Разработка нового метода использования нефтяных скважин (стр. 11 из 15)

	Х1	У1	У2	У3
Х1	1	0,98	0,93	0,72
У1	0,98	1	0,87	0,78
У2	0,93	0,87	1	0,82
У3	0,72	0,78	0,82	1

где Х₁ – число ГРП на скважинах Западной Сибири;

У₁ – общий технологический эффект;

У₂ – интенсификация;

У₃ – общий удельный эффект.

Как следует из анализа корреляционной таблицы 3.2 , эффективность метода ГРП по показателям общего технологического эффекта_, интенсификации и общего удельного эффекта находится в приделах от 0,72 до 0,98 , что говорит о имеющейся тесной связи .

Аналогичные статистические исследования проведены на территории Западного Казахстана на скважинах ОАО “Лукойла” , данные приведены в таблице 3.3 .

В результате корреляционной обработки получены следующие данные по статистической тесноте связи между технологическим эффектом, интенсификацией , общим удельным эффектом и числом проведенных ГРП в Западном Казахстане, которые приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.3 Показатели оценки эффективности ГРП в Казахстане

Число ГРП	Общий удельный эффект,т/1ГРП	Общий технологический эффект	Успешность, %	Кратность увеличения дебита
36	7780	685	95.5	3,8
23	5490	318.5	76	2
15	6460	297.5	49	2,2
20	7150	102.2	98.6	2,5
Продолжение таблицы 3.3.
Число ГРП	Общий удельный эффект,т/1ГРП	Общий технологический эффект	Успешность, %	Кратность увеличения дебита
4	5240	89.6	98.9	2
4	5380	26.80	88	4,5
14	5340	944	100	5
43	3380	1001	100	2
6	3730	15.67	50	2,4
2	2840	35.8	78	2,8
32	4980	587	100	2,5
9	3460	605	68.9	5
12	4820	795	100	3
1	5290	322	100	2
12	3850	880	84.6	5
31	6330	1125	100	4,5
10	6440	786	100	2,2

Таблица 3.4 Данные корреляционной обработки

	Х2	У4	У5
Х2	1	0,88	0,76
У4	0,88	1	0,82
У5	0,76	0,82	1

где Х₂ - число выполненных ГРП для Казахстана,

У₄ - общий удельный эффект от ГРП,

У₅ – общий технологический эффект от ГРП.

Как следует из анализа таблицы 3.4. эффективность метода ГРП , произведенного в Казахстане, по показателям общего технологического эффекта (Э_от) и общего удельного эффекта (Э_оу ), находится в приделах от 0,76 до 0,88 , что говорит о наличии тесной связи .

Для прогнозной оценки эффективности данного метода с целью его стратегического маркетингового продвижения, как по территории России и СНГ ,так и Дальнего Зарубежья , были разработаны и построены регрессионные модели . Для разработки регрессионной модели по оценки формы связи между производством ГРП и общим технологическим эффектом, была осуществлена выборка статистического материала из таблицы 3.1 , которая представлена таблицей 3.5. По результатам этой выборки построена регрессионная модель, которая представлена следующим выражением:

Э_от = -34,553 + 10,517х, (3.1)

где Э_от - общий технологический эффект.

Таблица 3.5 Статистические данные ГРП и общего технологического

эффекта

Х1	42	60	4	322	46	83	14	1	17	3	6	3	24
У2	173,5	1069	29,2	3301	143	871	63	-8	220	32,8	22,3	13	63,4
Продолжение таблицы 3.5.
X1	3	2	1	1	2	12	3	1	2	1	1	234
Y2	9,6	2,1	-1	2,9	39	26,8	3,9	0	40	1,1	3	2490

Графическая модель данного уравнения регрессии иллюстрируется рисунком 3.1.