Использование инбридинга в животноводстве (стр. 2 из 2)

Родственное разведение иногда особенно важно для создания и дальнейшего разведения пород; в особенности это важно по отношению всякого любительского скотоводства, разведения «экстерьерного» скота.

Но даже и в сельскохозяйственном животноводстве оно должно сыграть известную роль и опять таки нередко не в качестве временно применяемого метода, а как более или менее постоянный принцип. С помощью его легче создать и поддерживать в достаточно гомозиготном состоянии большое количество необходимых для высокой производительности и здоровья задатков; смотря по обстоятельствам, возможно применять родственное разведение то в виде разведения в себе, то переменного скрещивания (кросса), а временно в виде поглощения.[4]

Материалы и методика исследований.

Материалом являются две группы коров чёрно – пёстрой породы приобского типа, в одной группе находятся животные у которых в родословной наблюдается инбридинг ( группа №1 ), а в другой группе – аутбридинг ( группа № 2). В каждой из групп одинаковое количество животных равное 21.

Проводится корреляционный анализ между двумя различными признаками:

Удой, кг \ жир, %; удой, кг \ белок, %; удой, кг \ живая масса, кг;

удой, кг \ сервис период, дни.

Для оценки степени и направления взаимосвязи между признаками используют коэффициент корреляции ( r ).Коэффициент корреляции изменяется от 0 до ±1.При положительной корреляции, его величина может изменяться от 0 до +1, а при отрицательной от 0 до -1. Если коэффициент корреляции ниже 0,5, то связь считается слабой, при величине r, равной 0,5-0,6 – связь средняя, если 0,7 и выше – связь сильная.

Вычисляют коэффициент корреляции для малой выборки (n < 30) по формуле :

Σxy – (Σx × Σy) : n ,где

√Cx × Cy

r =

Cx = Σx² - (Σx)² : n; Cy = Σy² - Σ (y)² : n.

Кроме того, для биометрической обработки количественных признаков совокупности используются такие показатели как: средняя арифметическая, коэффициент вариации и среднее квадратическое.

Среднее арифметическое показывает, какое значение признака наиболее характерно в целом для данной совокупности. Она используется для сравнения пород, стад, производителей и т.д.

Средняя арифметическая вычисляется по формуле:

Σ

n

=
Среднее квадратическое отклонение – величина неименованная. С помощью среднего квадратического отклонения можно сравнивать изменчивость двух и более групп животных в отношении одинаковых признаков. Чем выше величина δ, тем выше изменчивость.

Среднее квадратическое отклонение можно вычислить по формуле:

C, где С – сумма квадратов

δ = √ (ΣV)²

n – 1C = ΣV² -

n

Для сравнения изменчивости двух и более признаков, выраженных в разных единицах, применяется коэффициент вариации. Он показывает, какой процент от

составляет δ.

Вычисляют его по формуле:

δ

Cv = × 100% .

В практической работе основные параметры совокупности Xи δ вычисляются при генеральной совокупности, а по выборке, вследствие этого возникают ошибки, называемые ошибками выборочности.

Ошибку средне арифметической определяют по формуле:

δ

S = .

√n

Величина ошибки зависит от изменчивости признака и размеров выборки. Чем меньше изменчивость и больше объём выборки, тем ошибка меньше.

группа 2	группа 1		Группа животных
6706 ±183,8	6121 ±142,8		±S		удой
12,6	10,7		Cv, %
845,7	657		δ
3,9 ±0,07	3,84 ±0,04		±S		жир
7,7	5,2		Cv, %
0,3	0,2		δ
3,5 ±0,02	3,5 ±0,01	±S		белок
2	10,7	Cv, %
0,07	0,05	δ

Показатели продуктивности, живой массы и сервис периода двух групп коров чёрно – пёстрой породы.

руппа2	группа 1	Группа животных
512 ±8,9	496,9 ±13	±S	Живая масса
8	12	Cv, %
40,8	60,5	δ
106 ±10	113 ±12,6	±S	Сервис период
43,4	51	Cv, %
46	58	δ

Результаты исследования

В результате исследований были получены данные, занесённые в таблицу 1.

Удой.

По удою лучшими оказались животные из второй группы, их средний удой превосходит средний удой первой группы на 9%.

Жир.

По проценту жира, как и по удою лучшими стали животные второй группы.

Разница между средним процентом жира у второй и первой группы составила 2%.

Белок.

Среднее содержание процента белка в молоке у первой и второй групп оказалось на одном уровне, и составило 3,5 %. Можно отметить, что при полностью одинаковом среднем проценте белка, у обеих групп, у животных первой группы наблюдается высокая вариабельность этого признака.

Живая масса, сервис период.

При анализе живой массы и сервис периода было установлено, что различия между двумя этими группами незначительное. По живой массе вторая группа превосходит первую на 3 %, а по сервис периоду первая группа превосходит вторую на 6 %. Но по живой массе у первой группы наблюдается высокая вариабельность этого признака.

Изучаемые коррелятивные связи приведены в приложениях.

При обработке данных была установлена высокая положительная корреляция между удоем и процентом белка у второй группы. Так же была выявлена отрицательная корреляция, у обеих групп, между удоем и процентом жира. И отрицательная корреляция имеется у первой группы между удоем и процентом белка. Низкая положительная корреляция установлена у второй группы между удоем и живой массой.

Выводы:

1) Исходя из анализа полученных данных ( они приведены в таблице 1), самой лучшей, среди двух групп, признана первая группа или группа, где находятся особи полученные в результате аутбредного спаривания.

2) Благодаря наличию широкой вариабельности по таким признакам как: удой и процент жира, имеется большая возможность для улучшения этих признаков в дальнейшем.

3) Однако из – за малой численности выборки эти результаты можно считать недостаточно верными.