Смекни!
smekni.com

Исследование операций (стр. 1 из 2)

Министерство образования и науки Российской Федерации

Южно-Уральский государственный университет

Кафедра системы управления

Курсовая работа

по дисциплине: исследование операций

Вариант 9

_

Челябинск

2004 г.
Содержание

Задание 1 3

Задание 2 6

Задание 3 9

Задание 4 11

Литература 17

Задание 1

Задача 9

Условие:

Из трех видов сырья необходимо составить смесь, в состав которой должно входить не менее a ед. химического вещества А, b ед. – вещества В и c ед. – вещества С. Количество единиц химического вещества, содержащегося в 1 кг. сырья каждого вида, указано в таблице. Там же приведена цена 1 кг. сырья каждого вида. Составить смесь, содержащую не менее нужного количества веществ данного вида и имеющую минимальную стоимость.

Вещество Количество единиц вещества, содержащегося в 1 кг сырья
1 2 3
А d11 d12 d13
В d21 d22 d23
С d31 d32 d33
Цена 1 кг сырья D1 D2 D3
№ вар. d11 d12 d13 d21 d22 d23 d31 d32 d33
9 1 1 0 2 0 3 1 2 4
D1 D2 D3 а b c
5 6 7 26 30 24

Решение:

Составим математическую модель задачи.

Обозначим через n1, n2, n3 количество кг сырья 1, 2, 3 соответственно.

Тогда, целевая функция будет

L=D1n1+ D2n2+D3n3 = 5n1+ 6n2+7n3 →min

Система ограничений:

_ EMBED Equation.3 ___

Приведем систему ограничений к виду основной задачи линейного программирования. Введем целевую функцию с противоположным знаком L', и новые переменные n4, n5, n6, которые входят в целевую функцию с нулевыми коэффициентами.

L’=0-(5n1+ 6n2+7n3) →max

_ EMBED Equation.3 ___

Выберем n1, n2, n3 свободными переменными, а n4, n5, n6 – базисными и приведем к стандартному виду для решения с помощью симплекс-таблицы:

L’=0-(5n1+ 6n2+7n3)

_ EMBED Equation.3 ___

Составим симплекс-таблицу.

Это решение не опорное, т.к. свободные члены не положительны.

Выберем в первой строке отрицательный элемент, например на пересечении n1 и n4, тогда разрешающий столбец n1, а разрешающий элемент – n5 (минимальный по отношению свободного члена к элементам разрешающего столбца).

Таблица 1.1

b n1 n2 n3
L’ 0 5 6 7
-75 2,5 0 -8
n4 -26 -1 -1 0 26/1=26
15 -1 0 1,5
n5 -30 -2 0 -3 30/2=15min
15 -1 0 1,5
n6 -24 -1 -2 -4 24/1=24
15 -1 0 1,5

Меняем n1 и n5.

Таблица 1.2

b n5 n2 n3
L’ -75 2,5 6 -0,5
-45 5 -10 25
n4 -11 -0,5 -1 1,5 11/0,5=22
9 -1 2 -5
n1 15 -0,5 0 1,5
9 -1 2 -5
n6 -9 -0,5 -2 -2,5 9/0,5=18min
18 -2 4 5

Меняем n5 и n6.

Таблица 1.3

b n6 n2 n3
L’ -120 5 -4 25
-10 5 5 -18
n4 -2 -1 1 -4
2 -1 -1 2,5
n1 24 -1 2 -3
2 -1 -1 3,5
n5 18 -2 4 5
4 -2 -2 7

Меняем n4 и n6.

Таблица 1.4

b n4 n2 n3
L’ -130 5 1 7
n6 2 -1 -1 3,5
n1 26 -1 -1 0
n5 22 -2 2 12

Т.к. коэффициенты при всех ni положительны, то это и есть оптимальное решение.

Тогда n4 = n2 = n3 =0, n6 =2, n1 =26, n5 =22, L’= -130, следовательно, L=130.

Необходимо взять 26 кг первого сырья, и тогда получим смесь, содержащую не менее нужного количества веществ данного вида и имеющую минимальную стоимость 130.

