Процесс оценки зернового рынка (стр. 4 из 5)

себестоимость зерно продукция затрата

Средняя ошибка выборки

- это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка

выборочной средней определяется по формуле

,

где

– общая дисперсия выборочных значений признаков,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки

определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

, (16)

где

– выборочная средняя,

– генеральная средняя.

Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности

1. N =1100

p=0,954

t=2

n =14

=192,15

=1739,06 руб.2

=11.07

- предельные ошибки выборки

= 22,14

=26

Предельная ошибка по Р.Б. будет варьировать:

169.25

215.05

3/4*

=3/4*192,15=144,11

p=0.0,954

n=14

m=10

N=1100

W= m / n=0.71

=0,254

0.49<<Q<< 0.93

2.4 Индексный анализ себестоимости зерна

Используя результаты группировки задание 1 исчислим по «лучшей» и «худшей» группе.

Таблица 12.

Показатель	обозначение	номер группы		Индекс изменения
		1(лучшая)	3(худшая)
Затраты на 1 га тыс. р.	zq	4616,64	8300,496	1,797
урожайность с 1 га, ц	q	36	46,4	1,288
Себестоимость 1 ц зерна ,руб.	z	128,24	178,89	1,394

Рассчитаем индивидуальные индексы по каждому показателю.

Индивидуальный индекс себестоимости:

iz=z1/z0=178,89 /128,24=1,394

Себестоимость в 3 группе по сравнению с 1 группой увеличилась на 39,4%

Индивидуальный индекс урожайности:

iq=q1/q0=46,4/36=1.288

Продуктивность коров в 3 группе по сравнению с 1 группой выросла на 28,8%.

Индивидуальный индекс производственных затрат на 1 га:

izq= z1q1/ z0q0=8300,496/4616,64=1,797

Уровень затрат на 1 га в 3 группе по сравнению с 1 группой увеличился на 79,7%.

Проверим выполнение равенства:

1,797=1.288* 1,394

1,797= 1,797

Постатейный анализ.

На эффективность производства продукции растениеводства существенное влияние оказывает себестоимость единицы продукции. Для определения степени влияния изменений отдельных видов затрат на изменение себестоимости проведем постатейный анализ себестоимости единицы продукции. Проанализируем себестоимость 1 ц зерна, рассчитаем структуру затрат. Изучим степень влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1 ц зерна.

Таблица 13. Структура затрат на зерно

Виды затрат	Сумма затрат тыс. руб.		Структура затрат , %
	1 гр	3 гр	1 гр	3 гр
Оплата труда с начислениями	2647	8526	9,7	18,2
Семена	2985	4540	10,9	9,717
Удобрения	2728	6454	10	13,8
Содержание основных средств	7876	11992	28,8	25,66
В т.ч. ГСМ	6847	8595	25,1	18,39
Прочие	4190	6612	15,36	14,15
Итого	27273	46719	100	100

Таблица 14. Постатейный анализ себестоимости 1 ц зерна.

Виды затрат	Структура затрат , %		Себестоимость 1 ц зерна		i затрат %	Изменение себ-ти за счёт отдельных видов затрат
						Абсолют. Руб.	Относит., %
	1 гр 1	3 гр 2	1 гр 3	3 гр 4	5 = 4/3*100	6=4-3	7=6/1*100
Оплата труда с начислениями	9,7	18,24	12,44	32,64	262,296	20,2	208,12
Семена	10,94	9,71	14,03	17,38	123,854	3,348	30,59
Удобрения	10,00	13,81	10,00	24,71	247,064	14,710	147,06
Содержание основных средств	28,87	25,66	37,03	25,66	69,3109	-11,36	-39,35
В т.ч. ГСМ	25,10	18,39	32,19	18,39	57,142	-13,79	-54,96
Прочие	15,36	14,15	19,70	14,15	71,834	-5,54	-36,11
Итого	100	100	128,24	178,89	139,496	50,65	50,65

Из таблицы следует, что себестоимость 1 ц зерна в 3й группе хозяйств выше, чем в первой, на 50,65%. Наибольшее влияние на повышение себестоимости в 3 группе по сравнению с 1 группой оказало абсолютное и относительное повышение затрат на оплату труда и удобрения.

3. МНОЖЕСТВЕННЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА

На основе взаимосвязей выбрали факторы себестоимости молока и построила множественную корреляционно-регрессионную модель на основе данных отдельных хозяйств. Указали зависимую (Y) и независимые переменные (Xi).

Зависимая переменная У-. производственная себестоимость 1 ц зерна

Независимые переменные:

Х1- обратный показатель урожайности;

Х2- прямые затраты труда на 1 га посева, чел. час.;

Х3- оплата чел. часа в производстве зерна , руб;

Х4- обеспеченность тракторами, шт.;

Х5- Удельный вес затрат, %: на содержание основных средств.

Построили матрицу парных и частных коэффициентов корреляции и установили наличие мультиколлинеарных факторов.

Таблица 2.10 Матрица парных и частных коэффициентов корреляции

у производственная себестоимость 1 ц зерна	х1 обратный показатель урожайности	х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час	х3 оплата чел.-часа, руб	х4 обеспеченность тракторами, шт	х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств
у производственная себестоимость 1 ц зерна	1
х1 обратный показатель урожайности	0,27174285(практически отсутствует)	1
х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час	0,30883753(слабая)	0,059647(практически отсутствует)	1
х3 оплата чел.-часа, руб	0,09371735(практически отсутствует)	-0,61011(средняя)	0,575223(средняя)	1
х4 обеспеченность тракторами, шт	-0,2503638(практически отсутствует)	-0,6501(средняя)	0,347241(слабая)	0,589817(средняя)	1
х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств	-0,4444719(слабая)	0,271179(практически отсутствует)	-0,26039(практически отсутствует)	-0,16496(практически отсутствует)	-0,21904(практически отсутствует)	1

В данной модели мультиколлинеарные факторы отсутствуют, так парные коэффициенты корреляции удовлетворяет неравенству | r xi xj | < 0,7. Известно, что чем ближе к нулю определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и не надежнее результат множественной регрессии. Следовательно, менее надежна оценка распределения суммы объясненной вариации по отдельным факторам. В нашем уравнении регрессии значения коэффициентов парной корреляции указывают на весьма слабую связь между себестоимостью 1ц зерна (Y) с включенными в модель факторами.

Рассмотрим поэтапно результаты регрессии:

ФРАГМЕНТ 1

Вывод итогов

Регрессионная статистика
Множественный R	0,73678
R-квадрат	0,542845
Нормированный R-квадрат	-0,0286
Стандартная ошибка	66,16442
Наблюдения	10

Множественный коэффициент регрессии R=0.73678 свидетельствует о наличии сильной связи между Y и набором факторов.

R-квадрат = 0.542845 или 54,28 %, то есть вариация результативного признака Y (себестоимость 1 ц зерна) на 52,28 % зависит от вариации факторных признаков. А на остальные 48,72 % (100-51,28 =48,72) вариация признака Y зависит от вариации других факторов, не включенных в модель.