ỹx = a0 + a1x1 + a2x2, где
ỹx – выровненный уровень;
a0, a1, a2 – параметры уравнения;
x1 –количество внесенных минеральных удобрений, кг/га;
x2 – количество внесенных органических удобрений, т/га.
В таблице 14 представлены расчетные данные для исчисления параметров уравнения множественной корреляции.
Таблица 14
Исходные и расчетные данные для исчисления множественного коэффициента корреляции
Годы | Урожайность сахарной свеклы, ц/га | Количество внесенных минеральных удобрении на 1 га, ц | Количество внесенных органических удобрений на 1 га, т | Расчетные величины | ||||||
(y) | (x1) | (x2) | x12 | x22 | y2 | x1y | x2y | x1x2 | yx | |
1997 | 227,3 | 0,58 | 20 | 0,34 | 400 | 51665,3 | 131,83 | 4546 | 11,6 | 250,7 |
1998 | 220,7 | 0,59 | 20,1 | 0,35 | 404,01 | 48708,5 | 130,21 | 4436,07 | 11,86 | 250,9 |
1999 | 271,1 | 0,91 | 20,3 | 0,83 | 412,09 | 73495,21 | 246,7 | 5503,33 | 18,47 | 257,28 |
2000 | 280 | 1,31 | 21 | 1,72 | 441 | 78400 | 366,80 | 5880 | 27,51 | 264,33 |
2001 | 312,4 | 4,25 | 24 | 18,06 | 576 | 97593,8 | 1327,70 | 7497,6 | 102 | 324,07 |
2002 | 385,1 | 5,27 | 25,1 | 27,77 | 630,01 | 148302 | 2029,48 | 9666,01 | 132,28 | 344,46 |
2003 | 283,7 | 3,90 | 23,2 | 15,21 | 538,24 | 80485,7 | 1106,43 | 6581,84 | 90,48 | 317,02 |
2004 | 279,1 | 3,36 | 22,9 | 11,29 | 524,41 | 77896,8 | 937,78 | 6391,39 | 76,94 | 306,26 |
2005 | 324,4 | 1,53 | 21,2 | 2,34 | 449,44 | 105235,4 | 496,33 | 6877,28 | 32,44 | 269,72 |
Итого | - | - | 197,8 | 77,90 | 4375,2 | 761782,6 | 6773,26 | 57379,52 | 503,58 | - |
Среднее значение | 287,09 | 2,4 | 22 | 8,7 | 486,1 | 84642,5 | 752,58 | 6375,5 | 56 | 287,2 |
Найдем неизвестные параметры уравнения с помощью системы:
Σy = na0 + a1Σx1 + a2Σx2;Σyx1 = a0Σx1 + a1Σx12 + a2Σx1x2;
Σyx2 = a0Σx2 + a1Σx1x2 + a2Σx22.
2583,8 = 9 a0 + 21,7 a1 + 197,8 a2 96773,26 = 21,7 a0 + 77,91 a1 + 503,58 a2 21,7
57379,52 = 197,8 a0 + 503,58 a1+ 4375,2 a2 197,8
21,04 = a1 + 8,6 a2;
21,19 = a1 + 9,7 a2.
0,15 = 1,1 a2,
a2 = 0,14;
21,04 = a11,2,
a1 = 19,84;
287,09 = a0 + 50,7,
a0 = 236,39.
yx = 236,39 + 19,84 x1 + 0,14 x2.
Для случая зависимости результативного признака от 2-х факторов применяется следующая формула, характеризующая тесноту связи между этими факторами:
R = √ r2yx1 · r2yx2 – 2 × ryx1 × ryx2 × rx1x2 / 1 – r2x1x2 = √0,792 × 0,522 – 2 × 0,79 × 0,52 × 0,92 / 1 – 0,85 = 0,73.
Параметры уравнения свидетельствуют о том, что при увеличении уровня внесения удобрений в расчете на 1 га., урожайность сахарной свеклы возрастает на 19,84 ц., а при увеличении внесения дозы органических удобрений на 1 т. в расчете на 1 га., урожайность в среднем растет на 14 ц. Коэффициент множественной корреляции показал, что между заданными факторными признаками связь тесная, прямо пропорциональная.
