Рис.1. Зависимость корелляции от расстояния между антеннами
Следует также отметить, что при фиксированном значении
Пространственный коэффициент корреляции для KB радиолиния довольно точно аппроксимируется зависимостью
где
1.2. Прием с оптимальным линейным сложением
Рассмотрим принципы построения систем с оптимальным линейным сложением, которые являются основой не только при изучении систем разнесенного приема, но и при построении систем с накоплением (сверткой) сложных сигналов в случае, когда замирания достаточно быстрые и элементарные сигналы оказываются слабо коррелированными.
Запишем равенство в виде
Так как составляющие шума можно полагать случайными некоррелированными величинами, имеющими нулевые средние значения, а среднеквадратичное значение составляющих сигнала
где
Соотношение (3) можно выразить через величины
так как
В соответствии с неравенством Буняковского-Шварца числитель дроби (3) можно записать как
Подставив (4) в (3) и произведя простейшие преобразования, получим
Этот результат показывает, что максимально возможное значение отношение мощностей сигнала к шуму, получаемое при оптимальном линейном сложении, равняется сумме отношений сигнал/шум по мощности на выходах всех ветвей разнесения.
Пусть теперь
где
Тогда после подстановки (6) в (2) получим
Из (7) следует, что если брать взвешивающие коэффициенты в соответствии с (6), а именно
то отношение сигнал/шум может достигнуть максимально возможного значения, равного сумме отношений сигнал/шум в ветвях разнесения.
Следовательно, при оптимальном линейном сложении в любой интервал времени
Найдем теперь закон распределения случайной величины
Пусть огибающие во всех ветвях разнесения распределены по закону Релея. Тогда распределение квадрата случайной величины подчинено экспоненциальному распределению
где
В свою очередь, плотность вероятности суммы экспоненциально распределенных величин описывается так называемым распределением хи-квадрат (
Для величин hp (10) можно представить как
Из (11) видно, что при Q =1 распределение совпадает с законом Релея, а при
Теперь, усредняя выражения для вероятности ошибки сигнала по закону, которым описывается суммарная огибающая сигнала, можно найти вероятность ошибки в такой системе
Так, для когерентного приема сигналов ФТ (10) в соответствии с (12) путем последовательного интегрирования по частям получим
В частности, при сдвоенном приеме из (13) легко получить
При достаточно больших отношениях сигнала к шуму
Из (11) можно получить также вероятность ошибки при некогерентном приеме сигналов AT и ЧТ:
При выводе (16) и (17) использован табличный интеграл вида
Приведенные выше формулы получены исходя из предположения, что замирания в ветвях некоррелированы.
Рассмотрим теперь случай, когда копии сигнала в ветвях разнесения коррелированы. Пусть коэффициент взаимокорреляции между ветвями равен I. Тогда огибающая суммарного" бИТ-' нала подчиняется релеевскому распределению, а вероятность ошибки, например, при когерентном приеме сигналов ФТ может быть записана в виде
Из (5.3.18) видно, что в этом случае когерентный прием на разнесенные антенны обеспечивает энергетический выигрыш в Q раз. При сдвоенном приеме (Q=2), например, этот выигрыш при вероятности ошибки порядка I0-4 равен всего 3 дБ, в то время как сдвоенный прием при тех же условиях в случае некоррелированных сигналов в ветвях разнесения обеспечивает энергетический выигрыш порядка 20 дБ.
При 0<Е<1 аналитические выражения в общем виде крайне сложны. Однако дляй=2 и при произвольном коэффициенте корреляции может быть получено соотношение
характеризующее вероятность ошибки при когерентном приеме сигналов ФТ.
При R=I эта формула совпадает с (18), а при R=0 предельным переходом может быть получено соотношение (15).
Сравнение (19) с (14) показывает, что при R ≤ 0,6 энергетический проигрыш из-за наличия корреляции не превышает I дБ, т.е. надежность связи при разнесенном приеме практически не снижается.
1.3 Прием с линейным сложением сигналов
Характерной особенностью линейного сложения является то, что при образовании результирующего сигнала все ветви полагаются равноценными (
Амплитуда огибающей замирающего сигнала