Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы с целью изучения роста (спада) урожайности (стр. 5 из 6)
По формуле Стерджеса h= R/1+3,322lg30
R=99,5-4=95,5
h=95,5/1+3,322lg30=20
Число 266,7 не принимаем во внимание
Xmin+ h/2=4+10=14.
Таблица 4 - Составляем интервальный ряд частот по валовому сбору сахарной свеклы и себестоимости 1 ц.
| №руппы | Группы предприятий по валовому сбору сахарной свеклы, тыс.ц | Количество предпричтий в группе | №предприятий | Валовый сбор , тыс.ц | Себестоимость 1 ц сахарной свеклы,руб |
| 1 | 4-14 | 3 | 6,12,30 | 4;12;11,6 | 98,83,120 |
| 2 | 14-34 | 11 | 2,8,9,10,13,14,15,16,18,21,23 | 18;33;19;28;24;33;19;17;19;18;29 | 98,56,118,106,56,46,34,75,64,70,50 |
| 3 | 34-54 | 8 | 1,3,19,22,24,25,26,27 | 37;48;47;49;40;38;45;41 | 67,52,46,64,75,69,100,77 |
| 4 | 54-74 | 2 | 4,17 | 72;55 | 43,49 |
| 5 | 74-94 | 4 | 5,7,20,29 | 86;88;77;92 | 64,49,41,62 |
| 6 | 94-99 | 2 | 11,28 | 99;267 | 47,15 |
Проследим зависимость себестоимости 1 ц сахарной свеклы от валового сбора. Для этого найдем средние значения в группах.
Данные занесем в таблицу.
Находим средние:
1)4+12+11,6/3=9,2
98+83+120/3=100,3
2)18+33+19+28+24+33+19+17+19+18+29/11=24,3
98+56+118+106+56+46+34+75+64+70+50/11=70,3
3)37+48+47+49+40+38+45+41/8=43,1
67+52+46+64+75+69+100+77/8=68,75
4)72+55/2=63,5
49+43/2=46
5)86+88+77+92/4=85,75
64+49+41+62/4=54
6)99+267/2=183
47+15/2=31
Таблица 5 Составим таблицу по подсчитанным результатам:
| №группы | Группы предприятий | Количество предприятий в группе | Тоже в %к итогу | Средний валовый сбор, тыс.ц | Тоже в % к средней | Средняя себестоимость 1 ц сахарной свеклы | Тоже в % к средней |
| 1 | 4-14 | 3 | 10 | 9,2 | 17 | 100,3 | 163 |
| 2 | 14-34 | 11 | 36 | 23,4 | 43 | 70,3 | 114 |
| 3 | 34-54 | 8 | 27 | 43,1 | 80 | 68,75 | 111 |
| 4 | 54-74 | 2 | 7 | 63,5 | 118 | 46 | 75 |
| 5 | 74-94 | 4 | 13 | 85,75 | 159 | 54 | 88 |
| 6 | 94-99 | 2 | 7 | 99 | 183 | 31 | 50 |
| сумма | 30 | 100 | 54 | 100 | 61,7 | 100 |
Вывод : из таблицы видно ,что валовый сбор растет по сравнению со средней на 18 процентов ,59 процентов ,83 процентов , то себестоимость снижается на 25 процентов, 12процентов, 50 процентов.
2.2 Факторный анализ производства сахарной свеклы
Для факторного анализа применим корреляционно-регрессивный метод анализа, чтобы выявить зависимость между валовым сбором (х) и себестоимостью одного центнера сахарной свеклы (у).
Составим таблицу для десяти предприятий.
Таблицу берем в порядке возрастания валового сбора. Найдем коэффициенты корреляции.
| Х | 4 | 18 | 19 | 28,3 | 33 | 37 | 48 | 72 | 86 | 88 |
| У | 98 | 98 | 118 | 106 | 56 | 67 | 52 | 43 | 64 | 49 |
Для удобства вычислений данные занесем в таблицу:
| №п/п | X ⌡ | Y ⌡ | X 2 ⌡ | Y 2 ⌡ | X ⌡* Y ⌡ |
| 1 | 4 | 98 | 16 | 9604 | 392 |
| 2 | 18 | 98 | 324 | 9604 | 1764 |
| 3 | 19 | 118 | 361 | 13924 | 2242 |
| 4 | 28 | 106 | 784 | 11236 | 2968 |
| 5 | 33 | 56 | 1089 | 3136 | 1848 |
| 6 | 37 | 67 | 1369 | 4489 | 2479 |
| 7 | 48 | 52 | 2403 | 2704 | 2496 |
| 8 | 72 | 43 | 5184 | 1849 | 3096 |
| 9 | 86 | 64 | 7396 | 4096 | 5504 |
| 10 | 88 | 49 | 7744 | 2401 | 4312 |
| Σ | 433 | 751 | 26571 | 63043 | 27101 |
| среднееΣ/n | 43,3 | 75,1 | 2657,1 | 6304,3 | 2710,1 |
Коэффициенты корреляции ʮ=0,749 говорит о высокой корреляционной связи исследуемых признаков по таблице Чеддока.