Выводы и предложения
В результате проведенных исследований по статистическому анализу производства сахарной свеклы можно сделать следующие выводы и внести предложения.
Площадь землепользования ЗАО «Красненское» в 2005 году уменьшилась по сравнению с 2003 годом на 190 га и составила 3965 га., за счет передачи земельной площади в аренду. Среднегодовая численность работников предприятия составила 201 человек в 2005 году, что на 31 человека меньше по сравнению с 2003 годом. Снижение обусловлено низким уровнем средней заработной платы на предприятии. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в 2005 году увеличилась по сравнению с 2003 годом на 35,7 % и составила 77028 тыс.руб., за счет приобретения предприятием нового оборудования и техники. Размер денежной выручки по предприятию за 2005 год составил 46672 тыс.руб., из них по отрасли растениеводства выручка составила 18436 тыс.руб. или 39,5%, а от реализованной продукции отрасли животноводства – 27128 тыс.руб., или 57,8 %.
Прибыль предприятия имеет тенденцию к увеличению, так в 2005 году сумма прибыли от реализации продукции составила 7033 тыс. руб., что на 6600 тыс. руб. выше данных 2003 года, в результате этого уровень рентабельности предприятия в 2005 году увеличился на 4,3 % по сравнению с 2003 годом и составил 10 %.
Анализ производства сахарной свеклы показал, что валовой сбор сахарной свеклы в 2005 году составил 113864ц., что ниже данных 2004 года на 846 ц. В отчетном периоде по сравнению с базисным валовой сбор уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счет сокращения площади посевов снизился валовой сбор на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на 948 ц. или на 1%.
В динамике увеличение урожайности сахарной свеклы с 1997-2005 г. составило 10,8 ц/га или 4%.
Анализируя зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений, можно отметить, что связь между этими факторами тесная. С увеличением дозы внесения минеральных удобрений на 1 га., увеличивается урожайность сахарной свеклы в среднем на 19,84 ц..
Повышенный выход продукции растениеводства может быть получен как за счет более высокого качественного уровня земледелия, за счет увеличения размеров посевной площади, а так же за счет увеличения дозы внесения минеральных и органических удобрений.
Необходимо изучить факторы, влияющие на результативные показатели производства продукции растениеводства.
Повышение эффективности производства сахарной свеклы при минимальных затратах достигается за счет рационального использования земельных, материальных и трудовых ресурсов.
Таким образом, на предприятии имеются все возможности для увеличения производства сахарной свеклы.
Список литературы
1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2002.
2. Дудкин В. М. Свеклосахарный комплекс России в 2005 году: некоторые итоги / В. М. Дудкин, В. В. Спичак, И. М. Сапронов // Сахарная свекла – 2006. - № 2. – С. 2.
3. Елисеева И.И. Социальная статистика / И.И. Елисеева. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002.
4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.
5. Ефимова М. Р. Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, В. М. Рябцева. – М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Левченко Е.В. Машинно-технологические станции как ускоряющий фактор развития свекловодства/ Е. В. Левченко // Сахарная свекла. – 2005. - №9. – С.7.
7. Летунов И.С. Сельское хозяйство России в 2005 г. / И.С. Летунов // Экономика сельского хозяйства России. – 2006. - №1. – С.3.
8. Переяслова И.Г. Статистика: учебник / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев. – 2-е изд. – Ростов – на – Дону: Феникс, 2005.
9. Петров В.А. Свекловодство: учебник / В.А. Петров, В.Ф. Зубенко. – М.: Колос, 2000. – С.320.
10. Посыпанов Г.С. Растениеводство: учебник / Г.С. Посыпанов, Г.В. Коренев. – М.: Колос, 2000.
11. Роик Н.В. Наука не имеет границ / Н. В Роик // Сахарная свекла. – 2006. - № 1. – С.16.
12. Салтык И.П. Оценка системы регулирования экономических отношений / И.П. Салтык // Сахарная свекла. – 2005. - №6. – С.13.
13. Толстик Н.В. Статистика: учебник / Н.В. Толстик, Н.М. Матегорина. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. – С.41.
14. Шмойлова Р.А. Теория статистики / Р.А. Шмойлова. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.
15. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики / Р.А. Шмойлова. – М.: Финансы и статистика, 2003.