В основе логистической функции лежит закономерность, выраженная уравнением Ферхюльста:
где Y- значение функции;
х - время;
А - расстояние между верхней и нижней асимптотами;
С - нижняя асимптота, т. е. предел, с которого начинается
рост функции;
а, b - параметры, определяющие наклон, изгиб и точки
перегиба графика логистической функции (рис. 9).
Для решения уравнения логистической функции первоначально надо определить верхнюю и нижнюю асимптоты. Это с достаточной точностью можно сделать по эмпирическому ряду путем простого его просмотра. Значение верхней асимптоты можно проверить аналитически по формуле:
где у1, у2, у3 - три эмпирических значения функции, взятые через равные интервалы аргумента.
Рис. 9. Графики логистических функций.
Затем уравнение логистической функции выражается в следующей логарифмической форме:
Обозначив левую часть этого уравнения через lg Z, получим параболу первого порядка:
lg Z= а + bх.
Для определения параметров этого уравнения служит следующая система нормальных уравнений, решаемая методом наименьших квадратов:
Если найти из этих уравнений параметры а и b, то можно составить ряд величин (а + bх), равных теоретическим значениям lg (А/(уx - C)- 1). Определяя величины (А/(уx - С) - 1), легко составить ряд теоретических значений функции ух. Если С = О, а верхняя асимптота = 100 %, или 1, то уравнение логистической функции упрощается до формы:
Технику расчетов, связанных с практическим использованием уравнения логистической функции, легче освоить на конкретных примерах. Такие примеры известны в биометрии, при определении тенденций роста производства предметов потребления, в демографических расчетах и других процессах. Полученные результаты исследований логистической закономерности развития железнодорожного транспорта России и ряда других закономерностей свидетельствуют о важности теоретических обобщений, проведенных этим методом.
4.2. Логистический анализ предприятия
ООО "Автоштамп".
В качестве примера логистического анализа рассмотрим определение логистической закономерности, описывающей конверсию автомобильных запчастей на производство автомобилей.
Данные об объеме производства по годам (табл. 1).
Таблица 2. Показатель Годы 1995 1996 1997 1998 1999 Объем производства автозапчастей, млн. руб.
0,14
0,9
4,7
8,7
9,2
Динамика объема производства представлена на рис. 2.
На графике можно выделить следующие периоды:
Период D-K. Наращивание выпуска авто запчастей в течение 1996 г. обеспечивалось ростом производства и было связано с переходом на трехсменную работу при 7-дневной рабочей неделе.
Период K-L. В первую половину 1997 г. рост выпуска продукции определялся главным образом из-за перестройки системы управления производством.
Период L-M. Рост выпуска продукции в течение 1998 г. характеризовался выпуском новых автомобилей, и вводом в строй вновь созданных объектов.
Найдем уравнение этой закономерности, приняв А = 10, С = 0, п = 5, Для составления системы нормальных уравнений предварительно рассчитаем величины ?х, ?x1, ?lgZ, ?xlg,Z (табл. 3).
1995 1996 1997 1998 1999
Рис. 10. Динамика объема производства авто запчастей, выпускаемой ООО "Автоштамп": по оси абсцисс - время (в годах), по оси ординат - выпуск (в млн. руб.)
Таблица 3.
Расчет данных для системы нормальных уравнений
По итогам таблицы составляем систему нормальных уравнений:
Подставляя в уравнение вместо а и b их значения, а также величину А = 10, имеем:
По этому уравнению рассчитываем ожидаемые значения функции уx.
Сравнивая вычисленные значения (ух) с эмпирическими (Y), видим, что они достаточно полно согласуются между собой. Более наглядно это представлено на рис. 1, где на фоне эмпирической кривой пунктиром изображена и кривая вычисленных значений (yx).
Найдем точку перегиба - момент перехода возрастающей скорости в убывающую:
х = = = 3,26637 лет (в марте 1998 г.);
Y = (A/2) + С = (10/2) + 0 = 5,0 млн. руб.
Таблица 4.
Расчет значений ух
Точка пересечения с осью ординат имеет координаты:
yn = 2,497864=0,03168 (млн. руб.)
хn = 0 лет (в 1994 г.).
Ошибка составляет: =0,89 %.
Информационная логистика, или, правильнее, информационные технологии в логистике включают в себя все логистические методы, реализованные на компьютерах. Практически любая работа на ЭВМ начинается с разработки программы. На ООО "Автоштамп" появились специализированные отделы по разработке программного обеспечения. В настоящее время разработкой программ занимаются только специалисты.
Все основные логистические методы давно уже применяются в компьютерных программах, и пользователь должен только уметь ориентироваться в том программном обеспечении, которое имеется в продаже на рынке, и, конечно, хорошо разбираться в самих методах. В прошлые годы было создано и продавалось на рынке большое число пакетов прикладных программ, которые обеспечивали решение типовых задач, в том числе и логистических. В настоящее время спрос на них упал, так как появились комплексные программные системы, более удобные в работе. В них включены и все программы для решения логистических задач. Среди таких систем в первую очередь следует упомянуть системы управления предприятиями. Их насчитывается очень много. Они существенно отличаются по своим возможностям и, конечно, по цене. Сравнение ведется обычно по соотношению возможности/цена, что вызывает большие споры.
