1 | 2 | 1 | 1 | 8 |
Y2 | 2497 | 9,6 | 2,1 | 5,1 | 2,9 | -1 | 29 | 4 | 0 | 40 | 1 | 3 | 11 |
Рисунок 3.2 Регрессионная модель связи ГРП и интенсификации
Для оценки адекватности был рассчитан критерий Фишер, численное значение которого для данной модели следующие:
Fp = 3,2 > Fк = 2,0
Следовательно, гипотеза о форме связи представляемая выражением3.2. не отвергается с уровнем доверительной вероятности 0,95.
Регрессионная модель связи между ГРП и общим удельным эффектом представлена статистическими данными таблицы3.7 и следующим выражением:
Эоу = 2699,3 + 42,2х + 2,8х2 – 0,2х3 - 0,5х4, (3.3)
где Эоу - общий удельный эффект.
Таблица 3.7 Статистические данные ГРП и общего удельного эффекта.
Х1 | 42 | 60 | 4 | 322 | 46 | 83 | 14 | 1 | 17 | 3 | 6 | 3 | 24 |
У3 | 4132 | 10486 | 2980 | 10253 | 7299 | 17812 | 4510 | 763 | 12912 | 10943 | 3714 | 4440 | 2641 |
Продолжение таблицы 3.7. | |||||||||||||
Х1 | 234 | 3 | 2 | 1 | 1 | 2 | 12 | 3 | 1 | 2 | 1 | 1 | 8 |
У3 | 10641 | 3196 | 1052 | 800 | 2937 | 4321 | 4795 | -1,3 | 600 | 2174 | 1114 | 1150 | 968 |
Результаты регрессионного моделирования представлены в графическом виде на рисунке 3.3.
Рисунок 3.3 Регрессионная модель связи между ГРП и общим удельным
эффектом
В следствии оценки адекватности данной модели по критерию Фишера , был сделан вывод, что данная форма регрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается т.к.
Fp = 2,4 > Fк = 2,1
Аналогичные модели прогнозной оценки эффективности метода ГРП были разработаны и построены для Казахстана. Для разработки регрессионной модели по оценки формы связи между ГРП и общим удельным эффектом, была осуществлена выборка статистического материала из таблицы3.3, которая представлена таблицей 3.8. По результатам этой выборки построена следующая регрессионная модель:
Эоу = -31,8+10,46х, (3.4)
где Эоу – общий удельный эффект.
Таблица 3.8 Статистические данные ГРП и общим удельным эффектом
Х2 | 36 | 23 | 15 | 20 | 4 | 4 | 14 | 43 | 6 |
У4 | 7780 | 5490 | 6460 | 7150 | 5240 | 5380 | 5340 | 3380 | 3730 |
Продолжение таблицы 3.8. | |||||||||
Х2 | 2 | 32 | 9 | 12 | 1 | 12 | 31 | 10 | |
У4 | 2840 | 4980 | 3460 | 4820 | 5290 | 3850 | 6330 | 6440 |
эффекта
Оценка адекватности данной модели по критерию Фишера позволила сделать вывод, что данная форма связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается, т.к,
Fp = 3,1 > Fк = 2,5
Регрессионная модель связи между ГРП и общим технологическим эффектом графически представлена рисунком 3.5 и следующим выражением:
Эот = 221,8 + 68,7х – 1,55х2 , (3.5)
где Эот - общий технологический эффект.
Для уравнения 3.5 была осуществлена выборка из таблицы3.3, которая представлена таблицей 3.10.
Таблица 3.10 Статистические данные ГРП и общего технологического
эффекта
Х2 | 36 | 23 | 15 | 20 | 4 | 4 | 14 | 43 | 6 | |||||||
У5 | 685 | 318.5 | 297.5 | 102.2 | 89.6 | 26.80 | 944 | 1001 | 15.67 | |||||||
Продолжение таблицы 3.10. | ||||||||||||||||
2
32
9
12
1
12
31
10
У5
35.8
587
605
795
322
880
1125
786