Смекни!
smekni.com

Анализ эффективности использования земельных ресурсов (стр. 4 из 5)

Для большей уверенности в правильности полученных коэффициентов необходимо выполнить проверку:

J

= Jу* Jстр.п.п; J
= 139, 90*103, 46:100=141,62

Jп..у.= J

* Jр.п.п ; Jп..у.= 141,42*150,24:100=212,46

Jп..у.= Jу*Jр.п.п* Jстр.п.п; Jп..у=139,90*150,24*103,46:10000=212,46

Проанализировав полученные данные табл.6 и систему общих индексов можно сделать вывод о том, что посевная площадь зерновых культур в хозяйстве выросла за период с 2003г.по 2005г. почти в два раза (2658 га в 2003г. и 4721 га в 2005г.), вместе с ней выросла и урожайность (17,2 ц/га и 22,6 ц/га соответственно). Посевная площадь подсолнечника уменьшилась (1681 га- 2003 г. и 1674 га в 2005г.), но при этом его урожайность увеличилась (10,8ц/га -2003г. и 16,7 ц/га в 2005г.). Многолетние травы появились только в 2005г. Валовой сбор, как зерновых, так и технических культур увеличился за тот же период (зерновые:45718 ц -2003г. и 106695 ц в 2005г.; технические культуры: 18155 ц-2003г. и 27956 ц -2005г.).

3.4 Выравнивание урожайности зерновых культур и подсолнечника по скользящей средней и по уравнению прямой (

)

Года Урожайностьзерновых Урожайность подсолнечника
1998 15,90 8,9
1999 15,30 9,0
2000 16,10 9,3
2001 16,30 9,6
2002 16,90 10,3
2003 17,20 10,8
2004 16,00 14,2
2005 22,60 16,7

Графики выравнивания зерновых и технических культур (подсолнечника) можно просмотреть в приложении 11 и приложении 12.

Для изучения тенденции по каждому периоду необходимо заменить отдельные уровни ряда, изменяющиеся закономерно и одновременно подвергающиеся случайным колебаниям, типичными, отражающими тенденцию и свободными от случайностей. Для определения таких уровней производится выравнивание (сглаживание). Выравнивание можно провести также графически, при этом выравненные уровни представляют собой прямую линию, соединяющую начальное и конечное значения ряда. Проанализировав полученные данные в таблице и по графикам можно сделать вывод о том, что при сравнении фактического и выравненного уровней показывает, что в 2004-2005гг.урожайность зерновых и урожайность подсолнечника наиболее высокая. Наименьшая урожайность зерновых культур была в 1998-1999гг., также как и технических культур. Переломным годом для повышения урожайности зерновых культур стал 2004г., а для подсолнечника-2003г.

3.5 Корреляционный анализ урожайности зерновых и технических культур

Скользящая

Средняя суммы 3-х членов

Урожайность

зерновых

МДЗ на 1 га зерновых Урожайность подсолнечника МДЗ на 1 га подсолнечника
1998 15,90 2,03 8,90 1,81
1999 15,30 1,98 9,00 1,87
2000 16,10 2,02 9,30 1,93
2001 16,30 2,11 9,61 2,13
2002 16,90 2,19 10,32 2,36
2003 17,20 2,45 10,80 2,40
2004 16,00 3,13 14,20 5,41
2005 22,60 3,36 16,71 5,43

Проведя корреляционный анализ в программе СТАТЭКСПЕРТ, мы получили следующие данные по зерновым культурам:

Параметр Среднее Среднее квадратическое отклонение Коэффициент вариации
0 у 17,04 2,17 12,76
1 х 2,41 0,51 20,98

Уравнение регрессии: у = 9,559+3,105х

Коэффициент вариации: 0,7216

Т-критерий Стьюдента: 3,9839 и по подсолнечнику:

Параметр Среднее Среднее квадратическое отклонение Коэффициент вариации
0 у 11,10 2,66 23,93
1 х 2,92 1,46 50,05

Уравнение регрессии: у = 5,965+1,761х

Коэффициент вариации: 0,9677

Т-критерий Стьюдента:40,2977

Корреляционный анализ предназначен, прежде всего, для того, чтобы ответить на вопрос, как выбрать с учетом специфики и природы, анализируемых переменных подходящий измеритель статистической связи. Корреляционный анализ найти методы проверки того, полученное числовое значение анализируемого измерителя связи действительно свидетельствует о наличии статистической связи, помогает определить структуру связей между исследуемыми признаками, сопоставив каждой паре ответ: "связь есть", "связи нет". Проанализировав результаты в таблицах, полученные путем проведения корреляционного анализа в программе СТАТЭКСПЕРТ , можно сделать следующие выводы: в уравнениях с парной регрессией коэффициент при х (3,12 и 1,76 соответственно) называется коэффициентом полной регрессии, который показывает на сколько единиц в среднем изменится переменная у при изменении х на единицу при условии, что влияние других факторов не учтено. При значении коэффициента корреляции 0,72 связь между признаками считается тесной, так как в этом r2 = 0,52, то есть половина общей вариации результативного признака определяется факторным признаком. При r=0,97 и r2 =0,94 связь считается очень тесной. Это свидетельствует о том, что урожайность напрямую зависит от материально-денежных затрат.