Очевидно, что наибольшими возможностями среди них обладают две системы R/3 (компания SAP AG, Германия) и BAAN (фирма BAAN, Голландия), но они, естественно, и самые дорогостоящие. Близкие к ним параметры имеет система MFG/PRO (фирма QAD). Известны системы ALFA (компания "Информконтакт"), МАХ (фирма ISL), Platinum (компания Platinum Software Corporation), PowerDOCS (фирма "Весть"), RS-Balance (компания R-Style Software), SAS (компания SAS Institute), Scala (фирма Scala CIS), АККОРД (АОЗТ "Атлант-Информ"), БООС (фирма "АйТи"), 1С: предприятие (фирма 1С), Галактика (фирма "Галактика-Парус"), Компас + SQL (фирма "Компас"), КОНКОРД (фирма COLUMBUS), КхЗ (Центр информационных технологий "Ост-Ин"), Эталон (фирма "Цефей") и многие другие.5 Большинство из этих систем быстро совершенствуется. Их возможности существенно увеличиваются, и любое сравнение носит временный характер. К сожалению, все эти системы являются довольно дорогостоящими и мало доступны для большинства вузов. Поэтому при разработке вместо них использовалось только общедоступное программное обеспечение универсального характера.
Заключение
В заключение можно сделать вывод о том, что хотя о логистике известно давно, тем не менее, она претендует на название научной и учебной дисциплины XXI века и будет со временем введена в качестве базовой дисциплины в программу высшей школы и после вузовского образования, а специалисты по логистике окажутся, востребованы практически всеми областями деятельности человека.
Широкое проникновение логистики в сферу экономики в существенной степени обязано компьютеризации управления материальными потоками. Компьютер стал повседневным элементом оргтехники для работников самых разнообразных специальностей. Программное обеспечение компьютеров дает возможность на каждом рабочем месте решать сложные вопросы по обработке информации. Эта способность микропроцессорной техники позволяет с системных позиций подходить к управлению материальными потоками, обеспечивая обработку и взаимный обмен большими объемами информации между различными участниками логистического процесса.
Проведенные наблюдения показывают, что введенные с клавиатуры компьютера вручную данные о товаре содержат, в среднем, одну ошибку на каждые 300 введенных знаков. При использовании штриховых кодов этот показатель снижается до одной ошибки на 3 миллиона знаков.
Использование в логистике технологии автоматизированной идентификации штриховых кодов позволяет существенно улучшить управление материальными потоками на всех этапах логистического процесса. Можно рекомендовать ряд мероприятий, направленных на эффективную работу предприятия:
создание единой системы учета и контроля за движением изделий и комплектующих его частей на каждом участке, а также за состоянием логистического процесса на предприятии в целом;
сокращение численности вспомогательного персонала и отчетной документации, исключение ошибок;
- автоматизация учета и контроля за движением материального потока;
- автоматизация процесса инвентаризации материальных запасов;
сокращение времени на логистические операции с материальным и информационным потоком;
- создание единой системы учета материального потока;
- автоматизация заказа и инвентаризации товаров;
сокращение времени обслуживания заказчиков.
Литература
Васильев Г.А. и др. Логистика. - М.: Экономическое образование, 1993.
Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. - М.: Информационно-внедренческий центр "Маркетинг", 1998.
Залманова М.Е. Логистика: Учеб. для экон. спец. вузов/Саратовский гос. техн. ун-т. - Саратов, 1995.
Логистика: Учебное пособие./Под ред. Б.А. Аникина. - М.: Инфра - М, 1998.
Основы логистики: Учеб. пособие для вузов/Под ред. А.Б. Миротина, В.И. Сергеева; Моск. гос. авт.-дор. институт (технич. ун-т). - М.: Инфра - М, 1999.
Панкратов Ф.Г., Серегина Т.К. Коммерческая деятельность: Учебник для высш. и сред. спец. учеб. заведений. - М.: ИВЦ "Маркетинг", 1996.
Практикум по логистике: Учебное пособие для вузов/Под ред. Б.А. Аникина: Инфра - М, 1999.
Родников А.Н. Логистика: Терминол. Словарь. - Москва: Экономика, 1995.
Смехов А.А. Введение в логистику. - М.: Транспорт, 1993.
Шеховцева Е.Ю. Информационная логистика региональной системы потребительской кооперации: Автореф. канд. дис./Сарат. госуд. технич. университ. - Саратов: СГТУ, 1999.
1 Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. - М.: Информационно-внедренческий центр "Маркетинг", 1998. 2 Логистика: Учебное пособие./Под ред. Б.А. Аникина. - М.: Инфра - М, 1998. 3 Основы логистики: Учеб. пособие для вузов/Под ред. А.Б. Миротина, В.И. Сергеева; Моск. гос. авт.-дор. институт (технич. ун-т). - М.: Инфра - М, 1999. 4 Практикум по логистике: Учебное пособие для вузов/Под ред. Б.А. Аникина: Инфра - М, 1999. 5 Панкратов Ф.Г., Серегина Т.К. Коммерческая деятельность: Учебник для высш. и сред. спец. учеб. заведений. - М.: ИВЦ "Маркетинг", 1996. 1 2