Ответ: для получения смеси с минимальными затратами необходимо взять 26 кг только первого сырья.


Задание 2

Задача 29

Условие:

Решение задачи линейного программирования.

С помощью симплекс–таблиц найти решение задачи линейного программирования: определить экстремальное значение целевой функции Q=CTx при условии Ax ( (B,

где (( = ( (1 (2 . . . (6 (( , В( = ( b1 b2 . . . b6 (( ,

(( = ( (1 (2 . . . (6(( , А= ((((( ((=1,6; (=1,3).

№ вар. С1 с2 с3 с4 с5 с6 b1 b2 b3
29 0 5 1 –1 1 0 2 2 10
Знаки ограничений a11 a12 a13 a14
1 2 3
£ £ £ –1 1 1 0
a15 a16 a21 a22 a23 a24 a25 a26
0 0 1 –2 0 1 0 0
a31 a32 a33 a34 a35 a36 Тип экстрем.
2 1 1 1 2 0 max

Решение:

Составим систему:

_ EMBED Equation.3 ___

Целевая функция Q= 0x1+5x2+x3 –x4+x5 →max

Приведем систему ограничений к виду основной задачи линейного программирования.

_ EMBED Equation.3 ___

Пусть х1, х2 , х3, х4, х5 – свободные переменные, х6, х7, х8 – базисные.

Приведем систему и целевую функцию к стандартному виду, для построения симплекс-таблицы:

Q= 0-(-5x2-x3 +x4- x5)

_ EMBED Equation.3 ___

Составим симплекс-таблицу:

Это опорное решение т.к. коэффициенты bj>0. Будем искать оптимальное решение. Т.к. коэффициенты при свободных членах <0 (кроме при x1), то разрешающим может быть любой столбец. Пусть x2, тогда на пересечении x2 и x6 получим разрешающий элемент.

Таблица 2.1

b x1 x2 x3 x4 x5
Q 0 0 -5 -1 1 -1
10 -5 5 5 0 0
x6 2 -1 1 1 0 0 2/1=2min
2 -1 1 1 0 0
x7 2 1 -2 0 1 0
4 -2 2 2 0 0
x8 10 2 1 1 1 2 10/2=5
-2 1 -1 -2 0 0

Меняем x2 и x6.

Таблица 2.2

b x1 x6 x3 x4 x5
Q 10 -5 5 4 1 -1
4 1,5 -1 -1 0,5 0,5
x2 2 -1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0
x7 6 -1 2 2 1 0
0 0 0 0 0 0
x8 8 3 -1 -1 1 2
4 6 -2 -2 2 0,5

Меняем x5 и x8.

Таблица 2.3

b x1 x6 x3 x4 x8
Q 14 -3.5 4,5 3,5 1,5 0,5
21 5,25 -2,625 -2,625 2,625 2,625
x2 2 -1 1 1 0 0
8/3 2/3 -1/3 -1/3 1/3 1/3
x7 6 -1 2 2 1 0
8/3 2/3 -1/3 -1/3 1/3 1/3
x5 4 1,5 -0,5 -1 0,5 0,5
8/3 2/3 -1/3 -1/3 1/3 1/3

Меняем x5 и x1.

Таблица 2.4

b x5 x6 x3 x4 x8
Q 35 5,25 1,875 0,875 4,125 3,125
x2 14/3 2/3 2/3 2/3 1/3 1/3
x7 26/3 2/3 5/3 5/3 4/3 1/3
x1 8/3 2/3 -1/3 -1/3 1/3 1/3

Получили оптимальное решение, т.к. все коэффициенты положительны.

Следовательно Q=35; x5=x6= x3=x4=x8=0; x1=8/3; x2=14/3; x7=26/3.

Ответ: Q=35; x5=x6= x3=x4=x8=0; x1=8/3; x2=14/3; x7=26/3.


Задание 3

Задача 9

Условие:

Решение транспортной задачи:

1. Записать условия задачи в матричной форме.