3.6Показатели эффективности использования земли

Показатели Базисный год Отчетный год Индекс
Произведено на 100 га пашни, ц:
Зерна 0,85 2,06 2,42
Стоимость валовой продукции (в ценах) на 100 га с.-х. угодий,тыс.р 2,56 4,71 1,84

После нахождения показателей эффективности использования земли можно сделать вывод о том, что производимая продукция в отчетном (2005)году возросла в два раза (с 0,85 ц до 2,06 ц), по сравнению с базисным (2003) годом. Стоимость валовой продукции (в ценах) на 100 га сельскохозяйственных угодий также возросла в два раза (с 2,56 тыс.р. в 2003г. до 4,71 тыс.р. в 2005 г.). Такие существенные изменения для данного хозяйства могли произойти потому, что площадь сельскохозяйственных угодий (в том числе и пашня) не увеличивались.

Теперь необходимо найти индекс эффективности использования земли:


Подставим показатели по хозяйству:


Заключение

Земля в сельскохозяйственном производстве является основным средством производства, и от того, насколько рационально ее используют, зависит решение задач, стоящих перед отраслью.

Данная курсовая работа направлена на изучение структуры землепользования ОАО "Чапаевское".

Рассмотренное мною хозяйство на данный момент времени является убыточным, но уровень убыточности не повышается с каждым годом. Наоборот, небольшие сдвиги за последние 4 года (2001-2005гг) привели к хорошим результатам, по сравнению с предыдущими годами.

Для того чтобы улучшение плодородия почв происходило более быстрыми темпами необходимо, прежде всего, повышать эффективность использования земельных ресурсов - это основа повышения продуктивности сельскохозяйственного производства.

В хозяйстве необходимо по мере возможности осуществлять следующие мероприятия:

- предусматривать наиболее полное использование имеющейся техники;

- рассматривать вопрос о возможности выхода на новые рынки сбыта продукции;

- проанализировать затраты, предоставляемые хозяйству сторонними организациями;

- рассматривать возможность сдачи отдельных участков земли в аренду.


Список используемой литературы

1. Афанасьев, В.Н. Статистика сельского хозяйства: учеб. пособие / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 272 с.: мл. – ISBN 5-279-02429-5: 81-60.

2. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики: курс лекций / Б.и. Башкатов. – М.: ЭКМОС, 2001. – 352 с. - ISBN 5-88124-091: 66-00.

3. Гришин, А.Ф. Статистика: учеб. пособие / А.Ф. Гришин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.: мл. – (Высшее образование). – ISBN 5-279-02594-1: 71-68.

4. Гусаров, В.М. Теория статистики.: Учебн. пособие для вузов. – М.: Аудит, 2002.

5. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 480 с. ил. - ISBN 5-279-01956-9: 68-00.

6. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, Румянцев В.Н. – 2-е изд.; испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 416 с. – (Высшее образование). – ISBN 5-16-000012-7: 84-35.

7. Зинченко А.П. Практикум по статистике под. ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос, 2001. – 392 с.: ил. (учебники и учебные пособия для студентов вузов). - ISBN 5-10-003667-2: 140-80.

8. Кожухарь, Л.И. Основы общей теории статистики / Л.И. Кожухарь. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 144 с.: ISBN 5-279-02017-6: 36-96.

9. Мелкумов, Я.С. Социально-экономическая статистика, учебно-методическое пособие / Я.С. Мелкумов. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004. – 200 с. – ISBN 5-9594-0004-9:. 92-80.

10. Переяслова, И.Г. Статистика / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев, О.Г. Переяслова. – Ростов н/Д; Феникс, 2003. – 288 с. – (Высшее образование). – ISBN 5-222-03830-0: 58-00.

11. Практикум по статистике / А.П. Зинченко (и др.); под ред. А.П. Зинченко. – М.: Колос, 2004. – 392 с.: ил. – (Учебники и учебные пособия для студентов вузов). – ISBN5-9532-0062-5: 198-00.

12. Практикум по теории статистики: учебное пособие / Р.А. Шмойлова (и др.); под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 416с. ил. – ISBN 5-279-0141-0: 75-56.

13. Сельское хозяйство Волгоградской области / РОССТАТ; Волгоградстат. – Волгоград, 2005. – 205 с.э – Материал подготовлен отделом статистики и окружающей среды. Отв. Шевылева Ю.В. – 680.