При этом нормировку вероятностей можно производить не

раз, как это делалось в пункте 4, а один раз, исходя из условия

. Отметим также, что если в сети есть терминальные узлы, в которых условия (2.2.12), (2.2.13) не выполняются, то алгоритм существенно усложнится, так как в этих узлах нельзя применить (2.2.15) – (2.2.17). Поэтому для таких узлов необходимо добавить процедуру численного решения системы уравнений (2.2.2) – (2.2.7) с последующей его нормировкой.
Замечание 2.5. Нетрудно понять, что совместное стационарное распределение чисел заявок в узлах имеет следующую форму:

где

а совместное стационарное распределение режимов работы узлов – форму:

где

Здесь

– число индексов, таких, что

которое, как упоминалось выше, конечно или счетно.
Исходя из этих соотношений можно построить также алгоритм подсчета числовых характеристик узлов в стационарном режиме. Например, можно найти среднее стационарное число заявок в каждом узле, средний стационарный режим работы каждого узла и т.п. В принципе можно построить алгоритм нахождения совместной стационарной производящей функции чисел заявок и режимов работы в узлах сети, алгоритмы нахождения совместной производящей функции чисел заявок и нахождения совместной производящей функции режимов работы узлов в установившемся состоянии.
Пусть

– часть выходящего из

-го узла потока заявок, покидающих сеть

– подмножество нетерминальных узлов

. Из леммы 2.4 и результатов работы

вытекает
Следствие 2.2. Потоки
являются независимыми пуассоновскими потоками с параметрами
соответственно.
Заметим, что если условиям (2.2.12), (2.2.13) подчиняются все узлы, то

– независимые пуассоновские потоки.
В 2.2 рассматривалась достаточно общая модель открытой сети с многорежимными стратегиями. Здесь рассматривается несколько полезных для приложений частных случаев этой модели. Во всех рассматриваемых ниже примерах предполагается, что для

выполняется

при

и

при

.
Случай

. Во многих практических ситуациях переход с одного режима работы на другие невозможен, когда в узле нет заявок. Поэтому пусть для всех

выполняется

при

. Пусть также для всех

выполняется

для

и

для

, а также

для

и

для

. Это соответствует тому, что в модели из 2.2 полагается

.
Следствие 2.3.Для того, чтобы стационарное распределение марковского процесса
представлялось в мультипликативной форме (2.2.8), необходимо и достаточно, чтобы во всех нетерминальных узлах сети выполнялись условия

Множители в (2.2.8) имеют форму

где

В следующих двух случаях стационарное распределение всегда имеет форму произведения, поскольку марковский процесс, описывающий изолированный узел в фиктивной окружающей среде, обратим. Поэтому не надо накладывать никаких ограничений типа (2.2.12), (2.2.13).
Случай

. Прибор может переключаться с одного режима работы на другие только тогда, когда в узле нет заявок: для

выполняется

при

и

при

. Кроме того для всех

выполняется

. Это соответствует тому, что в модели из 2.2 полагается

.
Следствие 2.4.Марковский процесс
эргодичен, а его стационарное распределение представляется в мультипликативной форме (2.2.8), множители в которой имеют форму 
где

Случай

. Переход с одного режима работы прибора на другие возможен только тогда, когда в

-узле находится определенное число заявок

: для

выполняется

при

и

при

. Кроме того для всех

выполняется

. Это соответствует тому, что в модели из 2.2 полагается

.
Следствие 2.5.Марковский процесс
эргодичен, а его стационарное распределение представляется в мультипликативной форме (2.2.8), множители в которой имеют форму

где