Статистико-экономический анализ производства кормов на предприятии (стр. 4 из 6)

К — расход кормов на производство продукции;

Р - цена за единицу продукции животноводства;

ВП_Ж - валовая продукция животноводческой отрасли.

Обратным показателем окупаемости кормов является расход кормов на единицу или один рубль продукции животноводства (РК):

РК = 1 / ОК

Важным расчетным показателем является соотношение кормовых единиц и протеина, сахара и протеина.

С _КПЕ = ПЗ_ГА / КПЕ_ГА

где К — содержание кормовых единиц в корме;

П - содержание переваримого протеина;

ПЗ - производственные затраты на I га площади;

КПЕга — выход КПЕ с 1 га площади.

2.2 Задачи статистики производства кормов

Основными задачами статистики кормов являются:

•определение объема производства и наличия различных видов кормов;

•сбор и разработка статистической информации о кормах;

•анализ различных данных о кормах, развитии кормовой базы, использования кормов;

•изучение наличия и состояния естественных кормовых угодий, способов заготовки кормов;

•определение удельного веса различных видов кормов в общем их расходе;

•определение условий хранения и экономической эффективности использования кормов;

•определение наличия кормоцехов и эффективности их использования;

•изучение различных способов приготовления кормов.

При изучении кормов статистика использует различные их классификации по происхождению, технологическим свойствам, ботаническому составу и т. д.

Источниками статистических сведений о наличии, поступлении и расходовании кормов служат годовые отчеты предприятий

, оперативная отчётность, материалы переписи скота предприятия.

В годовых отчетах предприятийуказываютсясбор урожая различных кормовых культур, поступление продукции с сенокосов и культурных пастбищ, количество полученного силоса и гуменных кормов,количество купленных за год кормов, количество израсходованныхкормов дифференцированно по видамскота (с выделением в том числе коров и быков-производителеймолочного стада) и основным видам кормов с указанием их стоимости. Важным показателем является количество использованных кормов на выгонах и пастбищах. В общем количестве каждого вида кормов выделены покупные корма (суммарно по всем видам скота).

Данные годовых отчетов предприятия позволяют определить в целом за год затраты кормов в расчете на голову скота и 1 ц продукции (молоко, привес). Однако из этих данных нельзя узнать об обеспеченности скота кормами по периодам. Эта задача в известной мере решается в порядке оперативной отчетности.

Контроль за ходом заготовки осуществляется путем представления предприятий отчетности о ходе сенокошения и заготовке кормов (ф. № 10-сх, недельная, с июня по сентябрь) и заключительного отчета о заготовке кормов на 1 декабря (ф. № 10а-сх).

2.3 Обзор литературы

Многие авторы учебной литературы уделяют должное внимание вопросу статистико-экономического анализа производства кормов.

Наиболее полно эту тему раскрывает Гришин А.Ф. В своем учебном пособии он рассматривает множество понятий статистики кормов : кормовая база (КБ); кормопроизводство (KII); кормовые ресурсы (КР); кормовой баланс или баланс кормов (БК) и др. А также он дает определение кормовой базы. Под кормовой базой понимают состав и размеры источников поступления кормов, объеми качество кормовых ресурсов, систему производства и использованиякормов в животноводстве. Можно отыскать или дать другую формулировку, содержание же их одно - это характеристика источников получения кормов по количеству и качеству.

Афанасьев В.Н. и Маркова А.И. считают, что производство кормов и способы их приготовления для отраслей животноводства имели и сейчас имеют актуальное значение. Улучшение кормовой базы и устранение белкового дефицита — одна из самых главных задач любой страны мира, где имеется животноводство, таккак обеспеченность кормами определяет масштабы, структуру производства и в значительной мере продуктивность животных.

Политова Н.Д. выделяет следующие основные задачи статистики : учет наличия, движения и использования кормовых ресурсов, а также характеристика состояния кормовой базы и обеспеченности скота кормами.

В учебнике по сельскохозяйственной статистике с основами социально-экономической статистики Сергеев С. С. определяет задачи статистики кормов, классификацию кормовых ресурсов, а также показатели наличия, качества и использования кормов. Он полагает, что первостепенное значение для развития животноводства, увеличение численности и продуктивности скота имеет всемерное расширение и совершенствование кормовой базы.

3 Аналитическая часть

3.1 Анализ динамики размера посевных площадей, выявление тенденции во времени и прогноз на перспективу за 5 лет

Для проведения анализа динамики посевных площадей кормовых культур составим таблицу 7.

Таблица 7

Размер и структура посевных площадей ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия».

