6. РАСЧЕТ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ СВЯЗИ
где R — скорость передачи информации;
ρ0 — отношение мощности сигнала Рс к спектральной плотности N0 мощности шума;
F — ширина полосы частот, занимаемой сигналом.
Безразмерные коэффициенты β и γ имеют смысл удельных скоростей (скоростей отнесенных к одному из параметров канала). Так, коэффициент γ определяет скорость передачи информации в единичной полосе частот.
Обобщенной характеристикой эффективности систем связи является коэффициент использования канала по пропускной способности (информационная эффективность)
С учетом формулы Шеннона:
При расчетах эффективности под каналом связи понимают совокупность средств, обеспечивающих передачу сигналов от выхода модулятора до входа демодулятора.
Исходные данные для расчета:
- тип канала связи - канал с постоянными параметрами и аддитивным белым гауссовским шумом;
- метод модуляции ОФМ-2;
- параметры, определяющие ширину спектра модулированного сигнала и полосу пропускания канала связи:
- скорость передачи информации Ru=63,4 кбит/с;
- параметры корректирующего кода: n=12, k=8.
Пропускная способность непрерывного канала связи определяется формулой Шеннона (4.48) в [1]:
Входящая в эту формулу полоса пропускания канала связи
а) дискретная модуляция без помехоустойчивого кодирования:
При передаче сигналов дискретной модуляции минимально возможная ширина спектра сигналов определяется пределом Найквиста [1, с.284]: при ОФМ
длительность элемента модулированного сигнала;
Если передаваемое сообщение не подвергается помехоустойчивому кодированию, то значение
б)дискретная модуляция с помехоустойчивым кодированием:
используем формулу, в которой учитываются параметры корректирующего кода:
где n и k - параметры корректирующего кода, равные соответственно 16 и 11,
Длительность элемента модулированного сигнала будет равна
Сопоставим полученные значения пропускной способности канала связи С с производительностью источника
а) дискретная модуляция без помехоустойчивого кодирования:
Ru=63,4 кбит/с С=190 кбит/с
Ru<С.
б)дискретная модуляция с помехоустойчивым кодированием:
Ru=63,4 кбит/с С=282,2 кбит/с
Ru<С.
Применим теорему Шеннона [1, разд. 4.6] к полученным выводам (а и б): т.к. Ru<С, то существует такой способ кодирования и декодирования, при котором вероятность ошибочного декодирования сколь угодно мала.
Для расчета эффективностей скорость передачи информации
Энергетическая эффективность.
а) По формуле (6.1) рассчитаем энергетическую эффективность для дискретной модуляции без помехоустойчивого кодирования
б) По формуле (6.1) рассчитаем энергетическую эффективность для дискретной модуляции с помехоустойчивым кодированием
Частотная эффективность.
а) дискретная модуляция без помехоустойчивого кодирования:
частотную эффективность найдем по формуле
где F – ширина спектра модулированного сигнала, равная 120 кГц,
б) дискретная модуляция с помехоустойчивым кодированием:
используем формулу (6.10), подставив ширину спектра модулированного сигнала F= 180 кГц:
Информационная эффективность.
а) дискретная модуляция без помехоустойчивого кодирования:
информационную эффективность найдем по формуле
где С – пропускная способность непрерывного канала, равная 190 кбит/с
б) дискретная модуляция с помехоустойчивым кодированием:
используем формулу (6.11), подставив С=282,2кбит/с:
Рассчитаем и построим график предельной зависимости
Полученная кривая является предельной и отражает наилучший обмен между
В реальных системах вероятность ошибки р всегда имеет конечное значение и
Значения
Рисунок 6.1 – Кривая предельной энергетической и частотной эффективности системы.
Для повышения эффективности СПИ широко используются помехоустойчивые коды. Применение корректирующих кодов позволяет повысить верность передачи сообщений или при заданной верности повысить энергетическую эффективность системы. Последнее особенно важно для систем c малой энергетикой (систем спутниковой и космической связи).