R=0,7492=0,562-коэффициент детерминации.
Составим уравнение линейной регрессии у на х.
Для этого подсчитаем:
У-75,1=-0,69*(х-43,3)
У=-0,69х+105
2.3Индексный метод
Таблица 2.1 - Определим влияние отдельных факторов на размер валового сбора,для этого составим таблицу:
| Бригада | Посевная площадь,га | Урожайность ,ц/га | Валовый сбор,ц | ||||
| Базисный год | Отчетный год | Базисный год | Отчетный год | Базисный год | Отчетный год | Условный | |
| А | П0 | П1 | У0 | У1 | У0 П0 | У1 П1 | У0 П1 |
| 1 | 500 | 1200 | 74,6 | 77 | 37280 | 92361 | 89520 |
| 2 | 200 | 200 | 88,6 | 58 | 17713 | 11554 | 17720 |
| Итого | 700 | 1400 | 78,60 | 74,2 | 54993 | 103915 | 107240 |
У0=Σ У0* П0 /Σ П0
У1 =Σ У1* П1 /Σ П1
1)определим общий индекс валового сбора и абсолютную разницу ∆вс
У вс=Σ У1 *П1 /Σ У0*П0 =103915/54993=1,9
∆вс=Σ У1* П1 -Σ У0* П0 =48922
Вывод : за анализируемый промежуток времени валовый сбор сахарной свеклы вырос на девяносто процентов или в числовом выражении на 48922центнеров.
2)определим урожайность по первой бригаде:
Jу= У1 / У0 * 100%=77/74,6*100%=103,2%
Вывод : в отчетном году урожайность увеличилась на 3,2%
Подсчитаем урожайность по второй бригаде:
Jу= У1 / У0 * 100%=58/88,6*100%=65%
Вывод: в отчетном году урожайность уменьшилась на 35%
3)Рассчитаем индекс урожайности переменного состава:
Уупс= У1 / У0 =74,2/78,6=94,4%
4)Рассчитаем индекс урожайности фиксированного состава и определяем изменение валового сбора за счет изменения урожайности сахарной свеклы.
Ууфс= Σ У1 *П1 /Σ У0* П1 =0,97
∆у= Σ У1 *П1 - Σ У0* П1 =103915-107240=-3325
Вывод: за счет уменьшения урожайности валовый сбор свеклы уменьшился.
5)Рассчитаем индекс посевных площадей и изменение валового сбора за счет этого фактора ∆п:
Уп=Σ П1 /Σ П0 =1400/700=2
∆п=У0* (ΣП1 -ΣП0 )=78,6* (1400-700)=55020ц
Вывод: за счет расширения посевных площадей на сто процентов валовый сбор сахарной свеклы увеличился на 55020 центнеров.
2.4Анализ производства сахарной свеклы в динамике
При анализа производства сахарной свеклы возьмем десять предприятий и рассчитаем базисные, цепные и средние показатели динамического ряда.
Аналитическая характеристика ряда динамики валового сбора сахарной свеклы по десяти предприятиям.
Составляем таблицу:
Границы варьирования от восемнадцати до девяносто девяти тысяч центнеров.