Наименование культуры	2004		2005		2006		2007		2008
	Площадь, га	Структура, %	Площадь, га	Структура, %	Площадь, га	Структура, %	Площадь, га	Структура, %	Площадь, га	Структура, %
Зерновые и зернобобовые - всего	3731	69,18	3838	71,70	4007	72,91	3751	72,09	4101	75,03
в том числе : озимые зерновые	1210	22,44	1312	24,51	1680	30,57	1293	24,85	1929	35,29
яровые зерновые	2478	45,95	2446	45,69	2187	39,79	2271	43,65	2112	38,64
зернобобовые	43	0,80	80	1,49	140	2,55	187	3,59	60	1,10
Соя	130	2,41	100	1,87	140	2,55	124	2,38	107	1,96
Подсолнечник на зерно	100	1,85	64	1,20	73	1,33	-	-	-	-
Картофель	16	0,30	6	0,11	-	-	-	-	-	-
Овощи открытого грунта	9	0,17	-	-	-	-	-	-	-	-
Кормовые корнеплоды и бахчи кормовые	14	0,26	-	-	-	-	-	-	-	-
Многолетние травы	683	12,66	682	12,74	637	11,59	735	14,13	723	13,23
Однолетние травы	450	8,34	513	9,58	468	8,52	449	8,63	422	7,72
Кукуруза на силос и зеленый корм	210	3,89	150	2,80	171	3,11	144	2,77	113	2,07
Силосные культуры	50	0,93	-	-	-	-	-	-	-	-
Всего посевов	5393	100	5353	100	5496	100	5203	100	5466	100

Анализируя данные за 5 лет можно заметить, что четко выраженной тенденции роста посевных площадей кормовых культур не наблюдается. Размер посевных площадей многолетних трав в среднем за 5 лет составляет 692 га, а однолетних трав - 460,4 га. В 2000 г. предприятие выращивало кормовые корнеплоды и бахчи, а также силосные культуры, но в следствие не рентабельности этих культур ГУП «ЕОСОЗ» прекратило их возделывание. В структуре посевов многолетние травы занимают в среднем за 5 лет 12,87 %, а однолетние травы 8,56 %.

Проведем анализ динамики посевных площадей кормовых культур на ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия». Для этого рассчитаем показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютная величина 1% прироста.

Таблица 8

Посевные площади кормовых культур ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия».

Показатель	2000 г.	2001 г.	2002 г.	2003 г.	2004 г.
Посевная площадь кормовых культур, га	1407	1345	1276	1328	1258

Базисные абсолютные приросты рассчитывают следующим образом (за базу сравнения принят 2000г.):

2001г.A₁ =1345-1407 = - 62, 2002г. А₂ = 1276-1407 = -31,

2003г.А₃ = 1328-1407 = -79,

2004г.А₄ = 1258-1407 = -149.

Цепные абсолютные приросты

2001г. А₁=1345-1407= - 62,

2002г. А₂= 1276-1345 = - 69,

2003г. А₃= 1328-1276 = 52,

2004г. А₄=1258-1328 = - 70.

Темп роста - отношение текущего уровня к базисному. Измеряется в процентах или коэффициентах..

Базисные темпы роста рассчитаем по формуле:

Тр = у_i/ у₀ ∙ 100,

2001 г. Тр₁ = 1345/1407= 0,956, или 95,6%

2002 г. Тр₂ = 1276/1407 = 0,907, или 90,7%

2003 г. Тр₃ = 1328/1407 = 0,944, или 94,4%

2004 г.Тр₄ = 1258/1407 = 0,894, или 89,4%.

Цепные темпы роста:

Тр = у_i/ y_i-1 ∙ 100 %

2001г. Tp₁= 1345/1407 = 0,956, или 95,6%,

2002г. Тр₂= 1276/1345 = 0,949, или 94,9%,

2003г. Тр₃=1328/1276 = 1,04, или 104 %,

2004г. Тр₄= 1258/1328 = 0,947, или 94,7%.

Темп прироста – представляет собой отношение абсолютного прироста к базисному уровню. Цепные темпы прироста рассчитывают по формуле:

Т_пр = А/y_i-1

Т_пр = Т_р – 1 ( или Т_пр = Т_р – 100, если темпы роста выражены в процентах).

Базисные темпы прироста:

Т_пр = Т_р - 1

Базисные темпы прироста:

2001г. Тпр₁=95,6 -100 = -4,4 %,

2002г. Тпр₂=90,7-100 = -9,3 %,

2003г. Тпр₃= 94,4-100 = -5,6%,

2004г. Тпр₄=89,4-100 = -10,6%.

Цепные темпы прироста:

2001г. Тпр₁=95,6-100 =- 4,4 %,

2002г. Тпр₂ =94,9-100 =-5,1 %,

2003г. Тпр₃= 104 -100 = 4 %,

2004г. Тпр₄= 94,7 -100 = -5,3 %

Абсолютная величина 1 % прироста (П) рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженному в процентах.

П= А / Тпр = А / (А / y_i-1) ∙ 100 = 0,01 y_i-1

2001г. П₁= 1407 ∙ 0,01= 14,07

2002 г. П₂=1345 ∙ 0,01= 13,45

2003 г. П₃=1276 ∙ 0,01=12,76

2004 г. П₄=1328 ∙ 0,01=13,28

Представим показатели динамики посевных площадей кормовых культур в таблице 9