Размах вариации 99-18=81 тыс.центнеров
Коэффициент выравненности Кв=18/99=0,18
Дисперсия :
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
2.5 Метод скользящей средней
Таблица 2.5Рассчитаем средние за три года:
| Период времени | Валовый сбор ,тыс.руб | Сумма | Средняя |
| 1 | 37,3 | - | - |
| 2 | 17,7 | - | 34,3 |
| 3 | 47,9 | 102,9 | 46 |
| 4 | 72,5 | 138,1 | 68,9 |
| 5 | 86,2 | 209,6 | 54,2 |
| 6 | 4 | 162,7 | 59,4 |
| 7 | 87,9 | 178,1 | 41,6 |
| 8 | 32,9 | 124,8 | 46,5 |
| 9 | 18,8 | 139,6 | 26,4 |
| 10 | 27,5 | 79,2 | 42,8 |
| 11 | 99,5 | 128,4 | 46,5 |
| 12 | 12,5 | 139,5 | 45,2 |
| 13 | 23,5 | 135,5 | 23,1 |
| 14 | 33,2 | 69,2 | 25,4 |
| 15 | 19,5 | 76,2 | 23,1 |
| 16 | 16,6 | 69,3 | 30,5 |
| 17 | 55,5 | 91,6 | 30,5 |
| 18 | 19,4 | 91,5 | 40,6 |
| 19 | 46,9 | 121,8 | 47,9 |
| 20 | 77,3 | 143,6 | 47,5 |
| 21 | 18,4 | 142,6 | 48,2 |
| 22 | 48,9 | 144,6 | 32,3 |
| 23 | 29,5 | 96,8 | 39,3 |
| 24 | 39,6 | 118 | 35,7 |
| 25 | 37,8 | 107 | 40,8 |
| 26 | 45,1 | 122,5 | 41,2 |
| 27 | 40,7 | 123,6 | 59,4 |
| 28 | 92,4 | 178,2 | 48,2 |
| 29 | 11,6 | 144,7 | 47,9 |
| 30 | 39,6 | 143,6 | - |
Вывод: из данных таблицы по всем скользящим видно, что с первого по шестнадцатый период времени наблюдается спад, а затем в дальнейшем значительный рост производства сахарной свеклы.
Построим аналитическое выравнивание ряда динамики.
Таблица аналитического выравнивания валового сбора сахарной свеклы по предприятиям.
| №предприятия | Валовый сбор сахарной свеклы y , тыс.ц | Условное время t | t2 | y*t | У |
| 1 | 37,3 | -29 | 841 | -1081,7 | 46,23 |
| 2 | 17,7 | -27 | 729 | -477,9 | 45,89 |
| 3 | 47,9 | -25 | 625 | -1197,5 | 45,55 |
| 4 | 72,5 | -23 | 529 | -1667,5 | 45,21 |
| 5 | 86,2 | -21 | 441 | -1810,2 | 44,87 |
| 6 | 4 | -19 | 361 | -76 | 44,53 |
| 7 | 87,9 | -17 | 289 | -1494,3 | 44,19 |
| 8 | 32,9 | -15 | 225 | -493,5 | 43,85 |
| 9 | 18,8 | -13 | 169 | -235,3 | 43,52 |
| 10 | 27,5 | -11 | 121 | -302,5 | 43,17 |
| 11 | 99,5 | -9 | 81 | -895,5 | 42,83 |
| 12 | 12,5 | -7 | 49 | -87,5 | 42,49 |
| 13 | 23,5 | -5 | 25 | -117,5 | 42,15 |
| 14 | 33,2 | -3 | 9 | -99,6 | 41,81 |
| 15 | 19,5 | -1 | 1 | -19,5 | 41,47 |
| 16 | 16,6 | 1 | 1 | 16,6 | 41,13 |
| 17 | 55,5 | 3 | 9 | 116,5 | 40,79 |
| 18 | 19,4 | 5 | 25 | 97 | 40,45 |
| 19 | 46,9 | 7 | 49 | 328,3 | 40,11 |
| 20 | 77,3 | 9 | 81 | 695,7 | 39,77 |
| 21 | 18,4 | 11 | 121 | 202,4 | 39,43 |
| 22 | 48,9 | 13 | 169 | 635,7 | 39,09 |
| 23 | 29,5 | 15 | 225 | 442,5 | 38,75 |
| 24 | 39,6 | 17 | 289 | 673,2 | 38,41 |
| 25 | 37,8 | 19 | 361 | 718,2 | 38,07 |
| 26 | 45,1 | 21 | 441 | 947,1 | 37,73 |
| 27 | 40,7 | 23 | 529 | 936,1 | 37,39 |
| 28 | 92,4 | 25 | 625 | 2310 | 37,05 |
| 29 | 11,6 | 27 | 729 | 313,2 | 36,71 |
| 30 | 39,6 | 29 | 841 | 1148,4 | 36,37 |
| Итого | 1240,2 | 0 | 8990 | -1523,6 | - |
Вывод : из данной таблицы при аналитическом выравнивании валового сбора сахарной свеклы по предприятиям видно, что валовый сбор не зависит от условного периода времени.